AI 摘要
- Uber 全球裁員約 10%，共 3,300 人。
- 多名遭裁員員工表示，生成式 AI 已深入各部門日常工作。
- Uber 高階主管坦言，半年內已耗盡全年度的 Claude 預算。
叫車平台 Uber 近期啟動全球範圍的組織重組，裁減約 10%、多達 3,300 人的員工。執行長達拉・科斯羅薩西（Dara Khosrowshahi）在內部備忘錄中表示，此次調整旨在扁平化管理架構，消除僅管理 1 至 2 名下屬的微型團隊層級。上述備忘錄並未提及人工智慧（AI）對此次裁員的影響。
公司說法與員工描述的落差
根據外媒訪談內容，多名遭裁撤的員工描述了另一番情況：在過去幾個月內，生成式 AI 工具已逐步融入 Uber 各部門的日常運作，涵蓋客服、廣告業務與內部技術支援等範圍。有員工表示，靠著精準的提示詞，其例行工時曾被壓縮至原本的五分之一。這些說法屬於受訪員工的個人陳述，目前來源中並無公開數據能全面驗證 AI 對 Uber 整體產能或裁員決策的影響。
AI 滲透各部門的情況
廣告業務
受訪員工指出，部分主管開始頻繁要求同仁使用 Gemini 與 ChatGPT 準備客戶提案與會議材料。員工形容，「隨時使用 AI」已從初期的技術探索，轉變為日常工作的必備環節。
客服與技術支援
一線客服人員高度仰賴以內部文件訓練的企業搜尋工具 Glean，處理司機與乘客的各類求助。該工具原本定位為輔助資訊檢索，但實務上有客服人員為求效率，直接將系統生成的解答複製貼上至對話視窗回覆用戶，改變了既有的服務流程。
內部知識傳遞
據報導，Uber 去年在多個內部 Slack 頻道部署名為「Genie」的專屬 AI 聊天機器人。該工具連接內部技術文件庫，可即時回答員工問題並標註出處。一名遭裁員的員工表示，過去遇到疑問需向主管請教，現在大多先由 Genie 給出答案，原本負責微型團隊指導的主管角色也因此被弱化。
管理層的矛盾態度
報導指出，Uber 內部對 AI 的推動同時存在拉扯。部分業務主管鼓勵員工運用 AI 提升產能，管理階層則提醒員工不得讓 AI 工具直接取代個人思考與工作產出。Uber 生成式 AI 團隊前評估專家 Kori X 透露，團隊曾收到明確告誡：「不要用 ChatGPT 替你完成工作。」Kori X 進一步指出，若員工的工作僅是下指令並複製貼上，企業便須思考高額人力成本的必要性，這也使部分員工對自身職位感到不安。
另有受訪者指出，相較於部分積極導入 AI 的矽谷科技公司，Uber 的態度相對謹慎。公司已安排固定的技術答疑時間，清楚劃定 AI 的使用權限，並明令限制在對外商務溝通中使用 AI 生成的圖像素材。
企業級 AI 投資的財務壓力
在財務層面，Uber 曾將駐場部署工程師編入「智慧代理小組」（Agent 小組），探索財務、人力資源等後勤部門的大規模自動化流程。然而，模型運算與 API 串接的高昂成本，使相關實驗面臨財務緊縮的壓力。
報導引述 Uber 高階主管在內部表示，公司在今年上半年內便耗盡原定全年度的 Claude 預算，而實際獲得的生產力提升，與投入的算力成本相比並不成比例。報導指出，Uber 今年上半年已無預警停止或大幅削減 Anthropic 旗下 Claude 等高階語言模型的使用額度。
背景與影響
報導推測，此次裁員同時與叫車市場的利潤競爭，以及為自動駕駛計程車（Robotaxi）等長期項目籌措資金有關。然而，目前公開資訊並未明確指出 AI 投資成效是裁員的直接決定因素，管理層的官方說法仍以組織扁平化為主。
對員工而言，AI 工具的普及同時帶來效率提升與職涯不確定性。一名受訪員工形容，AI 工具的快速普及「就像是悄悄埋在橋下的炸藥」。此事件也反映出大型企業在導入生成式 AI 時，需同時兼顧效率、成本、法規與品質風險。
小結
Uber 此次裁員的官方說法聚焦於組織扁平化，員工描述則揭示了生成式 AI 在內部的實際使用情況、成本壓力與管理上的矛盾。由於部分資訊來自受訪員工的個人陳述，且公司未就 AI 與裁員的關聯作出說明，外界仍需審慎看待相關說法。
Reference Link : techbang.com
