AI 摘要
- Meta 正式發表旗下最強 AI 模型 Muse Wonder 系列，推出標準版與 Muse Wonder Full 兩款版本。
- 模型支援多模態輸入與文字輸出，推論上下文視窗達 100 萬 Token，主打個人與專業 AI 代理。
- 在 DeepSWE 1.1 與 SWE-Marathon 等長時程程式開發及 MemoryBench 記憶測試中超越多數競品。
Meta 稍早於 Meta AI Research 官方部落格正式發表旗下最強的前沿模型 Meta Muse Wonder 系列，包含標準版「Muse Wonder」以及能力更進階的完整版「Muse Wonder Full」。官方將該系列定位為專為「個人與專業 AI 代理」打造的旗艦模型，核心焦點不再局限於一般文字對話，而是著重於能夠跨對話記住關鍵資訊、遇到卡關時能自主切換方法解決問題的實際執行力，並在程式開發與商業流程自動化上展現顯著提升。
多模態輸入與 100 萬 Token 規格
規格方面，根據官方模型卡資料，Meta Muse Wonder 系列具備強大多模態理解能力，支援輸入文字、圖片、影片與音訊，輸出則為文字內容。兩款模型在推論時皆具備高達 100 萬 Token 的上下文視窗（Context Window），能夠處理龐大的資料量與長篇程式庫。
版本差異與開放管道
Meta 針對該系列規劃了兩款版本與不同的取得管道：
- Muse Wonder：標準版模型，目前已開放開發者透過 Meta Model API 付費串接取用。
- Muse Wonder Full：性能更強大的完整版模型，目前僅開放給 Muse Code 訂閱者使用，暫未提供獨立 API。
此外，Meta 表示 Muse Wonder 將很快導入個人 AI 代理服務「Muse」，並優先開放給訂閱用戶，未來也將應用於 Artifact 生成等需要高度智慧運算的功能。
旗艦跑分數據對比
在性能評測中，Meta 公布了與 OpenAI 的 GPT-6 Astra，以及 Anthropic 的 Claude Fable 5.1、Claude Opus 5.5 等競品在最高推理強度（max）下的對比成績。特別是在長時程程式開發與記憶力方面，Muse Wonder 系列取得亮眼成績：
| 測試項目 | Muse Wonder Full | Muse Wonder | Claude Fable 5.1 | GPT-6 Astra | Claude Opus 5.5 |
|---|---|---|---|---|---|
| Personal Superintelligence Index（個人與知識工作綜合） | 59.1 | 54.3 | 49.9 | 54.5 | 55.2 |
| Harvey LAB-AA（法律代理） | 13.1 | 10.0 | 6.4 | 8.6 | 4.2 |
| Vals Finance Agent V2（金融分析研究） | 59.1 | 56.6 | 58.9 | 53.5 | 58.6 |
| HealthBench Pro（開放式健康問題） | 62.3 | 60.5 | 62.1 | 65.3 | 65.6 |
| AutomationBench-AA（端到端商業流程） | 45.4 | 39.1 | 32.1 | 41.6 | 41.2 |
| GDP.pdf（專業工作） | 33.2 | 30.8 | 27.6 | 34.2 | 30.6 |
| JobBench（專業工具使用） | 75.3 | 70.5 | 73.1 | 66.1 | 75.4 |
| OSWorld V2.1（電腦操作，partial／binary） | 78.4／39.4 | 72.6／34.3 | 80.7／43.1 | 75.8／34.3 | 81.8／－ |
| MemoryBench（記憶上下文） | 85.5 | 85.6 | 79.0 | 81.4 | 81.5 |
| Terminal-Bench 4.0-AA（終端機代理程式開發） | 57.1 | 52.0 | 52.0 | 59.1 | 59.6 |
| DeepSWE 1.1（長時程程式開發） | 79.0 | 78.8 | 67.4 | 74.1 | 74.2 |
| SWE-Marathon（超長時程軟體工程） | 57.5（xhigh） | 53.1 | 45.6 | 42.5 | 46.3 |
| ProgramBench（從零開始寫程式） | 59.0 | 50.0 | 55.5 | 52.5 | 70.5 |
| Artificial Analysis Index（綜合智慧指數） | 56 | 52 | 53 | 53 | 58 |
長時程程式開發與記憶力成最大亮點
在專門考驗長時程程式開發的 DeepSWE 1.1 評測中，Muse Wonder Full 奪下 79.0%，標準版 Muse Wonder 亦有 78.8% 的高水準，大幅超越 Claude Opus 5.5（74.2%）與 GPT-6 Astra（74.1%）。在考驗耐力的超長時程工程 SWE-Marathon 測試中，Muse Wonder Full 以 57.5% 領先超過對手 10 個百分點。
在記憶表現方面，標準版 Muse Wonder 於 MemoryBench 取得 85.6% 的成績，微幅領先 Full 版的 85.5%，兩者皆大幅超越 Claude Opus 5.5（81.5%）及 GPT-6 Astra（81.4%），展現出在長時間任務與個人化代理流程中的穩定上下文掌握能力。
Reference Link : kocpc.com.tw
