AI 摘要
- DeepSeek 全面開放旗下 App 的網路搜尋、文件解析、網頁閱讀與語音等核心功能 API。
- 開發者可在既有 API 中啟用相應參數，並可複製接近官方 App 體驗的聊天應用。
- 使用擴充功能除模型 Token 費用外，還需負擔工具調用費用。
DeepSeek 宣布全面開放旗下應用程式的多項核心功能 API，DeepSeek V4.1-Flash 模型（deepseek-flash）已在 Messages、Responses 及 Chat Completions 三類介面中支援網路搜尋、深度思考搜尋、文件解析、連結閱讀及語音互動等擴充功能。開發者只需在既有 API 中啟用相應參數，即可把原本只存在於官方 App 的能力整合進自家產品，甚至複製出與 DeepSeek 官方 App 幾乎相同的使用體驗。
開放範圍：從模型到工具服務的整合
過去開發者即使已串接 DeepSeek 模型 API，仍須自行尋找搜尋服務、開發文件解析工具並處理網頁內容擷取，還要協調不同工具之間的資料傳遞。此次更新將這些基礎工作整合至官方服務端，降低 AI 應用的技術門檻。
網路搜尋與連結閱讀
啟用 deepseek_web_search 工具後，模型在非思考模式下即可依使用者問題自動進行網頁或圖片搜尋，並在回答中附上引用來源。若開啟深度思考模式，模型可在多步推理過程中自行搜尋網路、閱讀相關連結，再依取得的資訊繼續分析。外部網頁閱讀則透過 deepseek_read_url 工具實現，模型可辨識使用者訊息中的網址、擷取網頁內容，並結合對話脈絡回答問題。
文件與圖片處理
開發者可直接上傳 PDF、Office 文件及圖片，由 DeepSeek 官方服務進行純文字擷取或圖文混合解析，再將處理結果交由模型分析。
獨立 API 功能比較
除了整合於模型請求中的工具，Search、Fetch、OCR、ASR 及 TTS 也以獨立 API 形式開放，開發者可依需求單獨調用或自由組合。下表整理來源提及的各項功能與應用情境。
| API 功能 | 來源提及的用途或應用情境 |
|---|---|
| Search | 提供網路搜尋能力，供應用取得外部資訊 |
| Fetch | 擷取網頁內容，對應外部網頁閱讀需求 |
| OCR | 辨識影像內容，例如學習應用先辨識考卷再由模型解說題目 |
| ASR | 將使用者語音轉為文字，交由模型理解需求 |
| TTS | 將模型回答轉為語音輸出，例如語音助理的回覆 |
開源聊天 Demo 與安全義務
為展示新版 API 的實際應用，DeepSeek 同步開發並開源一款輕量級聊天應用 Demo，提供完整範例，示範專案甚至支援匯入 DeepSeek 既有的歷史對話紀錄。DeepSeek 也提供模型安全檢查參數，可針對輸入及輸出內容進行基礎風險審查。官方提醒，對外提供應用服務的開發者應啟用安全檢查，並履行內容安全審查、大模型登記及 AI 標識等義務。
費用考量
使用這些擴充功能仍須支付相關費用。依照 DeepSeek 公布的定價方案，開發者除模型本身的 Token 費用外，還需負擔工具調用費用。雖然可省下部分基礎工具的開發與維護工作，實際成本仍會隨模型用量與工具調用次數增加。
產業觀察
DeepSeek Harness 負責人崔添翼在社群平台 X 發文表示，DeepSeek 產品背後的核心能力已全數透過 API 開放，期望開發門檻降低後，開發者社群能創造更多元且更具想像力的產品。他also認為，下一個超級 App 不一定要服務所有人，每個人都可能有能力打造專屬於自己的超級 App。隨著 AI 程式開發與代理技術發展，軟體開發成本逐漸降低，針對特定需求的個人化 AI 應用可能成為新方向。
Reference Link : news.cnyes.com
