AI 摘要
- Arm 行政總裁認為 AI 未來有望協助治癒癌症。
- 晶片與數據中心供應緊張可能持續兩至三年。
- 研究團隊已利用 AI 預測有效癌症藥物組合。
英國晶片設計公司 Arm 行政總裁 Rene Haas 接受 BBC Podcast 訪問時表示，人工智能（AI）未來有望協助人類找到癌症治療方法，甚至解開人類窮盡一生仍未能破解的醫學難題。不過，他同時指出，目前晶片及相關基礎設施供應緊張，已成為拖慢 AI 發展的重要因素。
模擬癌症與人體仍超出現有運算能力
Rene Haas 認為，無論是模擬單一細胞、整個人體，還是分析 DNA 標記受到癌症影響的過程，對人類而言都極為複雜，現時電腦的運算能力同樣未足以完整處理這些問題。
他表示，隨著日後輸入電腦的 AI 模型數量增加，加上運算能力持續提升，電腦終有能力處理這類複雜難題。Rene Haas 強調，他相信在現代人有生之年，AI 將協助人類治癒癌症。
AI 抗癌研究已出現初步成果
AI 應用於癌症研究已取得初步成果。美國 Biohub 與 Columbia University 團隊在今年 4 月及 8 月於學術期刊《Nature Genetics》發表兩篇論文，介紹一套由 AI 驅動的研究框架。
根據來源資料，該框架能夠繪製癌細胞狀態圖譜，並以 90% 準確度預測有效藥物組合。這項成果為個人化癌症治療研究提供新的分析方法，但仍屬研究進展，不能直接等同於已經找到適用於所有患者的治療方案。
Arm 預期 AI 機械人在十年內加速發展
Rene Haas 今年 4 月卸任英國藥廠 AstraZeneca 董事職務，目前在 Arm 最大股東軟銀擔任要職。他預期，Arm 設計的晶片將在未來 10 年大幅推動具自主學習能力的 AI 機械人發展。
他列舉的應用範圍包括製造、清潔、保安，以及橋樑興建與維修等工作。至於 AI 是否會導致大規模失業，Rene Haas 認為工作模式確實會轉變，但「工作機會完全消失並被機器取代」的說法有些誇大。他相信 AI 帶來的新機遇，將遠大於其對就業市場造成的衝擊。
晶片、數據中心與能源供應仍然緊張
Rene Haas 今年 7 月接受 CNBC 訪問時表示，AI 熱潮目前受到供應能力而非市場需求限制。他形容整個行業處於「絕對供應緊張」狀態，晶片、數據中心、能源及專業人手的供應均未能追上需求，並預期緊張情況將持續 2 至 3 年。
市場分析亦指出，供應瓶頸可能已由早期的先進封裝，逐步轉移至記憶體供應。高頻寬記憶體（HBM）及 DRAM 的產能分配，將成為未來的重要變數；相關供應商包括 Micron 及 SK Hynix。此外，下一個瓶頸也可能出現在數據中心建設本身。
AI 需求推動 Arm 業績，但產能仍未完全鎖定
Arm 今年 5 月公布 2026 財年第四季業績，純利為 3.13 億美元，約 24.4 億港元，高於去年同期的 2.1 億美元，約 16.4 億港元，主要受惠於 AI 數據中心對 Arm 晶片的需求增加。
不過，受供應鏈緊張消息影響，Arm 股價一度下跌 5.6%。管理層透露，針對 agentic AI 工作負載設計的 AGI CPU，客戶需求金額已超過 20 億美元，約 156 億港元；但公司目前只為首 10 億美元，約 78 億港元的訂單鎖定生產產能，其餘需求仍在磋商。
Rene Haas 進一步表示，Arm 與 Meta Platforms 合作開發的 AGI 晶片自今年 3 月推出後，客戶需求累計突破 20 億美元，約 156 億港元。Arm 亦表示，其節能技術目前應用於全球約一半 AI 數據中心。
供應限制可能影響 AI 醫療應用進程
從癌症研究到自主機械人，Rene Haas 的說法反映 AI 應用需要龐大的模型、運算能力及基礎設施支援。即使研究團隊已能利用 AI 預測藥物組合，相關成果仍須經過更多驗證，並面對臨床研究、醫療監管及實際部署等要求。
同時，晶片、記憶體、能源、數據中心與專業人才的供應狀況，將直接影響 AI 研究及商業化速度。若供應緊張持續兩至三年，AI 在癌症研究及其他高運算需求領域的進展，可能受到硬件及基礎設施擴充速度限制。
Reference Link : unwire.hk
