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2026年版AI WashCombo登場:LG以虛擬K-pop女團AI-Dol推廣智慧洗乾一體機

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AI 摘要

  • LG推出虛擬K-pop女團AI-Dol宣傳洗乾一體機。
  • 2026年版AI WashCombo具備25公斤洗衣容量及21公斤乾衣容量。
  • AI WashCombo可自動計算洗程並預測乾衣時間。

LG Electronics為宣傳2026年版AI WashCombo洗乾一體機,推出五人虛擬K-pop女團「AI-Dol」。這是LG首個由公司自行打造的虛擬偶像組合,5名成員分別象徵產品的超大容量、洗乾合一設計,以及AI自動判洗等核心功能。

據《Korea Herald》報道,AI-Dol隸屬LG虛構的「AWC Entertainment」,並計劃於9月底前在各大數碼平台展開活動。LG表示,洗衣機是不同世代都熟悉的家電,希望以更具衝擊性的方式展示新產品的差異化優勢,突破傳統家電廣告框架。

以虛擬女團呈現家電功能

AI-Dol已推出宣傳歌曲《I Wash》,歌曲採用funk-electronic曲風,藉此呈現產品的科技感。歌詞多次提及產品名稱,並加入「wash and spin」等與洗衣相關的字眼。

歌曲MV預告片則沿用K-pop女團常見的視覺語言,包括成員在街頭活動,以及在風格化攝影棚拍攝照片,透過較接近偶像內容的敘事方式介紹洗衣機。

AI WashCombo主打大容量與自動判洗

LG今次推廣的2026年版AI WashCombo已於今年6月推出,具備洗衣容量25公斤及乾衣容量21公斤,並配備7吋顯示屏。

產品搭載AI Time Sensing功能,放入衣物後,系統可在3秒內計算相應洗程所需時間;另設AI Time Guidance功能,可學習用戶的洗衣習慣,並預測乾衣所需時間。

功能產品資料
洗衣容量25公斤
乾衣容量21公斤
顯示屏7吋
AI Time Sensing放入衣物後3秒內計算洗程所需時間
AI Time Guidance學習用戶洗衣習慣並預測乾衣時間

LG持續採用虛擬角色進行品牌推廣

LG近年已開始使用虛擬角色推廣產品。公司在2021年CES推出虛擬代言人Kim Rae-a,角色設定為23歲的首爾歌手兼DJ,之後亦曾多次出現在LG的產品宣傳活動中。

《Korea Herald》指出,南韓其他機構同樣採用虛擬偶像,包括Saemangeum Development and Investment Agency推出的虛擬男團Mangeum Boys,以及教育平台NIUSN使用的虛擬藝人Chuu與Mary。

相關案例顯示,虛擬角色已被南韓品牌及機構用於數碼平台,作為接觸年輕族群及建立品牌差異化的行銷方式。LG以AI-Dol宣傳洗乾一體機,則進一步把家電功能與虛擬偶像、音樂及短片內容結合。

Reference Link : inews.hket.com

千問創作 Agent Teams 上線:阿里巴巴以多 Agent 協同完成 AI 影片製作

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阿里巴巴旗下千問創作推出 Agent Teams 功能,讓使用者只需描述創意,由不同分工的專家 Agent 自主規劃、拆解並執行影片製作任務。新功能涵蓋策劃、腳本、分鏡、角色設定、畫面生成、配音配樂及剪輯等環節,主打以多 Agent 協作方式完成 AI 短片。

從提示詞創作轉向 Agent 協同執行

千問創作 Agent Teams 支援 Wan3.0,將原本以撰寫提示詞為主的創作流程,擴展為由使用者提出想法,再交由 Agent 主動思考、拆解任務及執行。系統會按照不同創作階段,安排編劇、導演、美術及影片生成等角色的 Agent 分工合作。

按照來源資料,使用者只需簡單描述創意構想,Agent Teams 便可自主規劃工作流程,依序處理創意策劃、腳本撰寫、角色設定、分鏡設計、畫面生成、配音配樂及成片製作。

同步推出 Wan3.0 Prime

除 Agent Teams 外,千問創作亦同步上線 Wan3.0 Prime。來源將其描述為生成速度更快、效果更出色的 Wan3.0「滿血版」,但未進一步公布具體生成速度、輸出規格或效能數據。

