採用 AMD MI350 平臺與 Pollara 400 網卡，雲達推出 QuantaGrid D75T-7U AI 伺服器

雲達科技（QCT）持續擴充 AMD AI 伺服器產品線，推出採用 AMD Instinct MI350X 系列資料中心 GPU 平臺的 QuantaGrid D75T-7U。這款 7U 氣冷伺服器可配置 8 顆 AMD Instinct MI350X 或 MI325X GPU，並支援 AMD Pensando Pollara 400 AI 網路卡，瞄準大型人工智慧模型訓練與推論等高運算需求。

AMD 於 2025 年 6 月發表新一代資料中心 GPU 平臺，核心產品為 Instinct MI350X 系列。在此之前的 2025 台北電腦展期間，雲達已展示兩款導入該平臺的伺服器，分別是採用氣冷散熱的 QuantaGrid D75T-7U，以及採用液冷散熱的 QuantaGrid D75M-5U。

雙處理器與 8 顆 GPU 配置

QuantaGrid D75T-7U 採用雙路 AMD EPYC 9004／9005 系列處理器，最高可搭配熱設計功耗（TDP）達 500 瓦的處理器型號。依照配置，單一伺服器最多可提供 384 顆實體核心與 768 顆執行緒。

系統提供 24 個 DDR5 記憶體插槽，支援最高 6400 MT/s 的記憶體速度。若全部配置 128GB 記憶體模組，整臺伺服器的記憶體容量最高可達 3TB。

GPU 採用單一基板（baseboard）形式整合，可配置 8 顆 AMD Instinct MI350X 或 MI325X。MI350X 每顆搭載 288GB HBM3E 記憶體，8 顆合計達 2.3TB，記憶體總頻寬為 8TB/s；MI325X 則是每顆 256GB HBM3E，總容量為 2TB，記憶體總頻寬為 6TB/s。

D75T-7U 成為雲達主力宣傳機型

目前雲達官網主要提供 QuantaGrid D75T-7U 的產品介紹與詳細規格。雲達表示，現階段市場宣傳將聚焦於 D75T-7U；採用液冷散熱的 D75M-5U 並非目前的主力產品，因此尚未列入官網，但若客戶有實際需求，仍可進一步討論。

雲達在 ML Commons 公布的 AI 伺服器效能測試中，也多次提交 D75T-7U 的測試結果。2025 年 6 月發布的 MLPerf Training v5.0、9 月發布的 MLPerf Inference v5.1，以及 11 月發布的 MLPerf Training v5.1，均可看到該機型的 AI 運算效能表現。

在 AMD 主導的 AI 伺服器市場推廣活動中，D75T-7U 也被納入 AMD 於 2025 年 6 月更新的認證 GPU 伺服器型錄。在支援 MI350 與 MI300 的產品列表中，雲達列有一款 QuantaGrid D74T-7U，其產品連結則指向 D75T-7U 的產品介紹頁面。

支援 Pollara 400 與 UEC 網路功能

AMD 於 2025 年 12 月推出 AI 網路卡就緒伺服器平臺計畫，雲達 D75T-7U 是其中列出的 18 款機型之一，可搭配 AMD Pensando Pollara 400 AI 網路卡。

透過 Pollara 400，系統可運用超乙太網路聯盟（Ultra Ethernet Consortium，UEC）所發展的多項網路加速功能，包括智慧型封包濺散處理（Intelligent Packet Spray）、亂序封包處理（out-of-order packet handling）、訊息依序傳遞至 GPU（in-order message delivery）、選擇性網路重新傳輸（Selective Retransmission），以及具備路徑感知能力的網路壅塞預防（Path Aware Congestion Avoidance）。

這些功能主要針對分散式 AI 運算環境中的資料傳輸、封包排序、重新傳輸與壅塞控制等工作，實際效益仍會受到網路拓撲、軟體堆疊、工作負載與整體系統配置影響，不能僅由伺服器或網路卡的單一規格判定。

此外，雲達也在 2025 年 9 月初於臺灣舉行的 2025 AMD AI Solutions Day 活動中，響應 AMD 的產品推廣，於現場展示 QuantaGrid D75T-7U。

QuantaGrid D75T-7U 主要規格

上述規格與價格由廠商提供，產品配置可能因產品更新或客戶需求而異，實際資訊仍應以廠商最新資料為準。