NetApp 宣布與 NVIDIA 合作推出 NetApp AI Data Engine（AIDE），定位為專為企業人工智能（AI）工作負載設計的安全統一數據平台。NetApp 表示，AIDE 的目標是協助企業更快速地發現、管理及運用分散在不同環境中的大量數據，為 AI 訓練、推理及代理式 AI 應用提供更即時且可靠的數據基礎。
以全域元數據目錄整理非結構化數據
NetApp AI Data Engine 的核心功能，是自動建立並持續更新全域元數據目錄。平台結合語意分析能力，可在不必遷移原始檔案的情況下，針對檔案內容主動補充及豐富元數據。
透過這種方式，企業可以更容易搜尋及理解非結構化數據，並進一步將相關內容提供給 AI 模型及應用程式使用。這項能力針對企業常見的數據分散、內容難以分類，以及資料來源不易追蹤等管理挑戰。
支援 AI 訓練、推理與代理程式
根據 NetApp 的說法，AIDE 可為 AI 訓練、推理及代理程式提供正確且即時的數據來源。平台透過持續更新的元數據，讓企業在使用非結構化內容時，能夠更有效掌握數據的內容與關聯性。
不過，現階段公開資訊主要集中於元數據目錄及語意分析能力，尚未提供更詳細的模型支援範圍、效能數據或部署規模，因此實際導入成效仍需視企業數據環境、工作負載及整合方式而定。
率先提供予指標型客戶與合作夥伴
NetApp AI Data Engine 目前已率先提供給指標型客戶及合作夥伴，預計於今年中全面上市。未來平台將擴展支援多種部署環境，包括 NetApp AFF A 系列、AFF C 系列及 FAS 儲存系統。
在硬體搭配方面，AIDE 亦可配合 NVIDIA 最新 Blackwell 伺服器版 GPU，瞄準提升 AI 工作負載的處理效能。NetApp 同時表示，後續將新增混合雲支援、多模態數據處理及代理式 AI 功能，但目前未公布各項功能的具體上市時間。
納入 NVIDIA AI Data Platform 參考設計
NetApp AI Data Engine 已整合至 NVIDIA AI Data Platform 參考設計，並將支援 NVIDIA STX 儲存參考架構。這項整合可望強化企業級 AI 工廠的數據管理能力，讓儲存平台、GPU 運算資源及 AI 軟體元件之間具備更一致的部署基礎。
整體而言，NetApp 與 NVIDIA 的合作反映企業 AI 發展正從單純追求模型效能，逐步轉向處理數據發現、治理、整合與即時供應等基礎問題。AIDE 能否在不同儲存環境及混合雲架構中提供一致的數據管理體驗，仍有待產品全面上市及實際客戶部署後進一步觀察。
Reference Link : ysnweb.net
