香港警方近日公布一宗涉及人工智能（AI）語音仿冒的嚴重詐騙案，一名本地男子因相信冒認父親的WhatsApp語音訊息，遭騙徒誘導多次轉帳，損失超過1,000萬港元，約合127萬美元。警方表示，這是近期AI語音詐騙案件中損失最嚴重的個案之一。
根據警方旗下CyberDefender平台發出的警示，相關資訊由《南華早報》引述。騙徒先透過WhatsApp發送語音訊息，聲稱需要緊急轉帳100萬港元給一名朋友。受害者認為聲音及說話語氣與父親十分相似，因此未有進一步核實便持續轉帳，直至銀行戶口存款幾乎耗盡後才報警。
兩星期錄得150宗WhatsApp帳戶騎劫案
警方指出，事件並非孤立個案。在過去兩星期，警方共錄得150宗WhatsApp帳戶騎劫案件，涉及的金錢損失超過2,600萬港元。
騙徒常見手法包括冒認親友要求匯款、建立偽造WhatsApp網站套取電話號碼及驗證碼，以及透過惡意連結盜取帳戶。一旦成功控制帳戶，騙徒便可能向受害人的聯絡人發送訊息，進一步騙取金錢或個人資料。
AI仿聲降低身份核實難度
AI語音生成技術近年持續發展，騙徒可能只需取得數秒錄音，便能製作出與原聲相近的語音內容。相關技術亦可以模仿個人的說話節奏、用詞及語氣，令單靠「聽聲」確認身份變得不可靠。
香港警方提醒市民，不應盲目相信語音訊息，即使聲音非常相似，也不代表訊息確實由本人發出。這項提醒同樣適用於電話、即時通訊及社交平台上的緊急求助內容。
科技罪案損失金額持續上升
警方公布的數字顯示，香港在2025年全年錄得31,571宗科技罪案，較2024年下降6.9%。不過，與帳戶遭入侵相關的金錢損失，則由2024年的2,550萬港元增加至2025年的6,260萬港元，升幅超過一倍。
同期香港全年科技罪案的損失總額達63.2億港元，較2024年上升23.2%。這些數字反映，雖然科技罪案宗數有所變化，但帳戶安全及社交工程攻擊帶來的財務風險仍然嚴重。
專家建議家庭預先設定暗號
網絡安全專家、GetReal Security聯合創辦人Hany Farid接受BBC訪問時表示，深度偽造騙徒或許能夠模仿一個人的聲音，但未必知道只有家人或親近人士才了解的內部資訊。他建議家庭預先設定一組暗號，在涉及緊急借錢、意外或其他異常要求時，用來核實對方身份。
暗號應該容易記住，但不易被外人猜中，例如家庭成員之間的內部笑話或共同回憶。暗號不需要在日常對話中頻繁使用，只應在對方突然要求轉帳、購買物品或聲稱遇上意外等異常情況下提出。
三個常見警示訊號
律師兼反詐騙倡議者Gary Schildhorn指出，以下三種情況是值得提高警覺的訊號：
- 製造時間壓力：要求對方立即行動，並強調不要思考或向其他人求證。
- 要求難以追蹤的付款方式：例如比特幣、現金或禮物卡。
- 阻止受害者聯絡其他人：騙徒可能要求受害者保持保密，避免家人或朋友協助核實。
市民可採取的WhatsApp帳戶防護措施
- 在WhatsApp的「設定」及「帳戶」選單內啟用雙重認證（2FA）。
- 定期檢查已連結裝置，發現不明或可疑裝置時立即登出。
- 收到親友的緊急求助訊息時，不要只在原有對話中回覆，應改用電話或其他已知可靠的方式直接聯絡對方。
- 不要點擊陌生訊息內的連結，也不要向任何人提供WhatsApp驗證碼。
- 定期與家人重溫暗號及核實流程，並模擬收到可疑求助時的應對方式。
專家提醒，單靠預先設定暗號並不能完全消除風險。人在恐慌或時間壓力下，可能會忘記使用暗號，因此家庭成員應定期演練，讓核實身份成為固定習慣。
AI詐騙下，傳統核實方式仍然重要
AI技術令語音及影像冒認變得更容易，市民不能再單純以「聲音像不像」判斷對方身份。對於涉及金錢、帳戶或個人資料的要求，最有效的做法仍是暫停處理、透過另一個可靠渠道聯絡本人，並與其他家人或可信人士核實。
香港這宗案件亦顯示，騙徒不一定需要破解高複雜度的技術系統，利用受害者對親友的信任及緊急情緒，同樣可能造成重大損失。建立家庭暗號、啟用雙重認證及保持獨立核實，將有助降低WhatsApp AI語音詐騙的風險。
Reference Link : techbuzz.hk
