中國高性能人工智慧模型Kimi的創辦人楊植麟，曾在美國卡內基美隆大學（Carnegie Mellon University，CMU）接受教育，並受到蘋果、Google等美國大型科技企業關注。然而，他最終選擇返回中國創業，於2023年成立月之暗面（Moonshot AI），這項決定近期再次引發外界討論，也被視為美國吸引中國頂尖AI人才能力可能下降的案例。
日本經濟新聞中文網報導指出，楊植麟在2026年7月推出Kimi K3後，進一步縮小與美國頂尖AI模型之間的性能差距。報導認為，接受美國教育、最終回到中國發展並打造競爭性AI產品的研究人員，可能正逐漸形成一種新模式。
楊植麟曾獲美國科技業積極延攬
楊植麟出生於1992年，畢業於北京清華大學，之後赴美留學，並在4年內取得博士學位。他在學生時期便因AI研究成果受到關注。
他的CMU導師、AI研究員薩拉赫丁諾夫（Ruslan Salakhutdinov）教授表示，約在2019年前後，一名可直接向蘋果執行長彙報的蘋果高層曾向他詢問，是否能邀請楊植麟加入蘋果。薩拉赫丁諾夫當時同時擔任大學教職與蘋果公司職務。
薩拉赫丁諾夫指出，楊植麟兼具理論研究與實際開發能力，既可以進入大型科技企業，也能在頂尖大學從事學術工作。在他看來，楊植麟當時若選擇留在美國，應該能夠獲得許多發展機會；但楊植麟最後仍決定回國創業。
Kimi K3成為人才流動討論焦點
月之暗面成立於2023年，旗下Kimi產品受到中國AI市場關注。報導稱，月之暗面在2026年7月發布Kimi K3後，其性能被認為已接近美國企業的頂尖模型，並具備與相關模型競爭的能力。
在此之前，楊植麟於2026年3月訪問美國矽谷，並在輝達舉辦的AI活動上以英語發表演講。他表示，將技術規格公開的AI開放模型「應該是優秀的」。Kimi K3發布後，美國科技投資界也出現「為什麼沒能把他留在美國」的惋惜聲音。
不過，現有報導並未提供Kimi K3與特定美國模型之間的統一測試數據，因此其性能差距縮小的說法，仍應理解為報導與業界觀察，而非可直接比較的完整基準結論。
美國仍掌握AI基礎設施優勢
從產業基礎來看，美國目前在半導體、資料中心等AI基礎設施規模方面仍領先中國。過去，美國科技業也長期吸引大量在中國大學接受教育的研究人員，相關人才約占美國重要AI研究人員的三成。
過往不少來自中國的學生在畢業後選擇留在美國，進入薪酬較高的大型科技企業，美國也因此能夠將部分人才留在國內。然而，楊植麟的經歷顯示，單靠教育與企業職缺未必足以確保頂尖研究人才長期留在美國。
DeepSeek研究顯示中國本土人才增加
史丹佛大學胡佛研究所先前曾分析中國AI新創企業DeepSeek的人才構成，研究對象包括該公司在2024年至2026年4月發表的7篇論文署名研究人員。
分析顯示，在核心約30名研究人員中，約三分之一是沒有海外研究機構工作經歷的「國內培養人才」；在約270名履歷明確的研究人員中，超過半數也屬於這一類型。
該報告指出，中國正在快速增加AI人才，並培養出越來越多不必像過去一樣先經過美國研究機構，就能參與尖端AI模型開發的研究人員。報告也認為，若仍假設中國的人才與知識儲備不足以超越美國，這項判斷已與現實出現明顯落差。
IPO能否形成新的創業示範
報導認為，若月之暗面與DeepSeek未來能在中國或香港完成首次公開募股（IPO），可能為中國AI人才建立新的創業成功範例。屆時，部分中國AI人才選擇留在本國產業發展，而非前往美國求職的趨勢，可能進一步增強。
然而，人才流動仍受到薪酬、研究環境、資本市場、企業治理、國際合作與監管政策等多重因素影響。楊植麟與DeepSeek所呈現的現象，反映出中國AI產業的人才培育與企業吸納能力正在提升，但是否代表美國對全球頂尖AI人才的整體吸引力已經全面下降，仍有待更多長期數據與個案觀察加以驗證。
