在 Computex 2026 相關發表中，NVIDIA 於 GTC 主題演講宣布與 Microsoft 推動由 NVIDIA RTX Spark 加速的下一代 Windows PC。雙方的合作重點不只在於把更高的 AI 運算能力帶到 Windows 筆電，也包括針對 AI 代理時代重新調整 Windows 的硬體管理、系統安全及開發者生態。
Microsoft 期望透過作業系統、硬體與軟體工具的整合，讓 Windows 成為開發者與創作者執行本地 AI 代理的重要平台。現階段公布的功能與裝置規劃，涵蓋效能管理、統一記憶體、Arm 應用相容性，以及本地模型推理與代理開發。
NVIDIA RTX Spark 採用 Blackwell 架構
根據公布資料，NVIDIA RTX Spark 採用 Blackwell 架構，配置最高 6,144 個 RTX 核心、最多 20 個 Arm 高效能核心，以及最高 128GB 統一記憶體，AI 運算能力最高可達 1 petaflop（FP4）。這種設計讓 CPU 與 GPU 能夠共享較大規模的記憶體資源，為本地執行大型語言模型、多代理協作及創意應用提供硬體基礎。
不過，實際效能仍會受到裝置散熱、電源設定、軟體優化、模型大小及工作負載類型影響。來源資料目前未提供不同應用或裝置配置的獨立效能測試，因此不能單憑規格推導所有使用情境下的實際表現。
Windows 針對異質運算與功耗管理進行調整
Microsoft 表示，已針對 RTX Spark 這類結合 Arm CPU、GPU 與統一記憶體的異質晶片進行 Windows 平台優化。當中包括 Workload Profile Scheduling（WPS），讓 Windows 排程器根據工作負載，在多個運算核心之間分配工作。
WPS 的目標是讓系統在日常輕量工作與本地執行複雜 AI 代理之間取得效能及能耗平衡。此外，Microsoft Power and Thermal Framework（MPTF）亦與 NVIDIA 合作，針對高負載情境下的溫度控制、電源分配及續航表現進行調整。
在記憶體管理方面，Windows 將提升 GPU 可存取的系統記憶體上限，並強化頁面大小管理及 CPU-GPU 記憶體共享。Microsoft 認為，這有助於開發者在本地載入更大型的 AI 模型，減少因記憶體限制而頻繁依賴雲端服務的需要，同時改善創意應用、AI 訓練與遊戲工作負載的執行效率。
Prism 模擬器改善 Arm 平台應用相容性
Microsoft 與 NVIDIA 表示，雙方已經過三年合作，針對 RTX Spark 的微架構進行 Windows 平台調校。Prism 模擬器亦獲得升級，用於改善 x86 應用在 Arm 平台上的相容性與執行效率。
這項安排可讓尚未原生支援 Arm 的軟體在新裝置上運行，但實際體驗仍取決於應用程式本身、驅動程式及模擬器支援程度。Microsoft 同時推動 Windows 11 的整體品質改善，包括 WinUI 3 框架遷移、Windows Subsystem for Linux（WSL）體驗優化及系統穩定性強化，目標是讓相關裝置在上市時具備較完整的軟體環境。
Windows 導入本地 AI 代理的安全控制
AI 代理需要存取檔案、應用程式及系統資源，因此本地運行除了效能，也涉及權限和隔離問題。Microsoft 表示，Windows 將導入由作業系統強制執行的身分識別（OS-enforced identity）、隔離控制（containment）及管理能力（manageability），為 AI 代理提供更明確的權限邊界與管理機制。
NVIDIA 則把 OpenShell 技術帶到 Windows，並與 Hermes Agent、OpenClaw 等解決方案整合，讓開發者可在本地硬體上執行具備較大上下文推理能力的代理。Microsoft 強調「控制權」原則，讓使用者掌握代理的行為範圍及資料存取權限，並提高操作過程的可見度。
在理想情況下，RTX Spark 的 GPU 運算能力及最高 128GB 統一記憶體，可支援模型推理、模型優化、代理協作及部分本地訓練工作流程。不過，本地 AI 的實際可用程度仍會受模型量化方式、框架支援、記憶體佔用及應用程式優化影響，並非所有雲端模型或代理功能都能直接移植到裝置端。
創意工具、遊戲與 AI 開發工具陸續支援
Microsoft 與 NVIDIA 表示，過去兩年已與開發者合作，為 RTX Spark 裝置建立原生應用支援。創意軟體方面，Adobe Photoshop、Premiere Pro、Blender、DaVinci Resolve、Cinema 4D 及 CapCut 均已支援 Arm 架構，並針對 RTX Spark 進行額外優化；MATLAB 亦已支援 Windows on Arm。
遊戲方面，Riot Games 宣布《英雄聯盟》及《特戰英豪》將登陸相關平台，《PUBG：Battlegrounds》亦提供相容性支援。搭配 DirectX 12 神經渲染及光線追蹤優化後，RTX Spark 被定位為同時面向高效能遊戲與內容創作的 Windows 平台。
AI 開發工具方面，公布的支援名單包括 GitHub Copilot、ComfyUI、Cursor、TensorRT、CUDA 加速的 PyTorch、llama.cpp 及 Hugging Face。這些工具可用於本地模型推理、訓練及 AI 代理開發，但不同工具的支援程度與最佳化方式仍可能因版本及裝置配置而異。
多家廠商預計在今年秋季推出相關筆電
硬體產品方面，Microsoft Surface Laptop Ultra 將作為旗艦機種，主打創作者及高階運算需求。ASUS、Dell、HP、Lenovo 及 MSI 亦預計推出多款搭載 RTX Spark 的筆電，產品系列包括 ASUS ProArt、Dell XPS Creator Edition、HP OmniBook Ultra、Lenovo Yoga Pro 9n 及 MSI Prestige。
來源資料指出，主要電腦廠商預計在今年秋季推出 RTX Spark 筆電，但各型號的上市日期、價格、功耗設定、記憶體配置及區域供應情況尚未在相關資訊中完整公布。因此，消費者仍需等待各品牌進一步確認產品規格及實際銷售安排。
從個人裝置延伸至企業級 AI 運算
Microsoft 與 NVIDIA 將 RTX Spark 視為 Windows 邁向個人 AI 運算的重要硬體基礎，應用範圍涵蓋程式碼除錯、內容創作、模擬、決策支援及多代理工作流程。未來產品規劃亦包括桌面級 DGX Station for Windows，定位是為企業提供更高的 AI 運算能力。
整體而言，這項合作的關鍵不只是推出一款高規格晶片，而是嘗試把 Windows 的排程、記憶體、功耗、Arm 相容性及代理安全控制整合起來。能否形成成熟的個人 AI 平台，仍取決於實際產品價格、軟體生態完成度、開發者採用率，以及上市後的效能與穩定性表現。
Reference Link : pcmarket.com.hk