千問創作同時匯集 Qwen-Image-3.0 等阿里巴巴模型,並由 Agent Teams 按照不同創作環節規劃及調用相應模型,處理視覺與影音內容的生成需求。

涵蓋 AI 短劇、漫劇與行銷內容

應用場景不只限於 AI 短片,也包括 AI 短劇、漫劇、行銷廣告及圖像設計等內容類型。從製作流程來看,Agent Teams 嘗試把過去需要使用者逐步操作的多項工具與創作環節,整合至同一套由多個 Agent 協同完成的工作流程。

多 Agent 製片模式的意義與待觀察之處

這項更新的重點,在於將 AI 影片製作由單一模型回應提示,轉向由多個具備不同角色的 Agent 共同處理專案。對需要製作劇情、角色及視覺內容的使用者而言,這種模式有機會減少在不同工具之間切換,以及自行拆解製作步驟的負擔。

不過,現有資料尚未交代 Agent Teams 的可用地區、收費方式、影片輸出格式、版權安排、內容審核機制,以及多 Agent 協作下的角色一致性與成片品質表現。上述細節仍有待阿里巴巴進一步公布或透過實際使用驗證。

Reference Link : inews.hket.com

三星為英偉達開發8層HBM4E,目標傳輸速度提升約20%

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AI 摘要

  • 三星為英偉達開發8層HBM4E
  • 目標提升約20%傳輸速度

三星電子正應英偉達要求,開發一款8層堆疊式HBM4E高頻寬記憶體(HBM)晶片。據悉,這款產品的目標傳輸速度為17Gbps至18Gbps,較三星目前樣品約14.4Gbps的速度提升約20%,未來有望整合至英偉達預計於2027年推出的Rubin Ultra AI GPU。

英偉達要求改採8層堆疊架構

這款8層堆疊式HBM4E被定位為第7代高頻寬記憶體產品,並被視為英偉達推進客製化記憶體平台NVHBM的重要一步。英偉達已要求三星將HBM4E的堆疊層數,從原先規劃的12層及16層調整為8層架構。

堆疊層數降低,並不代表產品效能必然下降。8層設計可降低封裝高度,減輕散熱與封裝方面的挑戰;若同時提高單腳傳輸速度,仍可支援AI加速器對資料吞吐量的需求。較少的DRAM用量亦可能有助提升生產良率、降低成本,並為大規模出貨提供條件。

AI記憶體設計轉向平衡頻寬與功耗

過去HBM產品主要朝增加堆疊層數的方向發展,以提升整體容量與頻寬。不過,AI晶片持續追求更高效能的同時,也面臨功耗、散熱、封裝高度及封裝良率等限制,因此低堆疊設計仍具一定市場空間。

三星8層HBM4E的設計,反映AI晶片記憶體方案正由單純擴大容量,轉向在頻寬、功耗、散熱、成本及量產能力之間取得平衡。

NVHBM將記憶體控制器移至HBM底部

英偉達近期發布的NVHBM技術平台,核心概念是把原本位於GPU上的記憶體控制器,移至HBM堆疊底部的基片上,藉此提升HBM與GPU整體運作效能。

NVHBM預計應用於英偉達下一代AI GPU平台Rubin Ultra。相關平台將大幅增加GPU之間的互連數量,從目前最多72條鏈路提升至576條鏈路,目標是進一步改善記憶體頻寬與互連效率。

仍處研發驗證階段,量產仍有變數

目前三星的8層HBM4E仍處於研發及驗證階段,17Gbps至18Gbps的目標傳輸速度也明顯高於目前樣品的14.4Gbps。產品能否進一步轉化為實際訂單,仍取決於多項因素。

  • 量產良率能否達到客戶要求
  • 高速傳輸下的電源管理表現
  • 封裝與散熱設計是否符合平台需求
  • 英偉達客戶驗證及後續導入進度

因此,8層HBM4E能否最終應用於Rubin Ultra,現階段仍屬未確認事項。其實際商業化進度,將視三星後續驗證結果及英偉達平台整合狀況而定。

Reference Link : inews.hket.com

小米18 Fold摺機9月7日登場:首搭玄戒O3芯片,主打寬摺與AI體驗

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小米18 Fold將於9月7日正式亮相,成為小米首款搭載自研玄戒O3芯片的摺疊手機。新機預計鎖定追求大屏幕、AI功能及生產力體驗的旗艦手機用戶,市場消息指其設計將全面轉向寬摺路線,內屏展開後更接近平板使用形態。

