Meta執行長祖克柏（Mark Zuckerberg）周一（8月10日）表示，去年成立的Meta超級智慧實驗室（Meta Superintelligence Labs）已逐步步上軌道，Meta將恢復發布部分開放模型。同日，Meta推出具備300億參數的本機AI代理模型Muse Glimmer，並以Apache 2.0授權釋出模型權重。
Meta重新採用開放權重路線
Meta過去透過開放權重的Llama系列建立開發者生態。然而，Meta去年成立超級智慧實驗室並重整AI部門後，率先推出的Muse系列並未延續這項作法。
今年4月問世的Muse Spark，以及後續推出的Muse Spark 1.1與Muse Code，均僅透過Meta AI或API提供，未公開模型權重，Meta當時也沒有說明原因。Muse Glimmer的發布，代表Meta在短暫轉向封閉模型後，重新回到開放權重策略。
祖克柏所描繪的AI願景，是讓每個人都擁有真正了解自己的AI助理，能夠24小時協助工作。這類助理可記住使用者的習慣與需求，協助安排生活、管理健康與財務、學習新技能，甚至共同創作或經營事業，而不只是回答問題。
祖克柏認為，這類AI不應只由少數企業或政府掌握，而應成為所有人都能使用及控制的工具。開放模型因此成為Meta實現這項願景的重要手段，讓個人與小型企業可以自行下載、修改及部署AI，避免最強大的模型只掌握在少數業者手中。
他也表示，最危險的情況不是人人都能使用強大AI，而是少數實驗室以安全為由將模型留在自己手中，最終發展出無法受到其他系統制衡的單一超級智慧。
Muse Glimmer主打本機AI代理能力
Muse Glimmer是針對個人AI助理情境打造的模型，可長時間在使用者的Mac或PC上運作，模型本身不必連接雲端即可執行任務。
其功能包括管理行程、撰寫訊息、整理檔案、呼叫外部工具及協助寫程式，並能同時理解文字、圖片、螢幕截圖、圖表與文件。當工具執行失敗時，Muse Glimmer還能判斷問題並重新嘗試，而不是直接停止。
量化後可在消費級硬體執行
Meta以規模更大的Muse Spark作為教師模型，透過知識蒸餾將其代理推理能力轉移至Muse Glimmer。
Muse Glimmer在完整精度下需要超過55GB記憶體；經過4位元量化後，所需記憶體可縮小至20GB以下，因此能在配備24GB或32GB記憶體的Mac上執行，也能在配備單張消費級GPU的PC上運作。
Muse Glimmer的模型權重目前已在Hugging Face開放下載。Meta表示，未來幾天也將支援Ollama、LM Studio、llama.cpp、MLX及ExecuTorch等工具。
