阿里巴巴於 2026 年 8 月 4 日發布最新人工智能模型 Qwen 3.8-Max，官方稱其為目前規模最大、能力最強的千問（Qwen）旗艦模型。新模型擁有 2.4 萬億參數，支援最多 100 萬 Token 的上下文窗口，並將應用重點放在編程、辦公、科學研究、多模態內容處理及長週期任務。
目前，全球開發者可透過阿里雲國際百煉平台 API 調用 Qwen 3.8-Max；模型權重預計於發布後一週公布。此外，用戶亦可在阿里巴巴推出的一站式 AI 辦公智能體平台「千問辦公」（Qwen Work）上體驗該模型。
Qwen 3.8-Max 規格一覽
| 項目 | 內容 |
|---|---|
| 模型名稱 | Qwen 3.8-Max |
| 參數規模 | 2.4 萬億參數 |
| 上下文窗口 | 最多 100 萬 Token |
| 模型類型 | 多模態基座模型 |
| 推理時啟動參數 | 約 950 億參數 |
| 可用平台 | 阿里雲國際百煉平台、千問辦公（Qwen Work） |
採用 MoE 架構，降低超大模型推理負擔
Qwen 3.8-Max 基於 Qwen 3.5 開發，採用稀疏混合專家（Mixture of Experts，MoE）架構，並結合混合注意力機制。雖然模型總參數達 2.4 萬億，但官方表示，實際推理時只會啟動約 950 億參數。
這種設計可在維持大模型容量的同時，減少每次推理所需的計算資源，有助控制成本與延遲。對企業用戶而言，模型能否在速度、穩定性與能力之間取得平衡，往往比單純增加參數規模更直接影響實際部署價值。
主打編程與長週期任務
在官方介紹中，Qwen 3.8-Max 於 Frontend Code Arena 排名第四，並被定位為具備自主編程及長週期執行能力的模型。阿里巴巴表示，模型在內部測試中曾自主完成一個為期 16 天的真實軟件工程項目，從零開始構建可自我進化的智能體框架，最終生成名為「oh-my-cli」的開源項目。
上述結果屬於阿里巴巴公布的內部測試與官方說法，實際表現仍可能受到任務類型、工具整合方式、運算資源及使用環境影響。若模型在長時間運作中的穩定性獲得驗證，相關能力有望應用於前端開發、原型製作、程式測試、代碼整理及持續迭代等工作流程。
處理長文件、影片與其他多模態內容
除文字及程式碼處理外，Qwen 3.8-Max 亦強調多模態與視覺智能能力。阿里巴巴表示，模型可處理超過 100 頁的文件、完整電視劇集，以及長達 100 小時的直播內容，並將相關資料整理為可搜尋、可互動的知識庫。
在內容創作方面，官方列出的能力包括根據圖片、文字或介面截圖進行 Vlog 剪輯、教育動畫生成、前端網頁重建，以及將 2D 內容轉換為 3D 室內效果圖。模型亦可用於建立互動式遊戲，顯示其定位並不限於文字問答，而是希望處理文字、影像、介面與內容結構之間的綜合工作。
主要應用場景
- 軟件開發、程式輔助與前端原型製作
- 辦公文件整理、長篇資料分析及知識庫建立
- 影片剪輯、教育動畫與其他多模態內容創作
- 客服、科學研究、法律審查及業務分析等長流程任務
從聊天模型走向生產力工具
Qwen 3.8-Max 的產品定位集中於大規模參數、超長上下文、多模態處理與長週期任務四個方向。相較只以即時問答或單次基準測試為核心的模型，阿里巴巴此次更強調模型在實際工作流程中的持續協作能力。
不過，超長上下文與自主執行能力並不等同於所有場景都能穩定完成任務。模型的實際效能、成本、準確度及長時間運作可靠性，仍需待開放權重、API 使用經驗及更多獨立測試公布後，才能進一步評估。
Reference Link : ezone.hk