9月7日發布,主打新一代摺疊旗艦

小米已確認於9月7日舉行發布會,並帶來小米18 Fold。新機最大賣點是首次在摺疊手機上採用自研玄戒O3芯片,定位上將與同期登場的旗艦摺疊產品正面競爭。不過,正式上市日期、售價及完整規格仍有待發布會公布。

玄戒O3芯片與Geekbench跑分

小米18 Fold原型機近日現身Geekbench,流出的測試結果包括全精度629分、半精度799分及量化634分。處理器架構則由2顆最高4.36GHz核心、4顆最高3.69GHz核心,以及4顆最高3.15GHz核心組成。

早前消息指出,玄戒O3或搭載Mali-G2-Ultra-NX MC16 GPU,並以AI加速及影像混合場景為主打,預期可強化HyperOS 4的AI影像、AI影片及端側生成能力。對於摺疊手機而言,GPU效能亦有望支援影像處理及生產力應用。

小米18 Fold傳聞規格整理

項目目前消息資料狀態
發布日期9月7日小米已確認
處理器自研玄戒O3小米表示首度用於摺疊手機
Geekbench全精度629分原型機測試流出
Geekbench半精度799分原型機測試流出
Geekbench量化634分原型機測試流出
GPUMali-G2-Ultra-NX MC16早前消息指稱
內屏約7.6吋闊比例屏幕市場傳聞
主鏡頭2億像素市場多次流出相關說法
電池約6000mAh預計規格
有線充電67W預計規格

寬摺設計延續低摺痕方向

從目前流出的資料來看,小米18 Fold預計採用約7.6吋闊比例內屏,展開後的機身觀感更接近平板,方便閱讀、影音及多工工作。新機亦預計延續Mix Fold系列降低摺痕存在感的屏幕設計方向,但實際鉸鏈結構及摺痕表現仍未公布。

售價與上市資訊尚未公布

小米目前只確認小米18 Fold將於9月7日發布,官方尚未公布售價、實際上市日期及完整規格。至於2億像素主攝、約6000mAh電池及67W有線充電等配置,現階段仍屬市場傳聞,最終資料有待小米在發布會上確認。

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小米18 Fold 9月7日發布:玄戒O3芯片與寬摺規格前瞻

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小米18 Fold將於9月7日亮相,首搭自研玄戒O3芯片,並傳採用約7.6吋闊比例內屏、6000mAh電池及67W充電。

Reference Link : inews.hket.com

Intel 14A缺陷密度改善創22奈米以來最佳,成晶圓代工翻身關鍵

英特爾(Intel)財務長 David Zinsner 近日表示,下一代先進製程 Intel 14A 的開發進展迅速,其缺陷密度(Defect Density)改善速度已達 2012 年 22 奈米製程以來的最佳水準。這項進展顯示,英特爾在先進製程研發上的技術指標正逐步改善,也讓 14A 成為公司重振晶圓代工事業的重要製程節點。

缺陷密度改善速度創 22 奈米以來新高

缺陷密度是衡量晶圓製程成熟度的重要指標,通常用於反映晶圓上可能影響晶片良率的缺陷數量。對先進製程而言,缺陷密度能否持續下降,會直接影響晶圓良率、量產穩定性,以及客戶產品導入的可行性。

David Zinsner 指出,14A 的缺陷密度改善速度,已達英特爾自 2012 年 22 奈米製程以來的最快水準。這項說法聚焦於改善速度,而非代表 14A 已經完成量產或達到特定商業化良率;目前來源並未提供 14A 的實際缺陷密度數值、量產時間表或客戶導入細節。

14A肩負重振晶圓代工業務的期待

英特爾近年持續推進先進製程與晶圓代工策略,14A 因此被視為公司改善製程競爭力、爭取外部客戶的重要節點。從技術開發角度來看,缺陷密度改善速度加快,代表製程研發團隊在縮小缺陷、提升製程控制能力方面取得進展。

不過,單一技術指標改善並不等同於晶圓代工業務已經翻轉。14A 最終能否轉化為商業成果,仍取決於後續量產良率、產能爬坡、製造成本、客戶產品驗證,以及能否按計畫提供穩定服務等因素。來源目前未披露上述項目的具體數據。

技術進展仍待量產與客戶驗證

對先進製程而言,研發階段的缺陷密度改善是重要里程碑,但從製程開發進入大規模量產,通常還需要經過更多驗證。包括不同設計的產品適配、長時間生產穩定性、封裝整合,以及客戶對晶片效能與可靠度的確認,都可能影響製程的商業化進程。

