AI 摘要
- NVIDIA 推出配備 64GB 記憶體的 DGX Spark 迷你電腦以因應晶片價格上漲。
- 新版本支援最高 100B 參數 AI 模型推論，並可串接兩台倍增記憶體池容量。
- 官方同步推出 NVIDIA Sync 平台以提供最多四台設備的叢集串接管理。
NVIDIA 針對本地端 AI 運算市場，正式為旗下迷你超級電腦 NVIDIA DGX Spark 推出全新 64GB 記憶體版本。面對全球記憶體市場價格持續飆漲的挑戰，這款新品旨在為開發者與企業降低硬體購入門檻，同時保有完整的運算架構與軟體生態系統相容性。
產品定位與市場背景：因應代理式 AI 與雲端成本飆升
隨著以 OpenClaw 為代表的代理式 AI（Agentic AI）迅速普及，Token 消耗量大幅暴增，甚至在路由平台中佔據了 80% 的運算需求。高昂的雲端 API 費用驅使開發者轉向本地端部署。然而，原始版本配備 128GB LPDDR5x 記憶體的機型因原料成本上揚，建議售價逐步調漲。為舒緩預算壓力，原廠與 OEM 合作夥伴協同推出記憶體減半的 64GB 版本，讓個人開發者與研究單位能以更合理的成本建立本地端推論節點。
核心硬體規格與推論能力
全新 64GB 版本在核心算力上維持不變，依然搭載整合 CPU 與 GPU 的 GB10 Grace Blackwell Superchip 晶片，在採用 FP4 資料類型時可提供高達 1PFLOPS 的浮點運算效能，機身體積亦保持在極致輕巧的 15 x 15 x 5.05 公分。此規格差異僅在於記憶體容量，完全相容於現有的 CUDA 生態系與軟體堆疊。
- 模型承載上限：支援參數量最高達 100B 的 AI 模型推論。
- 記憶體配置分配：系統作業系統預估佔用約 8GB，剩餘約 56GB 可供模型載入及 KV Cache 快取使用。
- 典型工作負載：執行 26B 至 35B 參數量模型時，模型本身約佔 15 至 21GB，可保留 35 至 41GB 空間供長文本對話快取運用。
全新 NVIDIA Sync 平台與橫向擴展叢集
為了克服單機記憶體上限，原廠推出了專屬的 NVIDIA Sync 管理平台。使用者可透過 ConnectX 網路架構進行橫向擴展（Scale-Out），最多可將 4 台迷你電腦串聯為單一運算叢集。
根據官方數據，若將 2 台 64GB 機型進行串接，記憶體池容量即可整合成 128GB，支援參數量高達 200B 的 AI 模型，運算輸出效能可達單機的 1.7 倍。NVIDIA Sync 平台具備自動最佳化 ConnectX-7 網路連線能力，並整合遠端控制台與模型啟動器，開發者可輕鬆部署與調度 vLLM 容器。
規格與版本方案對照
| 規格項目 | 64GB 版本 | 128GB 原始版本 |
|---|---|---|
| 核心處理器 | GB10 Grace Blackwell Superchip | GB10 Grace Blackwell Superchip |
| 記憶體容量 | 64 GB | 128 GB LPDDR5x |
| 浮點運算效能 (FP4) | 1 PFLOPS | 1 PFLOPS |
| 單機最大支援模型 | 最高 100B 推論 | 最高 200B 推論 / 70B 微調 |
| 建議售價 | 美金 4,999 元 | 最初美金 3,999 元（2026年10月2日調漲至美金 6,950 元） |
| 推出日期 | 2026 年 10 月 23 日 | 2025 年 10 月 15 日 |
| 供應形式 | 僅限 OEM 合作夥伴機型 | Founders Edition 及 OEM 機型 |
發售資訊與合作夥伴
64GB 版本預計於 2026 年 10 月 23 日正式發售，建議售價為美金 4,999 元。原廠此次將不推出 Founders Edition 公版機型，市場供貨將全數由 Acer、Asus、Dell、GIGABYTE、HP 及 MSI 等 OEM 合作夥伴品牌機種提供。
Reference Link : techbang.com
