三星電子與 SK 海力士正加速把「人工智慧代理」（AI agent）導入半導體製造設備，相關應用已從研發概念進入實際機台驗證與試產評估階段。這項趨勢顯示，AI 正逐步從輔助分析工具轉變為半導體產線的重要控制與決策元件。
根據 8 月 12 日的業界消息，SK 海力士已在清州廠的半導體後段製程產線，採取分階段方式導入 AI 代理系統。雖然目前尚未公開使用的具體機台型號，但公司正密集檢驗系統在量產環境中的表現，包括實際生產效能、穩定性與可靠性，預計在今年底前完成最終評估。
SK 海力士將 AI 導入進度納入績效考核
SK 海力士推動 AI 代理上線的主要目標，是提升製造效率與產品良率。相關系統可協助自動完成關鍵設備的參數設定與運作控制，藉此縮短製程時間、支援無人化操作，並降低不同操作人員經驗差異所造成的良率波動。
業界人士透露，為加快 AI 導入，SK 海力士已將設備驗證人員的績效考核（KPI），直接與 AI 軟體的驗證進度及落地成果連結。此作法促使工程團隊更積極推進系統驗證與實際部署。
SK 海力士同時設定在 2030 年前全面建立「自主化」半導體製造工廠的目標。不過，現階段 AI 代理仍處於分階段導入、量產驗證與效能評估階段，最終導入範圍及實際成效仍有待後續結果確認。
AI 記憶體需求加速，傳統自動化面臨限制
SK 海力士數位轉型（DT）負責人曾在今年 3 月舉行的 Nvidia GTC 大會上表示，當前 AI 記憶體需求的成長速度已超越半導體產能擴張速度，單靠新建晶圓廠並不足以解決產能壓力。
在品質、成本與產能之間取得平衡，製造系統需要具備超越人類經驗與傳統「規則式自動化」的決策能力。傳統規則式自動化通常依賴固定數值門檻運作，當製造條件出現細微變化時，可能產生誤判。
其中一項限制是，傳統系統較難有效辨識非結構化缺陷，也可能出現「過度攔截」問題，把原本符合標準的良品誤判為不良品。AI 代理則被期待能整合更多製程資料，針對變動中的生產條件提供更具彈性的判斷，但其實際改善幅度仍須透過量產數據驗證。
三星要求新製造系統標配 AI 代理
三星電子也同步擴大 AI 在半導體製造領域的應用。業界消息指出，三星已向設備供應商提出要求，未來新訂製的製造系統必須將 AI 代理列為標準功能。
相較於過去因重視資安與可靠性而對 AI 採取較保守的態度，三星近期正轉向更積極的導入策略，計畫把 AI 應用在製程控制及更廣泛的製造流程中。
由於晶圓廠多處於與外部網路隔離的高度機密環境，AI 代理若要在廠內運作，便不能完全依賴外部雲端服務，而需要具備可直接在設備端執行推論（Inference）的專用基礎設施。
設備端推論可能推升製造成本
隨著三星與 SK 海力士強調縮短製程時間，AI 代理所需的設備端運算能力也可能成為設備設計的重要考量。相關趨勢意味著，未來高效能繪圖處理器（GPU）更有可能直接整合進半導體製造設備，用於支援即時資料分析與推論。
不過，將 GPU 與其他 AI 運算基礎設施整合到製造設備，也可能推升半導體設備的採購與部署成本。對晶圓廠而言，如何在運算效能、資安、可靠性、設備成本及維護複雜度之間取得平衡，將是 AI 代理大規模導入產線時的重要課題。
從概念驗證走向產線標準功能
目前三星電子與 SK 海力士的做法，分別反映兩種加速 AI 製造化的方向：SK 海力士先在既有產線進行分階段驗證，並將導入成果與工程團隊 KPI 掛鉤；三星則從設備採購規格著手，要求新製造系統預留或標配 AI 代理功能。
兩家企業的布局共同指向同一項產業變化：AI 將不再只是半導體研發與品質分析工具，而是逐步深入設備控制、製程調整與產能管理。至於 AI 代理能否在大規模量產中穩定提升良率與產能，仍須等待 SK 海力士預計於今年底完成的最終評估，以及三星後續設備導入成果。
