AI 摘要
- Arm發表G2-Ultra NX GPU。
- G2-Ultra NX GPU支援NSS、NFRU與NSSD神經繪圖技術。
- Arm以《光影新生》展示行動裝置光線追蹤遊戲。
Arm在北京舉行的Arm Tech Day 2026說明會中，介紹搭配CSS for Mobile 2運算子系統推出的全新G2-Ultra NX GPU。這款GPU以AI原生繪圖為設計核心，結合新一代繪圖執行單元、第3代光線追蹤單元與神經加速器，瞄準在行動裝置有限的功耗與散熱條件下，提供更高的繪圖與AI運算效率。
Arm邊緣AI資深產品經理Deyan Lazarov在會中說明，G2-Ultra NX GPU可搭配NSS、NFRU與NSSD等神經繪圖技術，透過超解析度、畫格生成及光線追蹤降噪，減少遊戲實際渲染所需的運算量。Arm展示的目標，是讓行動裝置在約1至2 W的GPU功耗預算下，維持高畫質與穩定高FPS表現。
AI原生繪圖瞄準行動裝置功耗限制
行動裝置GPU受到電池容量與散熱條件限制，功率與散熱預算可能僅約2 W；相較之下，桌上型電腦顯示卡的TDP可達575 W以上。Arm因此將AI能力直接納入G2-Ultra NX GPU的繪圖架構，透過神經加速器處理部分畫面重建工作，將有限電力集中在更關鍵的圖像資訊。
在這套設計中，GPU先以較低解析度完成實際渲染，再由神經繪圖技術重建完整畫面，並生成部分額外畫格。依Arm說明，搭配4倍超解析度與2X畫格生成後，實際渲染運算量可降低至原本的八分之一，其餘畫面資訊則透過AI生成。
NSS、NFRU與NSSD的功能分工
Arm先前推出的NSS（Neural Super Sampling）會降低遊戲實際渲染解析度，再在輸出至螢幕時利用AI演算法提升解析度，概念上類似NVIDIA DLSS的超解析度功能。Arm表示，NSS大約可讓FPS效能達到2倍，並節省50%的記憶體資料流量。
NFRU（Neural Frame Rate Upscaling）則透過AI演算法產生額外畫格，以提高畫面更新率。目前NFRU支援2X畫格生成，Arm表示未來可能加入3X及4X等更高生成倍率，但相關功能與時程尚未確認。
今年推出的NSSD（Neural Super Sampling and Denoising）是在NSS基礎上加入光線追蹤降噪。這項技術可在減少投射光線數量與運算量的同時，維持複雜場景及光照效果的影像品質，概念類似於將超解析度與光線重建結合。Arm表示，NSSD搭配NFRU時，可帶來4倍FPS效能，並將記憶體資料流量降低最多75%。
G2-Ultra NX GPU的主要架構
| 項目 | Arm公布的內容 |
|---|---|
| 繪圖架構 | 導入AI原生繪圖概念，配置全新執行單元 |
| 光線追蹤 | 搭載第3代光線追蹤單元 |
| 神經運算 | 配置可在1 W功耗條件下運作的神經加速器 |
| 升頻技術 | 支援NSS、NFRU與NSSD |
| 軟體支援 | 提供開放軟體堆疊、Vulkan ML機器學習API與神經繪圖開發工具 |
Arm表示，G2-Ultra NX GPU將系統級效能、電力效率、開放軟體堆疊與生態系支援整合在一起，並透過功耗低於1 W的AI繪圖等技術，協助開發者在效能、電池續航力與圖像品質之間取得平衡。
《光影新生》展示光線追蹤與神經繪圖
Arm在說明會中以手機遊戲《光影新生》展示G2-Ultra NX GPU的實際應用。Arm表示，這款遊戲是首款同時導入Arm神經繪圖，以及Unreal引擎Megalights即時光照技術的手機遊戲。
《光影新生》支援光線追蹤照明與陰影，最高可顯示1,400組動態光源。Arm指出，該遊戲由20人團隊開發，從構想到完成完整開發流程耗時18個月，預計於2026年上市。
在神經繪圖技術協助下，《光影新生》可穩定運作於每秒60幀。Arm公布的展示數據顯示，遊戲可達到4倍效能與4倍電力效率提升，並節省70%的記憶體資料流量。
在解析度處理方面，遊戲以540p作為實際渲染解析度，再透過NSSD放大至1080p，並利用NFRU產生額外畫格。這種流程可降低GPU直接繪製完整解析度畫面的負擔，但實際遊戲表現仍會受到裝置設計、軟體最佳化、遊戲引擎與支援程度影響。
行動遊戲圖像技術持續向高階平台靠攏
Arm觀察，Unreal引擎自2024年導入Lumen全域照明、Nanite虛擬幾何體與Megalights即時光照等技術後，行動裝置逐步具備更接近桌上型電腦的遊戲圖像特性；到了2025年，也有越來越多遊戲導入光線追蹤技術。
G2-Ultra NX GPU透過降低實際渲染量，再以神經網路補足解析度、畫格與光線追蹤降噪資訊，反映Arm對AI原生繪圖的發展方向。不過，目前部分數據是Arm在特定展示與技術條件下公布的結果，未來產品的實際效能仍須視採用該GPU的裝置、遊戲與軟體堆疊而定。
Reference Link : techbang.com
