AI 摘要
- AI 正協助科學家解讀動物聲音。
- 動物溝通技術可能被獵捕者及軍方濫用。
- 回放實驗引發動物福利爭議。
科學家近年開始利用人工智能分析動物錄音，嘗試理解不同物種的聲音訊號，甚至探索人類與動物進行雙向溝通的可能性。不過，Bloomberg 報道指出，相關技術若日後成熟，可能被獵人、盜獵者甚至軍方利用，令原本以保護動物及了解生態為目標的研究面臨倫理挑戰。
AI 協助辨識烏鴉求救訊號
生物學家 Vittorio Baglione 研究歐亞地區常見的禿鼻烏鴉（carrion crow）近 30 年。2018 年，他為 43 隻烏鴉裝上微型錄音裝置，收集大量鳴叫樣本。
由於錄音中混雜幼鳥討食聲及其他鳥類的聲音，單靠人手分析幾乎不可能。研究團隊因此利用 AI 處理數據，成功辨識目標個體的聲音，並發現一種類似「爆裂聲」的叫聲。每當巢穴遭野生動物侵襲，烏鴉便會發出這種聲音，其他同伴隨後飛來支援，研究團隊據此推斷，該訊號可能代表「快來幫手」。
目前，團隊已建立約 15 萬段錄音的資料庫，屬於目前規模最大的鳥類聲音資料集之一。
從古代笛子到 2030 年雙向溝通預測
人類嘗試理解或影響動物行為的歷史相當悠久。以色列曾出土一支約 1.2 萬年前的骨製笛子，研究人員相信古人可能利用它吸引獵鷹。
隨着穿戴式錄音裝置及 AI 分析技術進步，投資者 Jeremy Coller 曾在演講中預測，人類可能在 2030 年前與動物實現「雙向溝通」。目前這項說法屬於對技術發展的預測，並非已經獲得證實的能力。
技術可能被獵捕及軍事用途利用
相關研究的原意，是透過理解動物的聲音及行為，加深人類對氣候變化與生態破壞的認識。然而，動物聲音資料與解讀工具同樣可能被用於傷害動物。
過去捕鯨業者曾利用聲納令鯨魚受驚浮上水面，以便進行捕殺；盜獵者亦曾循環播放獵物錄音，將動物誘入陷阱。Baglione 承認，研究成果可能被獵人利用，例如假冒安全訊號，誘使烏鴉現身。
紐約大學教授 César Rodríguez-Garavito 的團隊發表報告指出，動物溝通技術普及後，可能出現更多人類嘗試與野生動物互動的情況。報告亦提到，技術可能被軍方用於水雷偵測，或被轉化為捕捉動物的工具。
此外，為收集 AI 訓練數據而大量為野生動物裝設追蹤器，本身也涉及動物福利問題。研究人員需要在取得更多資料與降低對動物造成的干擾之間取得平衡。
回放實驗可能造成動物壓力
為驗證 AI 對聲音訊號的解讀是否準確，科學家普遍採用「回放」（playback）方法，即把錄下的聲音重新播放給其他動物，再觀察牠們的反應是否符合預期。
Baglione 表示，回放實驗可能令動物承受壓力、擾亂社交結構，甚至引發個體之間的衝突。當人類尚未完全理解聲音含意時，錯誤播放訊號的風險尤其難以評估。此前亦有研究人員把已故大象的叫聲播放給其孫輩，相關大象出現明顯不安反應。
Rodríguez-Garavito 對回放實驗表示憂慮，認為支持者尚未充分證明這類做法不會令動物承受痛苦。他指出，現行研究倫理指引大多在 AI 普及前制定，未必能應對 AI 令回放實驗數量大幅增加的情況。
動物溝通獎項同樣面對審查壓力
由 Jeremy Coller 出資、獎金為 10 萬美元（約港幣 78 萬元）的 Coller Dolittle Challenge 動物溝通科學獎，已公布入圍名單。參賽研究包括向野生老鼠播放人耳聽不到的聲音，以及利用藏於草叢的喇叭播放黑猩猩叫聲，使其受到驚嚇等實驗。
負責主持評審的特拉維夫大學教授 Yossi Yovel 表示，團隊已留意相關倫理爭議，但過去兩年未收到明顯違反倫理的參賽方案。他認為，這類研究整體上可能利大於弊。
專家建議限制回放對象
Baglione 表示，尚未能確定這項技術最終會如何發展，但強調只要避免遭到惡意濫用，相關研究進展仍值得肯定，團隊也會繼續進行研究。
紐約市立大學研究動物心智的教授 Kristin Andrews 則建議，回放實驗應僅限於願意主動與人類互動、並且可以自由離開的動物，例如瓶鼻海豚（bottlenose dolphin），以降低研究對動物造成的傷害。
Reference Link : unwire.hk
