AI 摘要
- 騰訊元寶搜索於10月20日正式對外開放，提供 Skill、MCP、API 三種接入方式。
- 索引規模達千億級，接入13個垂直行業的157個權威信源。
- 底層索引檢索平均耗時壓至8毫秒，並保持94%高召回率。
騰訊於10月20日宣佈，騰訊元寶搜索正式對外開放。這項原為騰訊內部 Agent 廣泛使用的聯網搜索能力，現以 Skill、MCP、API 三種方式向開發者提供，定位為面向大模型與 Agent 的搜索引擎，讓檢索能力可直接嵌入 Agent 工作流。
產品定位與目標用戶
騰訊元寶搜索的目標用戶為開發者與 Agent 應用構建者。過去一年，元寶整合全網公開資源與騰訊優質內容，並將大模型技術應用於收錄、理解與檢索全鏈路。目前其索引規模達千億級，日均調用量數億次，支撐 WorkBuddy、ima、騰訊視頻等50多個核心業務。
信源覆蓋與更新機制
在信源層面，騰訊元寶搜索接入金融、醫療、法律、出行等13個垂直行業的157個權威信源。其中，A 股、港股、美股、日股、韓股財報覆蓋率超過99%，並支持政策、新聞、天氣、行情的分鐘級更新。
檢索與排序技術
檢索環節針對口語、多語種混用、錯別字與指代不明等情況進行歧義解析，以判斷使用者的真實意圖。排序綜合相關性、時效性與權威性，目標是以較少文檔覆蓋核心信息，減少重複與衝突。
針對 Agent 一次提問常被拆成3到5個子問題、可能調用十餘個外部服務的鏈路特徵，騰訊元寶搜索在檢索層採用首倒排、向量與融合提效三類索引融合架構，在保持94%高召回率的同時，將底層索引檢索平均耗時壓至8毫秒。排序層則將文檔壓縮為約100個標記並緩存，核心排序模型推理耗時由149毫秒降至30毫秒。鏈路層按環節設定耗時上限並超時自動降級，使元寶 App 端到端響應縮短近1秒。
關鍵指標比較
| 項目 | 來源披露數據 |
|---|---|
| 底層索引檢索平均耗時 | 8毫秒 |
| 召回率 | 94% |
| 核心排序模型推理耗時 | 由149毫秒降至30毫秒 |
| 元寶 App 端到端響應 | 縮短近1秒 |
| 索引規模 | 千億級 |
| 權威信源數量 | 13個垂直行業、157個權威信源 |
接入方式與費用
- 接入方式：Skill、MCP、API 三種。
- 免費額度：接入可獲每月2000次免費額度。
- 應用場景：將檢索能力直接嵌入 Agent 工作流。
產業觀察
騰訊元寶搜索的開放，延續了大模型廠商從模型供給走向工程化工具鏈的趨勢。對開發者而言，搜索能力不再只是獨立入口，而是可以直接整合進 Agent 系統的基礎設施。來源未提供與其他搜索服務的直接效能比較數據。
Reference Link : news.aibase.com
