超微（AMD）於 20 日正式發表首款機櫃級（Rack-scale）AI 運算系統 Helios，並宣布微軟（Microsoft）將成為最新採用客戶。這項合作顯示 AMD 正從晶片供應商進一步拓展至完整 AI 基礎設施平台，挑戰 NVIDIA 在資料中心 AI 運算市場的主導地位。
Helios 整合 GPU、CPU 與軟體平台
AMD 表示，Helios 是公司首款可直接與 NVIDIA Grace Blackwell 及新一代 Vera Rubin 系統競爭的完整 AI 基礎設施產品，預計於今年稍晚開始出貨。
Helios 將 AMD Instinct GPU、EPYC CPU、高速網路元件及 ROCm 軟體平台整合至同一套機櫃級系統，可部署於資料中心，支援大型 AI 模型訓練與推論等工作負載。
AMD 指出，Helios 的設計目標包括降低每 Token 運算成本（Cost per Token），以及改善總持有成本（TCO），協助企業提高 AI 模型部署與營運效率。不過，實際成本效益仍取決於硬體配置、軟體最佳化、資料中心環境及應用需求。
微軟將在 Azure 部署 Helios
微軟同日宣布成為 Helios 的最新客戶，計畫在 Azure 資料中心部署相關系統，作為前沿 AI 模型推論、Azure AI 服務及企業客戶應用的運算平台。
除 Helios 外，微軟也將導入 AMD 最新的 EPYC「Venice」處理器，用於支援 Agentic AI、資料處理及半導體設計等工作負載。AMD 並未在提供的資訊中公布微軟部署 Helios 的具體數量、時程或合約金額。
目前，Meta、OpenAI、甲骨文（Oracle）及印度塔塔顧問服務（TCS）等客戶也已承諾部署 Helios。這些客戶的加入，將使 AMD 有機會透過雲端服務商、AI 業者及企業客戶，擴大其 AI 系統的商業部署範圍。
AMD 仍面臨 NVIDIA 市占優勢
研究機構 Futurum 估計，NVIDIA 目前掌握超過 95% 的資料中心 GPU 市占率，AMD 的市占率約為 4.5%。在大型雲端業者積極尋求供應鏈多元化的背景下，Helios 被視為 AMD 擴大 AI 基礎設施市占率的重要產品。
Futurum 認為，AMD 未來有機會將資料中心 GPU 市占率提升至 20% 至 25%；不過，這屬於研究機構的預測，實際結果仍受到產品供應、軟體生態系、客戶導入速度及 NVIDIA 競爭策略等因素影響。
合作案提供策略背書，但短期獲利貢獻仍待觀察
Baptista Research 分析師 Ishan Majumdar 指出，AMD 與微軟擴大合作具有重要商業背書意義，顯示 AMD 正逐步具備提供整合式 AI 基礎設施的能力，而不只是依靠單一晶片與 NVIDIA 競爭。
不過，Majumdar 也表示，這項合作目前主要反映策略驗證，以及對未來收入來源的指引，尚不能視為立即可量化的獲利貢獻。AMD 後續能否將 Helios 轉化為大規模出貨與穩定營收，仍須觀察實際部署進度及客戶使用情況。
Morningstar 分析師 Brian Colello 則認為，AMD 可能在 23 日舉行的 Advancing AI 大會上公布更多合作夥伴資訊，甚至可能宣布 Anthropic 加入客戶名單。這項說法目前仍屬市場分析與預期，AMD 尚未確認相關消息。
從晶片供應商走向系統平台
Helios 的推出及微軟採用，反映 AI 基礎設施競爭正從單一 GPU 效能，延伸至 CPU、網路、軟體、系統整合與資料中心部署能力。對 AMD 而言，能否透過 ROCm 生態系降低客戶導入門檻，並持續提供具競爭力的供應量與總持有成本，將是其爭取 NVIDIA 以外市場的重要關鍵。
目前已知資訊主要集中於產品定位與客戶合作，Helios 的詳細硬體規格、出貨規模、定價及實際效能數據仍未完整公布，後續產品發布與客戶部署進展將有助於評估 AMD 的市場競爭力。
