Google 的 AI 代理功能 Gemini Spark 已正式登陸香港。根據 2026 年 8 月 3 日的實測資料，Google AI Ultra 訂閱用戶登入後即可體驗，Google AI Pro 用戶則會在未來數週內陸續獲得使用權限。與傳統一問一答式聊天機械人不同，Gemini Spark 主打讓 AI 在背景持續執行指定任務，處理需要定時監察、資料整理或跨服務操作的工作。
實測使用的 Google AI Pro 帳號已獲開通 Gemini Spark，測試內容涵蓋二手商品格價、Gmail 消費紀錄整理、商業趨勢搜集，以及模仿使用者電郵文風撰寫內容。
Gemini Spark 是什麼？
Gemini Spark 可理解為具備排程及工具操作能力的 AI 代理。使用者只需在介面輸入任務指令，Spark 便能在背景按指定時間執行工作；即使關閉手提電腦，任務仍可持續運作。其應用方式不再局限於即時回答問題，而是讓 AI 代為完成搜尋、整理、分類及產出報告等連續工作。
目前功能仍涉及 Beta 測試，部分介面文字在使用 Chrome Remote 時會以簡體中文顯示。實測亦顯示，AI 操作遠端瀏覽器時會逐步填寫搜尋欄及選項，過程相對緩慢，但能按照預設時間完成任務。
安全機制：高風險操作仍須人工確認
針對 AI 代理可能自行刪除檔案、發送電郵或進行付款等風險，Gemini Spark 採用 Human-in-the-Loop 機制。當任務涉及刪除資料、發送電郵、付款或敏感帳務操作時，系統會暫停執行並顯示提示，要求使用者按下「同意」或「Accept」後才繼續。
這代表 Spark 可以自動處理低風險及重複性工作，但涉及外部溝通、金錢或敏感資料的步驟，仍保留人工授權環節。至於實際權限範圍及不同帳戶的開放程度，則會視乎 Google 的功能部署及帳戶設定而定。
示範一：透過 Chrome Remote 每日搜尋二手平貨
第一項測試利用 Gemini Spark 的 Remote Browser 功能，在多個二手交易網站搜尋指定產品。使用者可以要求 Spark 按照排程尋找目標商品、比較價格，並回傳較便宜的刊登項目、產品資料及直達連結。
實測以 Sony A7CR 為搜尋目標，並設定每日中午 12 時匯報。測試由上星期五開始，連續 3 天均能按時執行，沒有漏掉預定任務。操作期間，使用者可以即時觀看 AI 控制 Chrome，從進入網站、輸入關鍵字到整理結果，均由遠端瀏覽器逐步完成。
這類任務適合用於二手相機、手機、電腦零件或其他價格波動較大的商品。不過，搜尋結果仍取決於平台可存取性、刊登資料完整度及網站介面變更，價格及商品狀況亦需要使用者自行核實。
尋找二手商品的提示詞範例
可在 Spark 中設定每日執行時間、指定地區及平台，再加入價格門檻與通知條件。例如要求系統使用 Remote Browser 搜尋香港的 Carousell、DCFever 或旋轉拍賣，找出目前在售、狀況良好且價格最低的 3 個項目，並整理售價、商品標題、賣家刊登時間及直達 URL。若價格低於指定門檻，則以繁體中文清單透過電郵發出平貨警報。
示範二：建立持續更新的 24 小時理財助手
電郵通常會保留外賣、網購、串流服務及酒店預訂等交易紀錄。測試中，使用者要求 Gemini Spark 監察 Gmail，當收到與消費相關的電郵時，便在 Google Sheets 新增紀錄並進行分類，同時指出消費最多的項目。
與需要使用者每次手動下達指令的傳統工作流程相比，Spark 的重點在於持續運作。首次設定後，系統約花一分鐘完成任務，並建立「個人消費紀錄表」；之後當 Gmail 收到新的消費電郵，表格會繼續更新。
