AI 摘要
- 官方推出專用模型 Astra for Law，整合法律搜尋索引與專用指令。
- 系統內建涵蓋逾 2.3 億網址的法律資料，收錄逾 99.9% 美國公開判例。
- 基準測試顯示其法律研究正確率達 54%，並同步提供辦公軟體與 API 整合。
為進一步深耕專業垂直市場，官方於週四（9/17）正式推出專為法律領域設計的 AI 模型「Astra for Law」。該產品結合了旗艦模型 Astra 的推論能力與專門建立的法律搜尋索引，並導入針對法律分析與寫作設計的專業指令，主要面向律師事務所及法律科技業者，支援法律研究、案件分析、合約審查及法律文件撰寫等業務情境。
整合逾 2.3 億網址與 99.9% 美國公開判例資料
Astra for Law 內建的專屬法律搜尋索引涵蓋超過 2.3 億個網址，資料範疇包括美國判例、成文法、行政法規、法院規則以及行政機關之決定，並維持每日持續擴充來源。此外，該系統透過與非營利組織 Free Law Project 合作，整合其 CourtListener 資料庫，涵蓋了超過 99.9% 已公開發布的美國判例內容，大幅強化檢索的廣度與公信力。
基準測試表現：整體正確性與關鍵段落擷取顯著提升
根據 Vals AI Legal Research Bench 所設定的 200 道美國法律研究基準問題測試，在最高推理強度設定下：
- 整體正確性：Astra for Law 達到了 54.0% 的整體正確性評估通過率，相較於僅具備通用網路搜尋功能的 Astra（38.7%），相對表現提升達 40%。
- 參考案例搜尋：在涉及判例的專門問題中，Astra for Law 所找出的參考判例數量比 Astra 增加 24%。
- 關鍵論述擷取：自相關法院判決中擷取關鍵段落的數量，最多比基礎模型多出 54%。
導入法律專業指令與工作流程整合
除了基礎資料檢索之外，Astra for Law 針對法律分析及文件寫作提供專屬指令集。該系統能依據案件事實梳理相關先例、評估有利與不利之論點、擬定交易條款並撰寫法律備忘錄。技術層面上，模型具備區分法院判決主要裁判理由（Ratio Decidendi）與附帶意見（Obiter Dictum）的能力，能主動標記可能削弱己方主張的反向案例，或評估合約中特定例外條款對雙方權責與風險結構的具體影響。
部署管道與第三方生態系支援
在推廣與部署方面，Astra for Law 初期將透過 Trusted Access 計畫開放予特定律師事務所使用，使用者可在介面中直接選用該模型；後續則計畫以 -astra-law 為名稱提供開發者 API。Harvey 與 Legora 等法律 AI 應用業者，亦能透過 API 將該模型整合至現有軟體與作業流程中。
同步推出的還有由合作夥伴開發的 26 款法律外掛工具，便於將 AI 連接至法律機構既有的專業系統：
| 整合系統／工具 | 功能與應用場景 |
|---|---|
| iManage 文件管理系統 | 將 AI 產生的案件談判摘要直接存入對應專案檔案中。 |
| Intapp 專業服務平台 | 自動比對並辨識可能需要登錄計費工時（Billable Hours）的工作項目。 |
| DeepJudge | 調取歷史交易資料與既有案件進行結構化比對。 |
| ChatGPT for Word | 支援在文書處理軟體內即時校對合約文件、提供條款修訂建議與格式檢查。 |
Astra for Law 是繼針對醫療體系推出的 ChatGPT for Healthcare、個人醫療專員的 ChatGPT for Clinicians，以及金融機構適用的 ChatGPT for Financial Services 之後，拓展垂直產業應用的最新專業解決方案。
Reference Link : ithome.com.tw