因此,目前較確定的訊息是 Intel 14A 的缺陷密度改善速度呈現正面進展,且英特爾管理層將此視為先進製程研發改善的證據。至於 14A 能否成為英特爾晶圓代工事業的轉折點,仍須等待更多量產、良率與客戶採用資訊加以驗證。

Reference Link : digitimes.com.tw

Intel Crescent Island亮相 Hot Chips 2026:搭載480GB LPDDR5X記憶體的Xe3P推論加速器

Intel於Hot Chips 2026大會展出代號為Crescent Island的新一代資料中心GPU(繪圖處理器)與AI推論加速器。這款產品採用針對AI運算強化的Xe3P架構,並以PCIe擴充卡形式提供,最高搭載480GB LPDDR5X記憶體,主要瞄準大型模型、代理式AI與其他高記憶體需求的推論工作負載。

Intel表示,隨著代理式AI應用持續發展,AI加速器的採購考量已不只包括運算效能,記憶體容量、頻寬與電力效率同樣重要。Crescent Island因此在記憶體配置、資料類型支援及每瓦效能方面進行強化,期望滿足資料中心與工作站的部署需求。

最高搭載480GB LPDDR5X記憶體

Crescent Island與前兩代Arc A、Arc B系列獨立顯示卡及運算卡採用GDDR6記憶體的做法不同,改用LPDDR5X記憶體,最高容量達480GB。相較前代Arc Pro B60運算卡的24GB,容量增加約20倍,能夠協助部署參數量更大的模型,並處理需要更高Token吞吐量及更大前後文窗口(Context Window)的工作負載。

這項設計也反映代理式AI對記憶體資源與延遲的要求。當模型需要保留更多對話、文件或工作流程內容時,較大的記憶體容量可降低因資料分批處理而產生的限制。不過,Intel在目前公開資訊中並未公布Crescent Island的完整記憶體頻寬與實際推論效能數據。

Xe3P架構強化矩陣運算與資料類型支援

Crescent Island採用以Xe3為基礎強化而成的Xe3P架構。相較先前架構,Xe3P將矩陣運算的Systolic層數由4層提高至16層,並額外支援FP4、FP8與Full Rate FP64資料類型,同時涵蓋FP4至FP64等多種精度,讓加速器能因應不同AI與通用運算需求。

在AI推論中,使用較低精度資料類型通常可換取更高的運算吞吐量與記憶體效率;另一方面,Full Rate FP64則可降低需要雙精度運算之工作負載的效能影響。實際應用表現仍會取決於模型、軟體堆疊及工作負載特性,不能僅以支援的資料類型推論整體效能。

運算切片與快取配置

每組Xe3P Xe核心內含8組XVE向量引擎與8組XMX矩陣引擎,並配置專屬的512KB L1快取記憶體。8組Xe核心組成一個運算切片(Compute Slice)。目前Intel公布的Crescent Island GPU配置包含4組運算切片,合計32個Xe核心、256組矩陣引擎,以及總容量32MB的L2快取記憶體。

相較之下,主要面向3D繪圖與遊戲應用的Xe3架構,其繪圖切片(Render Slice)包含4組Xe核心,並額外配置4組光線追蹤單元,與Crescent Island針對AI及通用運算的組態有所不同。

PCIe卡型設計,採350W氣冷散熱

Crescent Island採用PCIe擴充卡形式,TDP為350W,並使用氣冷式散熱方案。這種設計可讓產品升級至現有工作站或伺服器,提供較大的系統擴充彈性,並有助於降低部署時的總持有成本。

除了AI運算單元之外,Crescent Island也搭載媒體引擎,配置4組影片解碼器與4組影片編碼器,可支援影像辨識等涉及影音資料處理的應用。

延續Arc Pro軟體相容性

雖然Crescent Island的硬體配置針對資料中心與AI推論進行調整,但其架構仍建立於Xe系列基礎之上。Intel表示,產品在軟體方面可與先前Arc Pro系列運算卡相容,讓開發者能在熟悉的環境中進行AI應用程式的開發、驗證與最佳化。

Intel也將提供完整的AI開發軟體堆疊,並強調透過前向與後向相容性,既有程式可部署至Crescent Island,以降低世代轉換所需的修改與驗證工作。產品同時支援異質運算平台,並預計提供開箱即用的模型支援,簡化大規模AI部署流程。

