AI 摘要
- CESA 最新報告顯示 85.8% 日本遊戲開發者已在業務中使用生成式 AI。
- 業者導入主要著眼於提升生產力、縮短工期及應對人力短缺問題。
- 業界普遍要求人工審核與二次修改，嚴禁直接商用未經修改的 AI 生成內容。
日本電腦娛樂協會（CESA）於東京電玩展期間公開了《CESA 遊戲產業報告 2026 預覽版》（CESA Games Industry Report 2026 Preview），揭露日本遊戲產業在技術應用上的重大轉變。調查顯示，高達 85.8% 的受訪遊戲開發者已在實際業務流程中導入生成式 AI。相較於全自動化生產或大幅精簡人力，日本遊戲業界目前普遍採取以人工監督為核心的「防禦性導入」策略。
開發端進入實務階段：日常使用率達 63%
該項調查針對 1,349 名 CESA 會員企業相關從業人員進行統計。數據顯示，在業務中使用生成式 AI 的受訪者中，有 63.0% 表示已在「日常性使用」，22.8% 表示「時常使用」，兩者合計達 85.8%。這項數據顯示 ChatGPT、GitHub Copilot 及各類圖像生成工具已實質進入日本遊戲工作室的日常開發管線。
相較之下，處於「試驗性導入與驗證中」的比例僅為 8.6%，而回報「從未使用過」的比例僅佔 4.8%。數據反映出日本遊戲產業對生成式 AI 的應用已從概念驗證（PoC）階段全面推進至日常實務操作。
導入動機：提升生產力與應對結構性挑戰
在受訪企業導入生成式 AI 的預期效益方面，各項主要考量依序為：
- 工作效率化與提升生產力：共 38 家受訪企業選擇，名列首位。
- 縮短開發時程：30 家企業選擇。
- 降低開發及營運成本：29 家企業選擇。
- 多語言對應：24 家企業選擇，以支援全球化同步發行。
- 緩解人力短缺：20 家企業選擇，應對產業結構性的人手不足問題。
面對現代遊戲專案規模擴大與製作週期拉長所帶來的財務壓力，生成式 AI 主要被應用於程式碼除錯、快速產出企劃原型與初步概念圖等環節，藉由分擔繁瑣重複的基礎作業，讓核心團隊專注於高價值的創作內容。
建立內部防線：嚴格的人工確認與著作權合規
儘管技術普及率高，日本遊戲開發商在資產產出與管理機制上維持嚴謹規範。「由人工進行確認、修正與監督」為受訪企業回報最多的治理模式。多數企業已明文建立工具白名單與使用權限審核機制，並嚴格規定不得將未經處理的 AI 生成內容直接作為商用最終成品，所有輸出資產均須經過開發者的深度修改與二次創作。
CESA 常務理事增田努（Tsutomu Masuda）指出，超過八成受訪者導入 AI 顯示技術已在開發現場生根，但智慧財產權與著作權歸屬仍是業界高度關注的重點。目前業界並未將控制權全盤交給演算法，而是以人工監督機制為基礎，在提升生產力的同時守住智財權防線與遊戲品質。
Reference Link : techbang.com
