AI 摘要
- 微軟據報將 GPT-5.6 Sol 作為內部預設 AI 模型。
- 外流數據顯示單一員工 28 天內消耗 2.8 萬美元 Token。
- 微軟正強化 AI 使用監控與部門預算上限。
生成式 AI 的使用成本持續攀升，微軟近期據報啟動更嚴格的內部 AI 資源管理措施。外媒《Android Headlines》引述外流的微軟內部數據指出，部分員工在過去數月大量消耗 AI 運算資源，甚至有單一員工在 28 天內使用價值約 2.8 萬美元的 Token。
在成本控管措施下，微軟據報正逐步將內部預設工作負載轉向 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol，同時不再鼓勵工程人員在程式撰寫及專案開發中使用 Anthropic Claude 等第三方 AI 工具。
單一員工 28 天消耗 2.8 萬美元
微軟目前在全球擁有超過 22.3 萬名員工。此次曝光的調查則涵蓋約 350 名自願提交月度 AI 使用數據的美國員工，樣本不代表微軟全體員工，但仍反映出不同部門之間的 AI 使用成本存在顯著差異。
調查顯示，整體月度 AI 使用成本中位數約為 300 美元。最高紀錄則是一名員工在 28 天內消耗 2.8 萬美元的 Token。該員工隸屬於客戶與合作夥伴解決方案（Customer and Partner Solutions）部門，而非基礎架構團隊。
CoreAI 部門使用成本最高
在研發體系中，負責底層架構與前沿技術的 CoreAI 團隊，月度 AI 使用成本中位數約為 975 美元，部門內個人最高單月支出則達 1.6 萬美元。
其他部門的月度平均支出則有所不同：Microsoft AI 部門約為 490 美元；體驗與裝置（Experiences and Devices）部門約為 250 美元；Azure 部門約為 241 美元。這些數據顯示，AI 使用量可能因工作內容、模型選擇與部門任務而出現數十倍差距。
| 部門或統計項目 | AI 使用成本 |
|---|---|
| 整體月度成本中位數 | 約 300 美元 |
| CoreAI 月度成本中位數 | 約 975 美元 |
| CoreAI 個人最高單月支出 | 約 1.6 萬美元 |
| Microsoft AI 月度平均支出 | 約 490 美元 |
| Experiences and Devices 月度平均支出 | 約 250 美元 |
| Azure 月度平均支出 | 約 241 美元 |
| 個人 28 天最高消耗紀錄 | 約 2.8 萬美元 |
微軟強化即時監控與預算上限
據報，微軟管理層已開始強化 AI 資源的即時監控，藉此找出支出明顯偏離常態的個人或團隊，並針對不同事業群設定更嚴格的月度預算上限。
這項做法除了希望降低無效的算力消耗，也反映出企業在擴大 AI 應用時，開始重新檢視模型使用成本、資本支出與投資報酬率。對大型企業而言，AI 工具的使用若缺乏配額、模型分流及成本追蹤機制，少數高強度使用者就可能大幅推高整體支出。
內部工具政策轉向自家生態系
在模型選擇方面，微軟據報將更多內部預設 AI 運算負載轉向 OpenAI GPT-5.6 Sol，並調整工程工具使用規範，不再鼓勵員工在日常寫程式或專案開發時使用 Anthropic Claude 等外部工具。
目前公開資訊未說明 GPT-5.6 Sol 在微軟內部的具體價格、配額規則或效能差異，也未交代所有部門是否採用相同的限制。相關措施的實際影響，仍取決於微軟如何在成本控制、模型能力與員工工作效率之間取得平衡。
Reference Link : techbang.com