這項功能可協助使用者集中整理分散在不同服務的付款紀錄，但分類準確度仍取決於電郵內容是否清晰。若交易通知格式不一致，使用者可能需要定期檢查及修正試算表資料。
示範三：自動收集市場及生意靈感
對創業者、網店店主、採購員或內容創作者而言，持續追蹤市場趨勢往往需要瀏覽網站、查看品牌發布及比對價格。Gemini Spark 可以將這些工作設定為每日排程，並把報告寄送到 Gmail。
測試示範以時尚眼鏡市場為例，要求系統搜尋過去 24 小時的熱門趨勢、品牌款式及產品發布動態，再整理購買渠道、價格比較及營運建議。使用者亦可以在提示詞中加入「今天先即時執行一次，之後改為每日 8:30 AM 定時執行」，讓系統先產出一份即時報告，之後再按照每日排程運行。
如涉及不同地區的商品價格，提示詞可以要求以 HKD 或 USD 顯示，並按即時匯率換算。不過，匯率、產品供應及網站資料均可能快速變動，因此自動生成的報告較適合作為初步資料整理，不應取代人工核實。
示範四：建立學習個人文風的 Ghostwriter
Gemini Spark 另一項示範是利用 Skills 機制建立個人化寫作技能。使用者可要求 Spark 分析最近寄出的 50 封 Gmail，整理慣用稱呼、句子長短、語氣、結尾方式，以及廣東話與雙語混用習慣，再把規則儲存為名為 Ghostwriter 的 Skill。
完成設定後，使用者只需輸入一般化指令，例如要求撰寫一封邀請配音員討論人工智能如何影響配音工作的訪問電郵，Spark 便會嘗試套用已建立的寫作規則，產出較貼近個人語氣的草稿。
實測以記者常用的訪問邀請電郵為例，並將技能命名為「Feature Story Pitching」。Spark 能根據過往電郵分析稱呼方式及邀請受訪者時的切入方法，再生成包含訪問主題、形式及時間等資訊的草稿。
由於這項功能需要讀取過往電郵，使用者應先檢查帳戶權限、資料範圍及儲存方式，並避免將包含他人個人資料、機密內容或未公開資訊的郵件納入分析範圍。來源實測只確認功能可按指令分析電郵及建立技能，並未提供更詳細的資料保留政策或準確率數據。
四項功能的應用重點
| 應用場景 | 主要工作 | 實測特點 |
|---|---|---|
| 二手商品格價 | 定時瀏覽平台、搜尋商品及回傳連結 | 可觀看 AI 操作 Chrome，連續 3 天按時完成排程 |
| 消費紀錄整理 | 監察 Gmail、分類交易並更新 Google Sheets | 支援背景持續更新，首次設定約需一分鐘 |
| 市場情報搜集 | 整理趨勢、產品、渠道、價格及商業建議 | 可先即時執行，再切換至每日排程 |
| 個人化寫作 | 分析過往電郵並建立寫作 Skill | 可在日後草擬電郵時套用個人文風 |
Gemini Spark 的限制與實際影響
從這次測試可見，Gemini Spark 的核心價值在於把一次性的 AI 指令轉化為可重複執行的工作流程。對於每日格價、整理收據、追蹤產業消息及撰寫常見電郵等工作，使用者可以先設定規則，再讓系統持續處理，減少手動操作。
然而，代理式 AI 的表現仍受網站介面、帳戶權限、資料格式及提示詞完整度影響。Chrome Remote 的操作速度較慢，市場情報可能需要人工篩選，電郵分類可能出現錯誤，而模仿文風亦不等於能完全重現使用者的寫作判斷。涉及付款、發信、刪除資料及敏感帳務時，系統雖設有人工確認流程，使用者仍應逐項檢查內容後才授權。
整體而言，Gemini Spark 在香港開放後，展示了 AI Agent 從即時問答走向背景自動化的發展方向。其實用程度將取決於任務是否具備清晰規則、需要多頻密執行，以及使用者能否接受在便利與資料權限之間作出取捨。
Reference Link : unwire.hk
