隨著生成式 AI 逐步應用於 AI 助理、知識管理平台及數據分析系統，企業 IT 部門的關注焦點正由 AI 模型本身，延伸至支撐相關工作負載的運算、儲存、網絡與安全基礎架構。在 2026 年舉行的 Sangfor Executive Forum 2026 上，業界討論集中於「後 VMware 時代」企業如何重新評估 IT 架構，以及 AI 發展如何改變基建與安全採購策略。
Sangfor 香港區總經理鄭如彬表示，企業正進入新的基礎架構規劃周期，尤其在虛擬化及私有雲領域，不少企業開始重新審視未來數年的 IT 策略。他指出，AI 工作負載對運算資源、儲存系統及網絡架構提出更高要求，加上市場授權模式與成本結構出現變化，企業對總擁有成本（TCO）的重視程度亦有所提升。
企業選型由功能比較轉向長期成本控制
鄭如彬指出，過往企業選擇 IT 平台時，通常較集中比較產品功能與品牌影響力；現時管理層則更關注長遠成本控制、部署彈性，以及平台日後支援 AI 應用的能力。
以香港市場觀察，越來越多企業開始研究超融合基礎架構（HCI）、私有雲及統一管理平台。相關架構可把部分運算、儲存及管理能力整合，企業期望藉此簡化 IT 環境、降低日常運維負擔，並提升基礎架構的擴展能力。
AI 工作負載推高運算與記憶體需求
Sangfor 雲市場總監李運迪表示，企業目前主要面對兩項技術課題：一是 AI 算力帶來的資源壓力，二是 AI 衍生的新型網絡威脅。
隨著 AI 應用增加，企業對記憶體及運算資源的需求亦同步上升。市場因此開始關注 Memory Tiering 等技術，嘗試結合 DRAM 與 NVMe SSD 資源，在控制硬件投資的前提下，提升可用資源容量及整體使用效益。
攻擊者運用 AI，安全營運面對更多告警
李運迪亦指出，攻擊者同樣可以利用 AI 提升攻擊效率，令企業安全團隊需要處理更大量及更複雜的告警與事件分析工作。
他認為，未來安全營運模式將逐步由人力主導轉向 AI 輔助決策。企業可利用安全大模型及威脅情報平台協助分析事件、降低誤報率及縮短處理時間，這亦成為企業目前關注的發展方向。
在管理層面，不少企業希望透過單一平台統一管理運算、儲存、網絡及安全資源，以提升整體可視性及管理效率。不過，相關架構的實際成效仍取決於企業現有環境、部署規模及整合需求。
AI 將成為整體企業架構規劃因素
鄭如彬強調，AI 已不再只是獨立的技術項目，而是影響企業整體架構規劃的重要因素。企業日後評估基礎架構時，需要同時考慮成本、效能及安全三個層面。
他預期，未來數年企業 IT 投資將聚焦於建立更具彈性且容易管理的 AI-Ready 平台，而相關需求亦會持續推動虛擬化、雲端基礎架構及 AI 安全市場發展。
Reference Link : ezone.hk
