AI 摘要
- JetBrains 推出開源程式代理模型 Mellum2.1 並採 Apache 2.0 授權釋出。
- 透過擴大強化學習訓練，使 SWE-bench Verified 軟體修復解決率大幅提升至 47%。
- 維持 120 億參數混合專家架構，同步釋出 GGUF 格式支援本機私有化部署。
知名開發工具大廠 JetBrains 正式發佈開源語言模型 JetBrains Mellum2.1。此模型主要鎖定程式開發代理與輔助代理應用，開發者可直接部署在個人電腦或企業伺服器中。JetBrains Mellum2.1 採用 Apache 2.0 授權，並已於 Hugging Face 平台釋出，讓軟體團隊在確保內部程式碼安全的前提下，靈活運用檢視程式庫、修改檔案與執行自動化測試等代理能力。
擴大強化學習訓練，聚焦真實軟體工程場景
作為 Mellum2 的升級版本，JetBrains Mellum2.1 在模型底層架構上未作改動，而是將重點放在大幅提高強化學習的訓練比重。前代模型雖然具備極高的生成速度，但在複雜程式碼庫中處理實際開發任務的能力相對有限。JetBrains 團隊在具備命令列與檔案編輯工具的環境中，讓模型執行數百萬次沙箱訓練，使其學會主動診斷程式問題、提出修正方案並依據測試結果迭代調整。
除了軟體工程外，訓練內容亦涵蓋數學、競賽程式設計、科學運算與工具操作。訓練資料結合了公開資料集與團隊自建任務，並嚴格過濾無效與難以驗證的測試題目，有效降低訓練過程中的雜訊回饋。
效能與評測基準：SWE-bench 與 LiveCodeBench 表現
在 JetBrains 自行公布的基準測試中，新版本在各項指標上均展現明顯進步。特別是在評估軟體問題修復能力的 SWE-bench Verified 測試中，成功率由前代的 2% 大幅增長至 47%；在更高難度的 SWE-bench Pro 中也達到 28%。在程式設計基準 LiveCodeBench v6 上，該模型獲得 82 分的高分表現。
| 評測指標 / 規格項目 | JetBrains Mellum2.1 | 前代 Mellum2 | 對比模型（Qwen3.5-9B） |
|---|---|---|---|
| SWE-bench Verified 解決率 | 47% | 2% | 50% |
| SWE-bench Pro 解決率 | 28% | 0% | 未提供 |
| LiveCodeBench v6 得分 | 82 分 | 未提供 | 75.4 分 |
| 總參數量 / 啟用參數 | 12B（約 2.5B 啟用） | 12B（約 2.5B 啟用） | 9B |
| 單張 Nvidia H200 輸出速度 | 約對比模型 2 倍 | 相當 | 基準線 |
混合專家架構與多平台部署支援
架構設計上，JetBrains Mellum2.1 維持 120 億（12B）總參數的混合專家模型（MoE），每次處理詞元時僅啟用約 25 億（2.5B）參數，因此完整保留了原有的高速推論優勢。於單張 Nvidia H200 GPU 的高負載測試中，其每秒詞元輸出量接近 Qwen3.5-9B 的兩倍；配合多詞元預測（MTP）加速技術時，單一請求生成速度可提升至原來的 1.6 倍。
為了方便開發者進行本機或私有化部署，JetBrains 除了提供原始模型權重外，亦同步釋出 GGUF 格式版本，支援 Ollama、llama.cpp 與 LM Studio 等常用推論工具，讓企業內部資料無須外流即可快速上手。
Reference Link : ithome.com.tw