預計2026年下半年提供樣品

Intel預計在2026年下半年向客戶提供Crescent Island樣品。產品應用方向包括Token-as-a-Service服務供應商,以及需要大記憶體容量與多種運算精度的AI推論場景。

目前公開資訊主要集中在架構、記憶體容量、擴充形式與軟體支援,尚未提供完整的市場定價、上市規模、記憶體頻寬或與競爭產品比較的實測數據。因此,Crescent Island能否在實際資料中心工作負載中展現效能與電力效率優勢,仍需等待樣品及後續測試結果確認。

Reference Link : techbang.com

騰訊混元發布並開源 Hy4 preview:輸入每百萬 tokens 定價 6 元

騰訊混元發布並開源 Hy4 preview,輸入價格為每百萬 tokens 6 元。相關消息公布之際,騰訊正以前所未有的力度擴充 AI 基礎設施,帶動資本開支大幅上升,亦令公司自由現金流暫時轉為負數。

Hy4 preview 開源,定價資料有限

根據來源標題,騰訊混元已發布並開源 Hy4 preview,輸入價格為每百萬 tokens 6 元。不過,現有資料未有進一步披露 Hy4 preview 的模型架構、參數規模、支援的上下文長度、評測成績、輸出定價或具體開源授權條款。

因此,現階段可確認的資訊主要集中於產品發布、開源安排及輸入 tokens 價格,至於其與騰訊混元其他模型的性能差異及適用場景,仍有待官方公布更多技術文件。

AI 基礎設施投入推高資本開支

騰訊第二季經調整盈利按年增長 9%,表現勝過市場預期。然而,公司同期大幅增加 AI 基礎設施投資,資本開支升至 528 億元人民幣,遠高於市場預期的 321 億元,亦明顯高於上年同期的 191 億元。

期內自由現金流為負 138 億元。騰訊表示,若剔除 AI 算力採購預付款,自由現金流仍達 376 億元,意味著目前現金流承壓主要與 AI 基礎設施的前置投入有關,而非傳統業務營運惡化。

管理層稱算力投入已出現回報空間

據內地媒體報道,騰訊 2026 年第二季度業績電話會上,騰訊總裁劉熾平表示,公司目前正大規模投入 AI 算力,並已看到明顯的回報上行空間。

一方面,多款 AI 原生應用的表現良好;另一方面,相關算力亦可用於雲端租賃,預期為公司帶來收入,並提升資本開支的回報率。劉熾平指出,對於此前下達的部分算力訂單,如果出售,售價較數月前的採購價格可高出 30% 以上。

他形容,AI 基礎設施投入本質上是一筆有限的「整筆啟動投資」,並非每年以線性方式持續增加。不過,管理層並未表示所有投入均已產生穩定盈利,AI 業務的實際回報仍取決於應用需求、算力利用率及商業化進展。

投資重點涵蓋模型、AI 應用與微信布局

騰訊管理層表示,本輪資本投入主要用於混元模型升級、Work Buddy 與 CodeBuddy 的推理需求、微信 AI 布局,以及應付外部客戶持續增長的雲服務需求。

對於 AI 投入節奏,劉熾平表示,市場情況仍然非常動態。在真正看到爆發機會前,騰訊會維持相對謹慎的投資策略;一旦確認具備較大發展潛力,則會加大投入。以 WorkBuddy 為例,公司整體策略將著眼於長期回報。

騰訊探索 Token 及算力租賃商業化

在商業化方面,騰訊正探索透過 AI 應用出售 Token 等方式變現,同時保留出租算力的備選方案。劉熾平表示,如果直接將商業模式調整為出租算力,騰訊不僅不會虧損,反而有機會實現盈利。

這項安排為騰訊提供一定的資源調度彈性:算力可以用於自有模型及應用,也可以轉為雲服務資源出租。不過,最終回報仍會受到算力需求、租賃價格、設備折舊及營運成本等因素影響。

第二季業績重點

項目第二季數據按年變化
總收入2,050 億元人民幣增長 11%
毛利1,180 億元人民幣增長 13%
非國際財務報告準則經營利潤760 億元人民幣增長 9%
剔除新 AI 產品後的非國際財務報告準則經營利潤860 億元人民幣增長 19%
歸屬於權益持有人的非國際財務報告準則淨利潤680 億元人民幣增長 9%
資本開支528 億元人民幣上年同期為 191 億元
自由現金流負 138 億元人民幣剔除 AI 算力採購預付款後為 376 億元

