蘋果大砍內部AI預算,工程師額度縮水33%,Apple Intelligence 成本壓力浮上檯面

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AI 摘要

  • 蘋果已將部分軟體工程師的每日 AI 支出上限由 300 美元調降至 200 美元,減幅達 33%。
  • 蘋果研議將非工程團隊的每日 AI 額度由 100 美元壓縮至 25 美元。

據彭博社引述知情人士報導,蘋果為遏制急速攀升的人工智慧調用成本,已悄然展開內部 AI 預算大縮減。在 Apple Intelligence 持續對外擴大宣傳的同時,內部工程團隊在程式撰寫與除錯過程中大量消耗高階模型的 Token,促使管理層轉向精細化核算投入產出比。

工程師額度調降 33%

蘋果上個月已將部分軟體工程師的每日 AI 支出上限由 300 美元調降至 200 美元(約合新台幣 6,400 元),減幅達 33%。內部另研擬將部分團隊的單日額度進一步降至 100 美元。

非技術部門同樣面臨重刀

此次緊縮不僅鎖定研發工程團隊,行政、行銷等非技術部門也在整頓範圍內。非工程團隊原定每日額度為 100 美元,目前研議大幅壓縮至 25 美元(約合新台幣 800 元)。若員工有特殊專案需求,必須向高階管理層單獨提交豁免申請。

對象原定每日額度調整後或研議額度變動幅度
軟體工程師300 美元已調降為 200 美元,另研議再降至 100 美元已調降約 33%
非技術部門100 美元研議降至 25 美元研議減幅約 75%

預算用途與模型選擇

這些預算主要用於支付調用外部商業 AI 模型的 Token 費用。目前員工在日常流程中可使用 Anthropic 的 Claude、OpenAI 的 ChatGPT 以及 Google 的 Gemini 等主力模型。由於高階模型在複雜程式碼分析與重構上的計費較為昂貴,部分團隊已被要求改用費率較低的小型模型,或優先採用蘋果自家在裝置端本地運行的 AI 方案。

科技業普遍收緊 AI 支出

蘋果的緊縮反映整個科技產業正面臨相同的成本壓力。企業從初期鼓勵員工廣泛實驗 AI 工具,逐步轉向以投資報酬率為核心的嚴格財務審查。報導提到,特斯拉近期對員工設下每週 200 美元的 AI 支出硬上限,Uber 則限制單一 AI 程式設計工具的月度總開銷不得超過 1,500 美元。微軟收緊內部員工對雲端算力與大語言模型的調用權限,Meta 則引入嚴格的代幣配額機制,並強制推動員工優先使用內部開源模型,以替代昂貴的第三方 API。

產業觀察

隨著外部模型服務商按用量持續收費,如何在推動業務智能化轉型與控制營運成本之間取得平衡,已成為全球科技企業的重要管理課題。對企業而言,AI 工具的採用不再只是技術導入問題,更涉及預算管理與資源配置的長期策略。

Reference Link : techbang.com

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