AI 摘要
- Anthropic 推出 Claude Fable 5.1 與 Mythos 5.1。
- Fable 5.1 的 Agent 工作負載成本最高降低 45%。
- API 新增思維鏈密碼學簽名防護。
Anthropic 正式推出新一代主力模型 Claude Fable 5.1，以及定位為旗艦研究模型的 Mythos 5.1。根據官方公布資料，兩款模型在 8 項公開權威基準測試中取得第一名，並針對複雜推理、科學研究、程式碼生成與智慧體（Agent）工作負載進行強化。
此次更新的另一項重點，是 Anthropic 首度在 API 端加入「思維鏈密碼學簽名」反蒸餾機制，用於驗證多輪對話中的上下文與思維鏈區塊是否遭到竄改。
Fable 5.1 主打推理穩定度與程式碼能力
Anthropic 表示，Claude Fable 5.1 在多項公開基準測試中的表現超越前代 Fable 5 與競品 GPT-5.6 Sol，尤其在高等科學研究與複雜程式碼生成項目展現較大差距。
官方實測指出，Fable 5.1 在採用中、低推論程度配置時，整體輸出表現即可媲美舊版 Mythos 5 使用極高推論等級的結果。這代表開發者在部分使用情境下，可能不必採用最高推論設定，也能取得接近前代旗艦模型的輸出效果。
Anthropic 研究員菲利克斯·里斯伯格（Felix Rieseberg）另指出，Fable 5.1 針對文字風格控制進行調整，減少粗體、多餘標題與引號的使用，並改善模型遵循系統提示詞（System Prompts）的能力。
快取讀取價格下調 75%，Agent 成本最高減少 45%
為降低多步驟智慧體應用的 API 成本，Anthropic 將 Claude Fable 5.1 的快取讀取（Cache Read）價格下調 75%，至每百萬 Token 0.25 美元，約為新台幣 8 元。
一般輸入與輸出價格則維持每百萬 Token 分別 10 美元與 50 美元，約為新台幣 320 元與 1,600 元。由於多步驟 Agent 工作負載通常會頻繁讀取既有上下文，Anthropic 表示，典型工作負載的支出可減少約 25%；在高度自動化及長對話鏈情境下，整體成本降幅最高可達 45%。
| 項目 | 價格 |
|---|---|
| 快取讀取 | 每百萬 Token 0.25 美元，約新台幣 8 元 |
| 一般輸入 | 每百萬 Token 10 美元，約新台幣 320 元 |
| 一般輸出 | 每百萬 Token 50 美元，約新台幣 1,600 元 |
Mythos 5.1 用於蛋白質設計與科學研究
在計算生物學應用方面，Anthropic 表示，Mythos 5.1 結合開源蛋白質設計與折疊工具，設計出多款高親和力結合蛋白，並交由兩家獨立外部實驗機構進行濕實驗驗證。
在 3 個關鍵標靶上，Mythos 5.1 產出的結合親和力達到 Adaptyv Bio 競賽最佳方案的 10 倍以上；在全部 12 個標靶測試中，命中率接近 50%。來源指出，目前生技業界普遍命中率約為 10% 至 15%，但這些結果仍屬特定測試與驗證條件下的表現，並不等同於已完成藥物開發。
在天文與地球科學領域，Fable 5.1 則以 NASA 麥哲倫號 30 多年前取得的雷達資料訓練神經網路，重建涵蓋金星約三分之一地表的高解析度三維地形圖。該成果將解析度由過去的 10 至 20 公里提升至 2 至 3 公里，高度精確度提升 25%。來源表示，相關開源成果已被採納為 NASA VERITAS 與 ESA EnVision 探測任務的參考資料。
此外，Mythos 5.1 為 7 款開源深度學習模型撰寫專屬 GPU 核心與中間快取，使運算效能最高提升 2.5 倍，並為學術機構節省 30% 至 60% 的硬體算力開銷。
API 導入思維鏈簽名，防止上下文重放與竄改
Anthropic 將此次 API 防護機制稱為「反蒸餾（Anti-Distillation）」。其主要針對一種多輪對話攻擊方式：開發者修改對話歷史或上下文內容，卻保留模型原先產生的思維鏈區塊，藉此在新的指令條件下重放原有推理結果。
在新的設計中，每個思維鏈區塊都會加入專屬密碼學簽名。後續 API 呼叫時，系統會檢查模型權限，並比對系統提示詞、工具清單及完整歷史訊息是否與原始生成條件一致。若偵測到對話歷史遭到修改，簽名驗證便會失效。
API 同時新增 prefix_mismatch_behavior 參數，提供兩種處理方式：
- error：預設設定。若系統偵測到前綴或上下文不一致，便會拒絕請求並回傳 HTTP 400 錯誤。
- drop_block：系統會靜默丟棄遭到驗證失敗的區塊及其後續思維鏈，且不收取相關費用；處理結果會記錄在回傳內容的 input_transformations 欄位。
在 Append-Only 架構下支援彈性上下文管理
為兼顧安全性與實際整合需求，Anthropic 也提供中途系統訊息（mid-conversation system message）、具備 clear_at 生命週期的臨時提醒，以及 tool_addition 與 tool_removal 動態工具管理介面。
這些功能讓開發者能在維持「僅可追加（Append-Only）」上下文安全架構的前提下，管理多輪對話、臨時指令與工具變更。至於實際導入時的相容性、驗證失敗處理與成本效益，仍取決於應用程式的對話設計與 API 使用模式。
Reference Link : techbang.com