市場關注 AI 投資回報與現金流變化

騰訊股價當日開市報 446.4 港元,低開 3.29%。市場關注焦點包括 AI 基礎設施投資能否轉化為可持續收入、算力資源的使用率,以及新 AI 應用在長期內能否形成盈利。

Hy4 preview 的發布及開源,反映騰訊混元持續擴展模型產品與開發者生態;但僅憑目前披露的發布及定價資料,尚不足以判斷其技術性能或商業影響。後續仍需等待騰訊公布更完整的模型規格、評測結果、服務條款及實際使用限制。

Reference Link : hk01.com

億航EH216-S完成香港首航:冠忠布局低空交通商業化

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由數碼港、冠忠巴士集團旗下冠忠智慧出行與億航智能合作引進的電動垂直起降飛行器(eVTOL)億航EH216-S,近日於香港數碼港海濱完成首航試飛。項目團隊表示,這次試飛旨在驗證飛行器在香港海濱風向及地理環境下的運行表現,並為日後發展低空交通及相關商業應用累積數據。

首航試飛典禮獲特區政府財政司副司長兼低空經濟發展工作組組長黃偉綸、運輸及物流局局長陳美寶、數碼港主席陳細明、數碼港行政總裁鄭松岩博士、億航智能首席財務官兼董事楊嘉宏,以及冠忠巴士集團董事局主席黃良柏等人士見證。

全電力驅動,毋須傳統跑道

傳統飛機需要依靠長跑道進行起降,但香港土地及空間資源有限,垂直起降被視為發展新型航空交通的重要技術方向。億航EH216-S採用全電力驅動,可在不依賴跑道的情況下垂直起飛及降落。

在數碼港舉行的「垂直起降機場X」試飛活動中,飛行器搭載AI機械人,按照預設航線完成多架次飛行任務。按照項目團隊說法,這次試飛除測試飛行穩定性,也為未來跨境客運及物流低空航線提供初步運行經驗。

數碼港提供低空飛行測試支援

數碼港作為試點項目的測試場地夥伴,提供通訊、數據傳輸及人工智能超級算力等基礎設施,並配備無人機起降區、充電設施、飛行管理及天氣監測系統。

相關低空飛行支援設施可用於多機同步、跨海及超視距測試,亦能模擬不同低空應用情境。數碼港過往在監管沙盒計劃中,已測試七款不同型號的無人機,累積超過700次起降,應用範圍包括跨海貨物運送及建築勘探。

此外,數碼港設立的「低空經濟應用展示廳」已接待超過2300名訪客,讓公眾了解無人機及低空經濟技術的實際應用。

監管沙盒為商業化提供測試環境

低空飛行器要正式投入公共服務,仍需經過法規、安全驗證及營運要求等程序。特區政府早前推出低空經濟「監管沙盒X」,涵蓋33個試點項目,其中包括四個非傳統航空器項目。此次億航EH216-S試飛屬於首批入選項目之一。

政府希望透過監管沙盒,讓業界在安全及可控的環境下測試較複雜的應用場景,並計劃爭取於2027年完成非傳統航空器專屬法例的草擬工作。項目團隊則表示,未來將持續進行多場公開飛行,累積實際運行數據,協助政府建立相關監管規則框架。

億航智能指出,億航EH216-S在全球已累積接近10萬架次的安全飛行紀錄。不過,這項數字屬於公司提供的全球累積紀錄,香港本地的商業營運仍須視乎測試結果、監管要求及相關法例進展。

冠忠先瞄準低空觀光,再探索載人客運

冠忠巴士集團執行董事黃焯添表示,集團早於2023年已開始評估引入無人機的計劃,並配合政府逐步完善低空經濟監管框架,率先將無人駕駛飛行器引入香港。

冠忠智慧出行的規劃不只集中於空中運輸,也著眼於地面交通與低空航路的接駁。集團正推動多個自動駕駛項目,期望日後結合地面自動駕駛車隊與空中航線,提供地面接駁配合空中直達的立體出行模式。

在營運初期,服務定位將先聚焦於高端旅遊產品及低空觀光體驗。由於內地在相關技術及認證方面的發展較快,冠忠引入飛行器的其中一項目標,是推動本地低空經濟生態圈建立。待法例框架逐步成熟及公眾接受程度提升後,服務才會再考慮擴展至較普及的載人客運。

