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    【AI直連儲存加速時代來臨】GPUDirect Storage產品生態總覽

    憑藉AI應用持續興盛,以及輝達在GPU與加速運算的龐大影響力,用於改善GPU應用環境I/O傳輸效率的GPUDirect Storage(GDS),短短幾年內,就成為GPU領域標準的傳輸架構之一,也是有意在AI應用扮演重要角色的儲存廠商,必須支援的I/O技術架構。 支援GDS的儲存裝置形式 從儲存裝置的存取層級來說,GDS支援2種類型的儲存裝置: (1)GPU伺服器本機掛載的區塊型(Block)儲存裝置,又分為兩種類型,一為透過NVMe介面直連的NVMe SSD,另一為外部儲存設備經由NVMe-oF架構連接的儲存區(Volume),這類裝置將格式化為EXT4或XFS檔案系統,再提供給GDS建立連結。 (2)GPU伺服器遠端掛載的外部檔案系統,也就是支援RDMA傳輸架構,且相容於GDS技術的第3方檔案層級儲存設備。 所以從儲存裝置的型態來說,GDS一共支援3種儲存裝置:(1)GPU伺服器內接的NVMe SSD,(2)經由NVMe-oF掛載的外部區塊型儲存裝置,(3)經由RDMA網路連結的外部檔案型儲存裝置。 在這3類儲存裝置中,GPU伺服器內接NVMe SSD的規格限制條件最少,幾乎適用所有相容於GPU伺服器的NVMe SSD產品(包括ScaleFlux的運算型儲存裝置產品),存取延遲最低,但在容量與傳輸頻寬擴展能力方面,會受到相當大的限制,取決於GPU伺服器能支援的NVMe SSD數量,一般而言,最多搭配十多臺NVMe...

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    QNAP 推出的 NAS 裝置在今年被再次受到新一輪網絡攻擊,有不少用戶宣稱其儲存的檔案都被加密及被駭客勒索。QNAP 建議用戶立即檢查 NAS 設置,以減少被攻擊的影響。 QNAP...

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