AI 摘要
- 路透社調查指出，麥當勞正在美國導入以 AI 為核心的定價引擎，動態計算各門市的最適價格。
- 報導舉例，加州弗雷斯諾兩家相距約 3.2 公里的門市，大麥克售價分別為 5.69 美元與 6.89 美元。
- 多位加盟店主指出，總部會透過系統指標施壓，要求門市價格貼近 AI 建議。
根據路透社的調查，速食龍頭麥當勞正在美國加速導入以人工智慧為核心的麥當勞定價引擎（pricing engine）。這套系統每日運算數百萬筆交易資料點與競品數據，動態算出各門市的「最適價格」，使同一區域內的門市價格可能出現明顯差異。
系統運作方式
麥當勞在全美擁有約 14,000 間門市。定價引擎透過機器學習演算法，每天即時分析大量點餐與交易紀錄，並建立區域性的微觀經濟定價模型。其核心邏輯在於推算特定商圈內消費者的支付意願。外流的系統介面截圖顯示，演算法會標註「顧客對餐廳價格呈現中度敏感」等指標。
此外，系統會即時爬取並比對門市周邊競爭對手（例如漢堡王與溫蒂漢堡）的菜單價格，計算能在不嚇跑顧客的前提下提升單店利潤的價格。
同區價差實例
傳統連鎖餐飲通常在同一區域維持均一售價，但報導指出，這套演算法打破了此一慣例。在加州弗雷斯諾（Fresno），兩家相距約 3.2 公里的門市，大麥克售價分別為下表所示。
| 門市 | 距離 | 大麥克售價（美元） |
|---|---|---|
| 第一家門市 | 約 3.2 公里（與第二家） | 5.69 |
| 第二家門市 | 約 3.2 公里（與第一家） | 6.89 |
加盟體系的角力
麥當勞官方對外表示，產品的最終定價權始終掌握在加盟主手中，並認為依市場需求調整價格屬於正常商業行為。然而，多位接受調查的加盟店主指出，總部透過系統指標對加盟體系施加壓力。
內部文件顯示，麥當勞會在後台記錄每間門市偏離 AI 建議定價的幅度，並要求加盟主「建設性地利用麥當勞核可的定價顧問與工具」。有業主具名指控，若門市定價未依演算法建議設定，很快便會接到總部高層主管的關切電話。
監控式定價的爭議
這類做法被外界稱為「監控式定價」，其本質是利用巨量資料與資訊不對稱優勢，結合歷史交易紀錄、競品動態與商圈消費力，探測消費者的支付極限。批評者認為，這可能將消費者剩餘壓縮至極限，使原本象徵標準化的大麥克變成因地、因人而異的動態定價商品。
隨著 AI 技術全面滲透零售通路，歐美反壟斷與消費者保護監管機構已開始研擬相關法律規範，以因應差別取價日益隱蔽且全面的趨勢。
Reference Link : techbang.com