從試飛走向商業服務仍有多項限制

此次首航代表億航EH216-S在香港完成一次重要的示範性試飛,但並不等同於相關服務已可全面商業化。未來仍須處理低空空域管理、飛行安全標準、起降場規劃、天氣監測、充電及維修配套,以及乘客保障等問題。

現階段項目仍處於測試及監管沙盒階段,低空觀光、物流及載人客運的實際推出時間,將取決於後續測試數據、政府法規及技術要求。若相關條件逐步完善,低空交通或可與現有巴士及自動駕駛車隊形成互補,成為香港未來智慧陸空聯運的一部分。

冠忠巴士集團執行董事黃焯添

Reference Link : hk01.com

滴滴無人駕駛的士 Robotaxi R2 登場:33 個感測器融合,AI 語音可控制冷氣與燈光

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第十八屆國際交通展近日於北京國家會議中心舉行,滴滴在展會展示與廣汽埃安聯合打造的無人駕駛的士 Robotaxi R2。據介紹,該車目前已在北京及廣州的示範區域,向一般乘客提供自動駕駛叫車服務。

Robotaxi R2 採用滴滴自動駕駛新一代硬件平台,重點提升車輛對不同道路及行車環境的感知能力。滴滴表示,車輛透過多種感測器融合,實現全場景、全工況的感知與識別。

33 個感測器融合,GPU 算力超過 2000 TOPS

Robotaxi R2 配備激光雷達、攝影機、4D 毫米波雷達、紅外線相機及聲音感測器等合共 33 個感測器,用於收集道路、車輛周邊及車內環境資料。這些資料會由車上的中央計算系統進行處理,支援自動駕駛決策。

車輛同時配備業界首個量產的「三域融合中央計算大腦」,GPU 算力超過 2000 TOPS,主要用於處理大量感測器數據。來源資料未有進一步披露該系統的具體晶片配置、運算延遲或不同路況下的實際測試結果。

AI 語音控制車內功能

Robotaxi R2 的座艙設計以乘客體驗為重點,後排提供較寬敞的乘坐空間,車頂設有一塊 17.3 吋吸頂螢幕,可用於娛樂用途。

車內亦加入 AI 語音互動功能,乘客可直接以語音指令開啟行程、調節冷氣、控制車窗及切換氛圍燈,毋須透過觸控螢幕操作。至於語音系統支援的語言、離線運作能力及實際辨識準確率,現時未有公布詳細資料。

已在北京及廣州示範區提供服務

目前,Robotaxi R2 已在北京及廣州的示範區域向普通乘客提供自動駕駛叫車服務。不過,來源資料未有交代服務的具體覆蓋範圍、收費方式、車隊規模,以及車內是否配置安全員等營運細節。

滴滴亦表示,Robotaxi R2 已進行全球化適配,並非只針對中國內地市場。至於海外上市時間、首批落地地區及當地監管安排,現階段尚未有進一步資料。

展區同時展示電動單車及充電設備

除了 Robotaxi R2,滴滴在展會亦展示多項交通服務及能源相關產品,包括符合新國標的青桔電動單車 E-bike VM7.2,以及配備雙重避震的「穩穩滴」共享單車。網約公交及滴滴巴士等業務亦在展區亮相。

海外業務方面,滴滴出行目前已進入 14 個國家和地區,服務用戶超過 1 億。其巴西 99 平台正推進網約車電動化,並帶動當地企業相關投資;截至來源資料所述,當地已完成 6,500 萬次電動車出行訂單。

截至 2026 年 6 月 30 日,滴滴充電智能網絡已覆蓋全國超過 290 座城市,連接逾 7.4 萬座充電站。展會上,滴滴亦展示與充電樁製造企業聯合研發的液冷超級充電樁,最高輸出功率可達 1,600kW。

自動駕駛服務仍取決於測試與監管

Robotaxi R2 將自動駕駛感知、中央計算及車內語音互動整合到同一車型,反映滴滴正同時從行車自動化及乘客使用體驗兩方面推進無人駕駛的士服務。不過,車輛的實際運行能力仍須視乎示範區道路條件、當地監管要求、極端天氣表現及安全營運安排,相關細節仍有待滴滴進一步公布。

Reference Link : hk01.com

宇樹 G1 E 人形機械人進軍海外租賃市場:日租 3,000 美元,約出租 10 次回本

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宇樹科技的人形機械人正由舞台表演工具,逐步變成海外租賃市場的商業服務。據報道,美國 Robonow Global 已組建超過 50 台宇樹 G1 的機械人隊伍,每台日租金最高達 3,000 美元;日本 EmplifAI 則購入 3 台 G1,提供科研開發及展會演示等租賃服務。

