AI 摘要
- 黃仁勳認為AI產業目前仍處於建設初期。
- 晶片、記憶體及電力供應限制正拖慢AI發展。
- 他預期晶片產業未來10年需要擴大5至10倍。
英偉達（Nvidia，又譯輝達）行政總裁黃仁勳近日接受《Axios Behind the Curtain》專訪，談及人工智能（AI）產業的泡沫風險、供應限制及半導體市場週期。他表示，AI產業目前仍處於大規模建設的初期，泡沫最終或會出現，但現階段並非泡沫階段。
黃仁勳：短期內不太可能出現AI泡沫
針對每次工業革命往往伴隨市場泡沫的問題，黃仁勳表示，AI產業的泡沫「最終會出現，但不是現在」。他認為，未來5年內不太可能出現泡沫，但5年至10年後的市場發展仍存在不確定性。
黃仁勳指出，目前AI發展受到多項供應端因素限制，包括晶片、記憶體、土地、電力，以及建築工人不足。這些限制令整個產業在不同環節都面對瓶頸，但同時也讓業界有更多時間建設相關基礎設施，延後供給超過需求的可能性。
他表示，現階段市場需求仍然強勁，但需求要轉化為實際可運作的超級運算能力，仍需要克服各項實體限制。因此，供應過剩可能出現的時間也會相應延後。
半導體產業未來10年或需擴大5至10倍
談到半導體產業規模，黃仁勳表示，晶片產業在未來10年需要擴大5至10倍，因為目前的產業規模仍不足以支撐全球AI基礎設施需求。
他強調，今次半導體週期與過往不同，並非主要由消費需求、季節性因素或短期市場需求推動，而是由工業基礎建設需求帶動。
黃仁勳將AI基礎設施形容為繼能源、網絡、高速公路及鐵路等基礎建設之後的新一層「智慧基礎建設」。在他看來，這類基礎設施需要大量晶片支援，亦是推動半導體產業持續擴張的主要因素。
黃仁勳不過度擔憂企業借貸採購風險
對於企業透過借貸購買英偉達產品可能增加財務風險的疑慮，黃仁勳表示並不過度擔憂。他指出，相關企業具備創造大量現金流的能力，而AI目前已開始形成獲利循環。
黃仁勳表示，AI工具已展現實際價值，例如協助程式開發的AI代理能夠提升高薪職位的工作效率。他又指，已有許多企業願意投入數億美元提升相關能力，並認為這個循環已經啟動。
供應能力仍是AI擴張的關鍵限制
整體而言，黃仁勳的看法是，AI市場目前仍受實體建設進度約束，而非單純由資本市場情緒推動。晶片、記憶體、土地、電力及施工人力等供應因素，將影響AI運算能力何時能夠滿足市場需求。
不過，他同時承認，AI產業在未來5年至10年的發展仍存在不確定性。至於市場何時會由供不應求轉向供應過剩，則取決於基礎設施建設速度、企業投資回報，以及AI應用能否持續帶來實際收入。
Reference Link : hk01.com
