Google 於 7 月 23 日公布首份《AI 與經濟 ATLAS》報告，透過分析 Gemini App、AI Mode 及 Gemini API 的 1,500 萬筆去識別化人機互動，探討人工智慧在工作與日常生活中的實際使用方式。
這項研究涵蓋超過 150 個國家、140 種語言、800 種職業與 4,000 項任務。Google 將其定位為目前針對 AI 大規模使用情況最完整的觀察之一，重點不只在於 AI 是否已進入特定職業，也包括使用者如何將 AI 應用到具體工作與生活情境。
AI 涵蓋範圍廣，但單一職務使用深度有限
報告顯示，AI 已涵蓋約 88% 美國就業人口所涉及的職業。不過，從實際任務來看，AI 在單一職務中平均僅應用於約 21% 的任務，反映出 AI 的職場滲透範圍雖然廣泛，使用深度仍相對有限。
Google 的資料也指出，職場中的 AI 互動大多屬於協作與輔助性質，常見用途包括構思、研究、撰寫及學習。相較之下，能夠在無需人工介入的情況下完成整個流程的端到端自動化，所占比例仍相當有限。
手工與技術型工作也出現 AI 應用
AI 的使用並不只集中在傳統白領工作。報告發現，手工與技術型勞工也會運用 AI 進行即時診斷、故障排除及現場學習，使用者包括汽車技師與工業機械維修人員。
在這些工作情境中，涉及圖片或影片的多模態 AI 工具使用機率較高。這顯示 AI 除了處理文字資訊，也可能在需要觀察設備、辨識問題或取得現場指引的工作中扮演輔助角色。
AI 使用不侷限於英文
Google 表示，英文約占全球 AI 對話量的三分之一，顯示 AI 的使用語言分布並未侷限於英文。研究同時指出，使用者在處理複雜工作時，並未明顯放棄使用母語。
這項觀察反映出，多語言能力可能是 AI 擴大全球使用的重要因素之一。不過，報告提供的是整體互動資料，並未在來源內容中進一步說明不同語言使用者於各類任務上的個別差異。
逾八成互動發生在非工作情境
除了職場應用，ATLAS 研究顯示，超過 86% 的 AI 互動發生在非工作情境。常見用途包括購物研究、家務安排，以及查詢稅務、執照與罰款等政府行政流程。
這代表 AI 的實際影響不只存在於企業或專業工作場域，也逐步延伸到個人決策、日常生活與公共服務資訊查詢。從研究結果來看，AI 目前較常扮演資訊整理、問題解釋與流程協助工具，而非全面取代使用者完成所有工作。
經濟差距仍反映在 AI 採用程度
Google 指出，AI 的使用程度大致與各國經濟水準同步，高收入地區的使用率通常較高，顯示數位落差仍然存在。
不過，部分南美洲與中東的中等收入國家，AI 採用速度正逐漸接近高收入國家。這項變化可能反映不同地區在工具可及性與使用意願上的差異，但來源內容未進一步提供各國的具體採用率或影響因素。
報告重點
- 研究分析 Gemini App、AI Mode 及 Gemini API 的 1,500 萬筆去識別化人機互動。
- 資料涵蓋超過 150 個國家、140 種語言、800 種職業與 4,000 項任務。
- AI 約涵蓋 88% 美國就業人口涉及的職業，但單一職務平均僅應用於約 21% 的任務。
- 職場使用以構思、研究、撰寫與學習等協作、輔助工作為主，端到端自動化比例有限。
- 超過 86% 的 AI 互動發生在非工作情境。
- 高收入地區的 AI 使用率較高，但部分南美洲與中東中等收入國家的採用速度正在接近高收入國家。
