輝達（NVIDIA）於 2020 年推出的 A100 加速器，原本已接近一般產品週期的後段，但目前仍在 AI 基礎設施市場中維持需求。雲端服務商 CoreWeave 已宣布將 A100 租用服務延長至 2029 年，意味這款採用 Ampere 架構的 GPU，服役時間可能達到 9 年。
輝達執行長黃仁勳近日在社群平台 X 表示，A100 系列自 2020 年推出至 2029 年，仍具備執行任務的能力。他強調，NVIDIA 運算平台的價值不僅來自單一晶片，也包括持續演進的 CUDA 軟體生態系。
CUDA 生態系延長硬體使用週期
黃仁勳指出，CUDA 為開發者與 NVIDIA 工程師提供共同平台，並能在 Ampere、Hopper 與 Blackwell 等架構的產品生命週期內持續升級。透過軟體相容性與功能擴充，部分 AI 工作負載可以在既有硬體上執行，而不必立即升級至新一代產品。
他認為，CUDA 所帶來的多功能性與可互換性，有助於提高硬體利用率並延長耐用年限，使 NVIDIA 運算資源更接近可租賃、耐用且可融資的生產性資產。
CoreWeave 延長 A100 租用服務
CoreWeave 延長 A100 租用服務至 2029 年，顯示這款推出多年的加速器仍能應付部分 AI 工作負載。CoreWeave 也表示，公司能以具吸引力的價格取得 A100，這使其在成本敏感的雲端運算服務中仍具競爭力。
相較之下，Blackwell 與 Rubin 架構晶片提供更先進的運算能力，但價格也高出許多。對需要大量部署 GPU 的業者而言，在新一代產品即將推出之際投入數十億美元採購當前世代硬體，未必是最具經濟效益的做法。
GPU 供應緊張推升老舊型號價值
GPU 短缺與價格上漲，也讓較舊產品重新受到市場關注。除了 A100，採用 Volta 架構的 V100 系列近期價格也出現上漲；先前市場報導則指出，A100 與 H100 的租賃價格已來到歷史高點。
在 NVIDIA 持續針對新 AI 模型進行最佳化、並升級 CUDA 生態系的情況下，部分應用不一定需要立即換用最新硬體。不過，NVIDIA 與 AMD 目前都採取接近一年一代的產品更新節奏，新款 AI 晶片通常具備更高效能與更佳能源效率，企業仍需在運算需求、成本與產品生命週期之間取得平衡。
硬體耐用性牽動 AI 基礎設施投資
隨著華爾街資金持續投入 AI 基礎設施，GPU 能否在多年時間內維持使用價值，已成為投資評估的重要因素。輝達本週稍早邀集六家大型金融公司建立合作夥伴關係，目標是隨時間推移動員超過 5,000 億美元資金。
這類大規模投資部分取決於 AI 硬體能否長期運作並維持價值。A100 延長至 2029 年的案例，反映出在軟體相容性、供應限制與成本考量共同作用下，AI 加速器的實際使用週期可能明顯長於新產品發布週期。
