AI 摘要
- 以色列魏茨曼科學研究所推出名為 Brain-IT 的神經影像 AI 模型。
- 該模型能透過 fMRI 數據重建視覺影像，並將校準時間大幅縮短至 1 小時。
以色列魏茨曼科學研究所（Weizmann Institute of Science in Israel）正式發表全新 AI 模型 Brain-IT。這項突破性技術能夠接收功能性磁振造影（fMRI）的腦部掃描數據，追蹤血流量與氧氣變化，以極高準確度重建甚至預測受試者眼前所見的圖像，大幅提升神經科學影像重建的運作效率。
雙向視覺重建與預測機制
Brain-IT 的核心運作機制建立在功能性磁振造影技術上。當受試者觀看特定場景時，系統會分析大腦活動並重現其腦海中浮現的畫面。此外，該模型亦具備反向推算能力，可預先模擬若向大腦展示特定圖像時，對應產生的 fMRI 掃描反應。
訓練效率提升：僅需 1 小時數據
與既有技術相比，Brain-IT 顯著降低了校準與資料收集所需的時間門檻。研發團隊利用公開的自然場景資料集數千張腦部影像進行模型訓練，並識別出 128 個大腦「功能區域」，進而迅速比對食物、體育賽事等不同視覺刺激所引發的特定腦區活化模式。
| 技術指標 / 比較項目 | Brain-IT | 傳統其他方法 |
|---|---|---|
| 新受試者數據記錄時間 | 1 小時 | 約 40 小時 |
| 大腦功能區域識別數量 | 128 個 | 未特別指明 |
| 主要運作數據來源 | 功能性磁振造影（fMRI） | 功能性磁振造影（fMRI） |
應用限制與未來發展藍圖
研發團隊強調，Brain-IT 並非真正的「讀心術」，它無法讀取個人的思想、記憶或語言，且必須在受試者自願進入大型 fMRI 儀器掃描的前提下運作。未來，團隊計劃將技術拓展至聽覺訊息的解讀，並進一步探索利用該模型分析大腦活動以解讀夢境的可行性。
Reference Link : inews.hket.com
