鴻海科技集團旗下超級運算中心與雲端運算平台亞灣超算宣布，首座採用 NVIDIA HGX B300 系統建置的 5MW AI 集群已於 2026 年 7 月 31 日正式上線。亞灣表示，該集群已簽訂首批客戶的長期租賃合約，使用率超過九成，正式投入商業營運。
這套 AI 基礎設施採用水冷設計、2N 高可用架構，以及 NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand 網路，主要支援大型語言模型與其他 AI 模型的訓練、微調及推論工作負載。
取得 NVIDIA Exemplar Cloud 生產級驗證
亞灣超算同步取得 NVIDIA Exemplar Cloud 針對 NVIDIA HGX B300 訓練工作負載的驗證。依亞灣說法，該集群成為全球前十、亞洲第二家通過 NVIDIA 生產級 AI 訓練驗證的 NVIDIA Cloud Partner（NCP）。
NVIDIA Exemplar Cloud 是一項用於評估與優化 AI 基礎設施的驗證計畫，重點在於確認平台是否具備可預測、可持續且符合正式生產環境需求的運算能力。其驗證流程結合 NVIDIA Performance Benchmarking 套件中的工具、範本與服務，並以 DeepSeek-V3、Llama 3.1、Qwen3 及 Grok-1 等大規模 AI 工作負載進行測試。
測試項目涵蓋運算效能、網路效率、集群穩定性，以及長時間運行期間的效能一致性。對企業客戶而言，這類獨立驗證可協助評估雲端 AI 平台是否適合導入正式生產環境，並降低大規模部署前的技術與營運風險。
從 GPU Cloud 延伸至 Tokenized AI Factory
亞灣表示，此次驗證也反映其打造「Tokenized AI Factory」的核心能力。相較於僅提供 GPU 資源的傳統 GPU Cloud，亞灣所主張的平台模式整合 AI 基礎設施、GPU Cloud、AI 全域可視化營運平台與 Token Factory 平台服務。
服務範圍涵蓋模型訓練、模型微調、推論，以及 AI Agent 部署，目標是提供從算力供應到模型應用落地的一站式 AI 平台。隨著生成式 AI、Agentic AI 與多模態模型快速發展，企業對基礎設施的要求也逐漸從單純取得 GPU，轉向關注平台能否穩定支援長時間、可重複且符合生產環境標準的工作負載。
強調高可用架構與持續維運能力
在資料中心與維運方面，亞灣指出，其機房採用 Tier III 等級的資訊安全管理機制，並將重點放在大型 GPU 集群上線後的 Day-1 維運能力。這包括持續管理、資源交付與平台營運，讓企業能在較低的營運風險下推進 AI 專案商業化。
不過，NVIDIA Exemplar Cloud 的驗證主要聚焦於特定硬體與訓練工作負載的效能、穩定性及網路效率，並不代表所有模型、應用情境或企業專案都能取得相同結果。實際表現仍會受到模型架構、資料規模、軟體堆疊、租戶配置與工作負載型態等因素影響。
未來擴展 NVIDIA Blackwell 與 Vera Rubin 架構
亞灣超算表示，未來將持續在亞太地區擴展由 NVIDIA Blackwell 與 NVIDIA Vera Rubin 架構驅動的 AI 基礎設施，並結合鴻海在關鍵零組件、AI 基礎設施與軟體平台營運方面的垂直整合能力。
其長期目標是提供涵蓋硬體、雲端算力、模型服務與應用部署的端到端 Tokenized AI Factory 解決方案，並與企業、政府及產業夥伴合作，擴大 AI 基礎設施與服務生態系。
