微軟推出第二批 Arm 雲端運算服務，Azure Cobalt 100 效能最高提升 40%

微軟正式推出第二批採用自研 Arm 處理器的 Azure 雲端運算服務。新服務搭載 Azure Cobalt 100，涵蓋一般用途與記憶體最佳化虛擬機器，微軟宣稱相較前代 Arm 架構虛擬機器，整體效能最高提升 40%，性價比則提高 50%。

從 Ampere Altra 轉向自研 Azure Cobalt

微軟在 2022 年 9 月推出基於 Arm 架構的執行個體服務，當時採用 Ampere Altra 系列處理器，核心基礎為 Arm Neoverse N1 平臺。隔年 11 月，微軟宣布將研發多款自有晶片，其中包括面向一般用途雲端工作負載的 Azure Cobalt 100。

微軟將 Azure Cobalt 100 定位為雲端原生晶片，目標是在一般用途運算情境下兼顧效能、能源使用效率與成本效益。Arm 其後說明，Azure Cobalt 100 採用 Neoverse 運算子系統 Neoverse CSS N2 平臺。

微軟在年度開發者大會 Build 宣布，採用 Azure Cobalt 100 的虛擬機器進入開放預覽；經過試用與推廣後，相關服務於 10 月全面推出。

效能與基礎架構改善

微軟表示，Azure Cobalt 100 虛擬機器相較前代 Arm 架構虛擬機器，整體效能提升幅度最高可達 40%。針對特定工作負載，Java 應用程式的效能增幅可達 50%，網站伺服器、.NET 應用程式與記憶體內快取應用則可獲得最高兩倍效能。

新的虛擬機器在本機儲存方面採用 NVMe direct 配置，儲存 IOPS 效能最高提升 4 倍；網路頻寬則增加 50%。微軟指出，Microsoft Teams 採用的 Intelligent Conversation and Communications Cloud（IC3）基礎架構也使用 Cobalt 100，內部測試顯示運算效能提升 45%。

三大虛擬機器系列

Azure Cobalt 100 虛擬機器分為一般用途與記憶體最佳化配置，涵蓋以下系列：

• Dpsv6 與 Dpdsv6：每顆 vCPU 對應 4 GiB 記憶體，最高可配置 96 顆 vCPU 與 384 GiB 記憶體，適合橫向擴展工作負載、雲端原生解決方案、應用程式伺服器、網站伺服器、容器化應用程式，以及 Azure Kubernetes Service（AKS）上的系統。
• Dplsv6 與 Dpldsv6：每顆 vCPU 對應 2 GiB 記憶體，最高可配置 96 顆 vCPU 與 192 GiB 記憶體，適合多媒體編碼、小型資料庫、遊戲伺服器、微服務等不需要大量記憶體的工作負載。
• Epsv6 與 Epdsv6：每顆 vCPU 對應 8 GiB 記憶體，最高可配置 96 顆 vCPU 與 672 GiB 記憶體，主要面向大型資料庫、記憶體內快取與資料分析工作負載。

相較之下，採用 Ampere Altra 系列處理器的前代 Azure Arm 虛擬機器，最高可配置 64 顆處理器與 208 GiB 記憶體。

客戶案例與實際效能數據

在開放預覽階段，微軟公布的先期採用客戶包括 Elastic、MongoDB、Siemens、Snowflake 與 Teradata。服務正式推出後，微軟進一步列出 Cadence、Databricks、Rescale、Siemens、Snowflake、Synopsys 與 Templafy 等企業的使用案例或證言。

部分企業提供的數據如下：

• Elastic 表示，採用 Cobalt 100 的虛擬機器可提供更高吞吐量，效能較前代 Arm 虛擬機器改善 37%。
• Rescale 表示，新一代 Arm 虛擬機器的效能改善 40%。
• Templafy 表示，Cobalt 100 虛擬機器吞吐量提高 25%，處理器使用率降低 35%。

上述數據來自個別企業針對自身工作負載的說法，實際效能仍可能受到應用程式、軟體最佳化程度、儲存配置與部署方式影響，不能直接視為所有情境的固定提升幅度。

Azure Cobalt 100 規格與價格

微軟此次推出的服務主要鎖定資料分析、網站與應用程式伺服器、開放原始碼資料庫、快取、容器化應用程式及其他雲端原生工作負載。至於實際成本與效能優勢，仍須依工作負載特性、區域、使用時間與服務組態評估。