AI 摘要
- WeatherNext 3直接使用每小時更新的衛星觀測資料。
- WeatherNext 3已導入多項Google服務。
- WeatherNext 3部分近地表資料解析度最高達5公里。
Google於2026年9月4日推出全球人工智慧天氣模型 WeatherNext 3，開始將每小時更新的地球同步衛星觀測資料直接納入預報流程，並搭配既有的大氣分析資料產生天氣預報。模型可依據最新觀測資料每小時重新計算，目前已導入 Google 搜尋、Gemini、Google Maps、Google Maps Platform 天氣 API、Google Earth Engine 及 Google Cloud 等服務。
直接納入衛星觀測資料
過去包括 WeatherNext 2 在內的多數 AI 天氣模型，主要使用傳統數值天氣預報系統產生的大氣資料。傳統系統透過物理公式與超級電腦模擬大氣變化，但從取得觀測資料到完成分析需要一定時間，因此快速形成的降雨、鋒面或地表溫度變化，可能無法即時反映在模型輸入中。
WeatherNext 3則把每小時取得的全球衛星影像直接加入預報流程，使模型能根據較新的雲層與大氣狀態重新計算。Google表示，這項設計有助於模型更快反映天氣系統的變化。
部分地表資料解析度提升至5公里
相較於 WeatherNext 2主要採用約25公里解析度，WeatherNext 3在部分近地表資料上提高了空間解析度。溫度與濕度等部分近地表資料最高可達5公里，其他地表資料約為10公里，高空風速等資料則約為25公里。
較細的解析度可更清楚呈現海岸、山區與河谷等地形造成的局部天氣差異。不過，不同氣象變數的解析度並不相同，並非所有預報資料都達到5公里尺度。
Google稱多項測試優於傳統預報系統
Google的基準測試顯示，WeatherNext 3在多數氣象變數、預報提前時間與氣壓層的測試中，表現優於主要的傳統數值天氣預報系統。Google以歐洲中期天氣預報中心（ECMWF）的營運預報系統作為比較基準，評估溫度、風速與氣壓等多種氣象資料。
降水預報方面，Google將 NASA 衛星降水資料與自建的衛星雷達降水資料加入模型訓練。Google表示，WeatherNext 3在部分中期降水評估中的表現優於數值天氣預報基準；相關結果屬於Google公布的基準測試，實際預報表現仍會受到地區、天氣型態與預報時間等因素影響。
加入再生能源所需氣象資料
WeatherNext 3也納入風力與太陽能發電所需的氣象資料，包括100公尺高度的風速、雲量及太陽輻射。這些資料可供能源業者估算風力與太陽能發電量，作為能源產能分析的參考。
已導入多項Google服務
Google已開始把 WeatherNext 3導入下列服務與平台：
- Google 搜尋
- Gemini
- Google Maps
- Google Maps Platform 天氣 API
- Google Earth Engine
- Google Cloud
研究人員與企業可透過 BigQuery 和 Earth Engine 查詢預報資料，也能從 Google Cloud Storage 批次取得資料。這讓 WeatherNext 3的資料可用於天氣資訊服務、研究分析及能源相關應用。
Reference Link : ithome.com.tw
