AI 摘要
- Google 推出具備 100 萬 Token 輸出上限的全新 AI 模型 Gemini 4 Argon。
- 該模型專注於軟體工程、企業知識工作及網路安全防禦等長程深度推理任務。
- 初期透過測試計畫提供受信任資安人員，後續將開放給付費 API 與 Google AI Ultra 訂戶。
Google 正式發表新一代 AI 模型 Google Gemini 4 Argon，這款專為複雜、長時間工作流程打造的前沿模型，將輸出上限大幅推升至 100 萬個 Token，較過往 Gemini 模型的 6.4 萬個 Token 提升超過 15 倍。Google Gemini 4 Argon 首次採用全新「Argon」代號命名，標誌著 Gemini 家族正式邁入第 4 世代，主要鎖定高階軟體工程、企業知識分析以及網路安全防禦等需要長程深度推理的關鍵應用領域。
輸出上限突破 100 萬 Token：支援長軌跡深度推理
Google Gemini 4 Argon 的輸出 Token 上限涵蓋了模型推理時使用的思考 Token（Thinking Tokens）。輸出空間的顯著擴充，讓模型得以在單一執行軌跡中持續進行深度推導並產出數十萬字元的內容，從根本上解決了先前模型因長度限制而難以處理龐大複雜任務的瓶頸。
實戰軟體工程與資料中心效能突破
Google 已在內部實際將 Google Gemini 4 Argon 投入高強度工程任務。Argon 代理人正協助 Google 將內部 C/C++ 核心轉換為 Rust 語言，範圍涵蓋從數萬行的核心函式庫，以至超過 80 萬行程式碼的 Fuchsia Zircon 核心系統。在專案表現上：
- libgav1 影片解碼器：重構 3.2 萬行 SIMD 程式碼，轉換後的 Rust 版本執行速度達到原有 Rust 版本的 2.7 倍。
- 資料中心記憶體最佳化：透過遙測資料深度分析，已成功釋放超過 300TiB 記憶體，預估最終節省量可達 500TiB 至 1PiB。
卓越的資安漏洞修補與防護能力
資安防禦是 Google Gemini 4 Argon 的重要核心能力之一。該模型可自主尋找、驗證並修補各類軟體弱點，在權威的 CWE-bench v1 漏洞修補基準測試中取得了 68% 的高分成績。此外，知名資安業者 Wiz 亦導入 Argon 協助檢視公共關鍵基礎設施，並成功揭露了一項涉及醫療軟體的重大安全漏洞，及時避免全球醫療體系的病患敏感個資外洩。
規格與前代模型對比
| 規格項目 | Google Gemini 4 Argon | 先前 Gemini 模型 |
|---|---|---|
| 模型世代 | Gemini 4 | Gemini 3.8 / 早期版本 |
| 輸出 Token 上限 | 100 萬 Token | 6.4 萬 Token |
| 思考 Token 容納能力 | 超大容量長程推理 | 受限於 6.4 萬 Token 上限 |
| CWE-bench v1 漏洞修補成績 | 68% | 未標示 |
| API 輸入售價（每百萬 Token） | 2 美元（快取輸入享 95% 折扣） | 依各型號而定 |
| API 輸出售價（每百萬 Token） | 10 美元 | 依各型號而定 |
發售時程與定價方案
由於 Google Gemini 4 Argon 具備極為強大的網路安全能力，Google 目前採取審慎的分階段推出策略。現階段率先透過 Fairwind Program 提供給受信任的資安人員進行實測驗證，同時持續強化防範提示詞注入、濫用防護與沙箱隔離等安全措施。後續將逐步擴展至廣大開發者與企業，初期優先開放予付費 API 客戶與 Google AI Ultra 訂閱用戶。API 定價方面，每百萬輸入 Token 為 2 美元，快取輸入可享 95% 折扣，每百萬輸出 Token 則為 10 美元。
Reference Link : ithome.com.tw
