採用 AMD MI350 平臺與 Pollara 400 網卡，雲達推出 D75T-7U AI 伺服器

雲達科技（QCT）持續擴充 AMD AI 伺服器產品線，推出採用 AMD Instinct MI350 系列資料中心 GPU 平臺的 QuantaGrid D75T-7U。這款 7U 氣冷伺服器最多可配置 8 顆 Instinct MI350X 或 MI325X，並支援雙路 AMD EPYC 9005 系列處理器，定位為大規模 AI 訓練與推論工作負載使用的高密度運算平台。

AMD 於 2025 年 6 月發表採用 Instinct MI350X 系列的新一代資料中心 GPU 平臺。在此之前的 2025 台北電腦展期間，雲達已展示兩款對應產品，分別是 7U、採氣冷設計的 QuantaGrid D75T-7U，以及 5U、採液冷設計的 QuantaGrid D75M-5U。雲達目前以 D75T-7U 作為主要市場宣傳產品，D75M-5U 則依客戶實際需求提供討論。

八顆 GPU 與雙路 EPYC 組合

QuantaGrid D75T-7U 與 D75M-5U 均可搭配兩顆 AMD EPYC 9004 或 9005 系列處理器，最高支援熱設計功耗 500 瓦的處理器配置。以最高規格計算，單一伺服器可提供 384 顆實體核心與 768 條執行緒。

系統配置 24 個 DDR5 記憶體插槽，支援最高 6400 MT/s 的記憶體速度。若全部安裝 128GB 記憶體模組，整機記憶體容量最高可達 3TB，能為大型模型訓練、資料預處理與多工作負載並行提供較大的主記憶體空間。

GPU 採單一基板元件形式，最多整合 8 顆 AMD Instinct MI350X 或 MI325X。MI350X 每顆配置 288GB HBM3E，8 顆合計 2.3TB，記憶體總頻寬達 8TB/s；MI325X 則是每顆 256GB HBM3E，總容量 2TB，記憶體總頻寬為 6TB/s。

D75T-7U 成為主要市場機型

目前雲達官網公開的是 QuantaGrid D75T-7U 的產品資訊與詳細規格。雲達表示，現階段將資源集中於 D75T-7U 的市場推廣，D75M-5U 並非目前的主力產品，因此未列入官網主要產品介紹，但客戶有實際需求時仍可進一步洽談。

從 ML Commons 在 2025 年公布的測試結果，也可觀察到 D75T-7U 的市場曝光策略。雲達在 6 月公布的 MLPerf Training v5.0、9 月發布的 MLPerf Inference v5.1，以及 11 月公布的 MLPerf Training v5.1 中，均提交 D75T-7U 的 AI 運算效能測試結果。

此外，在 AMD 於 2025 年 6 月更新的認證 GPU 伺服器型錄中，D75T-7U 已被列入支援 MI350 與 MI300 系列的產品範圍。型錄中的機型名稱為 QuantaGrid D74T-7U，其產品連結則指向 D75T-7U 的產品頁面。

支援 Pollara 400 與 UEC 網路功能

除了 GPU 運算能力，D75T-7U 也被納入 AMD 於 2025 年 12 月推出的 AI 網路卡就緒伺服器平臺計畫，成為計畫列出的 18 款機型之一。該伺服器可搭配 AMD Pensando Pollara 400 網路卡，支援超乙太網路聯盟（UEC）推動的多項 AI 網路加速功能。

相關功能包括智慧型封包濺散處理（Intelligent Packet Spray）、亂序封包處理（out-of-order packet handling）、訊息依序傳遞至 GPU（in-order message delivery）、選擇性網路重新傳輸（Selective Retransmission），以及具備路徑感知能力的網路壅塞預防（Path Aware Congestion Avoidance）。這些機制主要針對分散式 AI 運算環境中的資料傳輸、封包遺失與網路壅塞問題，目標是改善多 GPU 系統之間的通訊效率。

雲達也在 2025 年 9 月初於臺灣舉行的 AMD AI Solutions Day 活動中展示 D75T-7U。從產品列入 AMD 認證型錄、AI 網路卡就緒伺服器計畫，以及 MLPerf 測試提交等布局來看，D75T-7U 同時鎖定 GPU 伺服器採購與 AI 叢集網路架構需求；不過實際效能與部署效益仍會受到模型類型、軟體堆疊、網路拓撲與工作負載配置影響。

QuantaGrid D75T-7U 主要規格