AI 摘要
- Google研究團隊表示，4個Gemini 4 Argon代理在無人工干預下擊敗《Minecraft》終界龍。
- 整個過程耗時27.23小時，團隊表示這是AI代理首次端對端自主通關《Minecraft》。
- 來源指出，此實驗共消耗13.5億個輸入Token，以標價計算成本為810美元。
Google DeepMind旗下的AlphaGo曾以圍棋比賽成果聞名。近期，Google的最新Gemini 4 Argon代理則把挑戰提升到更複雜的電子遊戲領域。根據來源報導，這組AI代理在完全沒有人工干預的情況下，合作擊敗了遊戲《Minecraft》（我的世界）的最終Boss「終界龍」（Ender Dragon）。
實驗設定：四個代理與一個觀察者
研究團隊把4個AI代理放進一個隨機生成的生存沙盒世界，目標是擊敗終界龍。據報導，團隊沒有預先指派角色、策略，也沒有提供遊戲專用的外掛。每個代理透過開源的Mineflayer函式庫操控一名遊戲角色，並使用遊戲內聊天功能與共享記憶體進行協調。
此外，團隊還設置了第五個稱為「觀察者」（the Observer）的AI代理，全程監控比賽。來源指出，觀察者負責檢查是否有作弊行為，並發布實況與總結報告，扮演獨立見證者的角色。
分工與協作過程
來源指出，AI代理會自行決定任務分工，並在過程中互相警示威脅、提供教學與技巧、分享座標，甚至會回收陣亡隊友掉落的物品。報導中提到，多個代理逐漸形成各自的定位：
- janesick：負責製作工具。
- gyldenia：負責收集食物與物資。
- auratian：點亮了關鍵的傳送門。
- bulicame：建造終界人（Enderman）避難所，並給予終界龍最終一擊。
關鍵數據
根據研究團隊公布的資料，整個通關過程共耗時27.23小時，其中絕大部分時間用於挑戰終界龍。團隊表示，4個代理在過程中共編寫並執行了2,783個程式碼、交換了229則訊息，並經歷了605次死亡。
| 項目 | 來源提供的數據 |
|---|---|
| 通關總耗時 | 27.23小時 |
| 編寫並執行的程式碼 | 2,783個 |
| 交換的訊息 | 229則 |
| 陣亡次數 | 605次 |
| 輸入Token消耗 | 13.5億個 |
成本資料
來源指出，這些代理共消耗13.5億個輸入Token。以標價計算，最終成本為810美元（約6,318港元）；若按標準價格計算，則為1,620美元（約12,636港元）。報導中並未進一步說明兩種計價方式的具體差異條件。
研究團隊的說法與意義
研究團隊表示，這是AI代理首次端對端（end-to-end）自主通關《Minecraft》。團隊強調，過程中僅使用標準Mineflayer函式庫，沒有使用外掛，也沒有依賴預知地圖種子的外掛。由於通關需要超過一天的時間與數千個連貫步驟，團隊認為此結果展示了AI在長期規劃與任務執行方面的能力。
限制與待觀察之處
目前相關資訊主要來自研究團隊的公布內容，來源並未提供獨立第三方的完整驗證資料。此外，本次實驗是在特定遊戲環境與特定工具組合下進行，其結果能否推廣至其他遊戲或更廣泛的任務情境，仍有待後續研究與更多公開資料加以檢驗。
Reference Link : inews.hket.com
