AI 摘要
- KRAFTON AI 公布了 Raon-1 mini 的預覽版，這是一款從零訓練的模型。
- Raon-1 mini 以 Apache 2.0 許可開源，主攻韓語並兼顧英語。
- KRAFTON 稱其預覽版表現可與 Meta 的 Muse Glimmer 30B 相當，但這是公司自述的結果。
韓國遊戲企業 KRAFTON（魁匠團）旗下的人工智能分支 KRAFTON AI 本週公布了 Raon-1 mini 的預覽版本。據來源報導，這是一款從零開始訓練的模型，正式版以及更大的後續型號仍在推進中。
事件背景
基礎模型賽道目前由多家科技巨頭主導，模型規模持續擴大。KRAFTON 以《絕地求生》起家，由遊戲公司自行訓練基礎模型在業界較為少見，也顯示其有意跨足這一領域。
主要規格
根據來源，Raon-1 mini 採用 30B-A4B 規格，即總參數約 300 億，單次激活約 40 億參數。其主要技術特點包括：
- 採用混合專家（MoE）架構
- 引入線性注意力（linear attention）
- 支援推測解碼（speculative decoding）
| 項目 | 內容 |
|---|---|
| 模型名稱 | Raon-1 mini |
| 目前狀態 | 預覽版；正式版與更大型號尚未發布 |
| 架構 | 混合專家（MoE） |
| 參數規模 | 總參數約 30B，單次激活約 4B（30B-A4B） |
| 語言重點 | 以韓語為主，兼顧英語 |
| 授權方式 | Apache 2.0 開源 |
| 試用方式 | 官網提供限時免費 API 試用 |
KRAFTON AI 的說法
KRAFTON AI 表示，預覽版在編程與智能體（agent）任務上，與 Meta 的 Muse Glimmer 30B 處於同一水平，同時運行速度更快、內存佔用更低，並能進行自然對話。上述為公司自述的表現，來源未提供獨立第三方測試數據，因此目前難以據此確認其實際效能。
潛在影響
若相關表現得到驗證，Raon-1 mini 將在約 30B 的參數區間提供另一種選擇，尤其在效率與部署成本方面具有競爭力。此外，該模型以韓語為主要重點，對有本地化語言需求的用戶可能具有一定吸引力。
限制與待觀察事項
- 目前僅為預覽版，正式版與更大後續型號的表現仍有待觀察。
- 效能數據主要來自公司自述，尚缺乏獨立評測。
- 限時免費 API 試用的期限與後續收費方式，來源未有詳細說明。
背景分析
來源指出，遊戲開發對劇情生成、NPC 對話、美術與程式碼輔助有一定需求，自研底座有助於控制成本與可控性；以開源和免費試用方式推出模型，也可能有助於累積口碑並吸引開發者。不過，以上屬於來源的分析與推測，並非 KRAFTON 已正式確認的策略。
Raon-1 mini 最終能否兌現表現承諾，仍需待正式版與後續型號推出後才能判斷。
Reference Link : news.aibase.com
