美國企業支出管理平台Ramp於2026年8月19日推出Ramp Router，讓企業透過單一API使用多家業者提供的AI模型，並依據不同工作的效能、品質與成本需求，自動選擇合適模型處理請求。Ramp表示，已使用Router的客戶平均可降低40%的AI推論成本。
以品質標準為前提，自動選擇較低成本模型
Ramp Router的運作方式，是由開發者先設定所需的品質標準，再由系統從符合要求的模型中，選擇成本較低者處理請求。若原本使用的AI服務發生故障，Router也能自動切換至其他供應商，以提升服務持續性。
除了模型路由，Ramp表示Router還整合超過100項最佳化措施，涵蓋模型選擇、快取、壓縮及請求處理等環節，目標是在維持相同產出的前提下降低AI推論成本。
支援多家模型供應商，Google Gemini將加入
目前Ramp Router支援OpenAI、Anthropic及SpaceXAI的模型，也支援Nvidia、Kimi、DeepSeek、GLM與Qwen等開放模型。Ramp表示，後續還將加入Google Gemini。
為持續比較不同模型的效能與成本，Ramp也透過自家的Ramp SWE-Bench，使用實際軟體開發任務進行測試，並依據測試結果調整Router的模型選擇方式。
企業AI支出快速成長，成本管理成為新需求
Ramp成立於2019年，主要提供企業信用卡、費用管理及帳款支付等企業支出管理服務，目前服務超過7萬家企業。
隨著AI逐漸成為企業快速增加的支出項目，Ramp AI Index顯示，企業AI支出自2025年6月以來已成長20.7倍。由於不同AI模型在價格與能力上存在差異，企業也更難掌握及控制整體AI成本，成為Ramp推出Router的背景之一。
由內部系統轉為對外服務
Ramp Router原本是Ramp在3年前為控制自家AI支出而開發的內部系統。Ramp表示，這套系統能在維持相同產出的情況下降低推論成本，因此決定將其對外提供。
在服務方案方面，Router的路由服務將免費提供至2026年底，企業只需支付實際使用AI模型所產生的Token費用。至於不同模型的實際成本、可用性及效能差異，仍取決於企業所選用的模型與工作負載。
Reference Link : ithome.com.tw
