Google 傳出正在開發新款專用伺服器晶片，代號為 Frozen v2，目標是提升旗下 Gemini 人工智慧模型的運算效率。CNBC 引述科技媒體 The Information 報導指出，Google 目前瞄準在 2028 年部署這款晶片；相關消息曝光後，Alphabet 股價當天上漲。
將 Gemini 部分架構直接嵌入晶片
報導指出，Frozen v2 的設計方向，是把 Gemini 模型架構的部分內容直接固定在矽晶片中，而非完全依賴通用運算元件執行。透過這種硬體與模型協同設計，Google 希望減少晶片回答使用者問題時所需進行的運算次數，以及晶片內部搬移的資料量。
Google 工程師預估，在相同電力消耗下，Frozen 可處理的詞元（token）數量將達到 Google 最新人工智慧晶片 TPU（Tensor Processing Unit，張量處理單元）的 6 至 10 倍。不過，這項數據屬於工程團隊的預估，實際效能仍須視最終設計、應用情境與部署結果而定。
定位不同於通用型 TPU
根據報導，Frozen 將是 Google 客製化晶片產品線中用途更為專門的產品，並非要取代用途較廣泛的 TPU。由於晶片會針對特定 Gemini 模型架構進行最佳化，其適用範圍可能較集中於相關人工智慧工作負載。
Google 目前也暫不打算按照 TPU 的規模大量生產 Frozen。這反映出該產品可能會先以特定用途或特定部署需求為主，而非成為全面取代現有 TPU 的大規模平台。
Google：並非所有計畫都會進入量產
Alphabet 向 CNBC 表示，Google 團隊「持續研究並測試各種新技術，希望為使用者和客戶提供最高的效能與效率」。公司同時指出，「雖然並非每一項計畫最終都會進入量產階段，但嚴謹探索，是我們（Google）全端式技術策略的核心」。
目前 Google 尚未確認 Frozen v2 的完整規格、製程、供應商、量產時程或實際部署範圍。因此，2028 年部署目標與 6 至 10 倍的效能預估，仍應視為報導及內部評估資訊，後續是否正式推出仍有待 Google 進一步說明。