目前海外常見的應用場景,包括私人派對、商業活動、展覽及技術示範。租賃公司主要以宇樹 G1 E 等型號提供服務,客戶可按活動內容要求機械人跳舞、進行多機協同演出,或配合特定方案作客製化展示。

美國公司組建逾 50 台機械人隊伍

Robonow Global 成立於 2026 年 3 月,主要經營「人形機械人即服務」(Robot-as-a-Service,RaaS),業務覆蓋美國全境,投入營運的機型以宇樹 G1 E 為主。

公司董事總經理 Sean Sun 表示,Robonow Global 已完成數十個商業活動訂單及合作項目,未來數月亦已確定另外 10 場活動及商業合作。他指出,公司的目標是為機械人尋找實際工作場景。

在一場美國私人生日派對上,兩台銀灰色宇樹 G1 在舞台中央伴隨音樂起舞,反映目前海外人形機械人租賃業務較常見的接單模式。報道指出,3,000 美元日租金並不包括運費、安裝費及操作員費用,因此客戶的實際支出會高於基本租金。

G1 E 的感測及開發能力成租賃賣點

Sean Sun 表示,Robonow Global 選用宇樹 G1 E,原因在於該機型兼具視覺展示效果,以及支援硬件和軟件二次開發的架構。

根據來源資料,G1 E 配備深度相機、3D 雷射雷達及機載計算平台,支援客製化編程及多機協同演出。對租賃市場而言,這些能力可讓服務商按照不同客戶的創意方案及操作要求調整機械人表現。

不過,來源並未交代每宗活動的實際營運成本、機械人的使用率、維修費用或租賃合約期限。因此,日租金與整機價格之間的簡單比較,只能用作初步回本估算,並不等同於實際淨利潤。

日本 EmplifAI 以科研及展會為主要場景

租賃業務亦在日本展開。日本機械人企業 EmplifAI 株式會社由 AI 工程師 Hiroyuki Osone 擔任行政總裁,公司先後購入 3 台宇樹 G1,並在日本提供租賃服務。

EmplifAI 的服務對象包括科研開發及展會演示等客戶。公司同時利用實際測試數據,自行研發半人形雙臂移動作業機械人。

Hiroyuki Osone 認為,宇樹 G1 的重要性在於大幅降低人形機械人領域的實際操作門檻。企業及研究團隊不必從零開始建立整套硬件平台,便可以透過採購或租賃方式取得機械人,進行開發和測試。

價格差異帶來約 10 次回本估算

來源資料顯示,宇樹 G1 在中國內地的起售價為 99,000 元人民幣,海外定價由 16,000 美元起;支援開發的版本售價至少 30,000 美元。

項目來源提供的價格或數據
中國內地起售價99,000 元人民幣
海外起售價16,000 美元
支援開發版本至少 30,000 美元
海外日租金最高 3,000 美元,未包括運費、安裝費及操作員費用
簡單回本估算開發版出租約 10 次,租金相當於整機售價

若以 30,000 美元的開發版本及每日 3,000 美元租金計算,在不計運輸、安裝、操作員、維修、保險及空置時間等成本的情況下,出租約 10 次的租金收入便相當於整機售價。這項計算反映的是收入與購入價格的粗略比例,不能直接視為投資回報或實際回本時間。

租賃模式降低企業試錯成本

市場研究機構 Counterpoint Research 副總監 Ethan Qi 表示,在人形機械人商業化初期,租賃模式相當重要。一方面,企業可以降低購置及使用機械人的前期成本;另一方面,以租金計算服務費,也較容易估算投資回報率。

此外,人形機械人硬件仍在快速更新,製造商可能持續推出新一代產品。採用租賃模式的客戶,可以在硬件更新時轉用較新版本,而故障維護則可能由製造商或租賃平台負責,從而減少企業自行維修及設備折舊的負擔。

然而,租賃市場能否持續擴大,仍取決於機械人在不同場景的穩定性、操作人員需求、運輸及部署成本,以及客戶是否願意為實際生產力而非單純展示效果付費。現階段的海外案例,主要集中於活動表演、科研及展覽用途,距離大規模取代人力或形成成熟標準化服務,仍需要更多實際營運數據驗證。

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