Meta 超級智慧實驗室（Meta Superintelligence Labs，MSL）正式發布 Muse Spark 1.1，同步推出 Meta Model API 公開預覽版本，讓開發者能透過 API 存取這款模型。此次更新聚焦代理式任務、多模態推理、工具與電腦操作能力，以及複雜軟體開發工作。
Muse Spark 1.1 目前也可在 Meta AI App 與網頁版的「思考」模式中使用。Meta 執行長祖克柏（Mark Zuckerberg）則罕見透過 X 帳號發文與轉發內容，為新模型及 API 服務宣傳。
針對多代理系統設計
相較於前一代 Muse Spark，Muse Spark 1.1 的設計重點之一，是協調與管理多代理系統，以改善複雜專案的端到端延遲表現。模型作為主要 Agent 時，可以收集脈絡資訊、擬定計畫，並把工作分派給多個平行運作的 Subagent。
當模型擔任 Subagent 時，則會根據自身職責執行任務、辨識可用工具，並判斷何時應將問題回報給主要 Agent。這種分工模式旨在讓不同代理各自處理專門工作，同時由主要 Agent 維持整體任務脈絡。
支援 100 萬 token 脈絡視窗
Muse Spark 1.1 能主動管理最高包含 100 萬 token 的脈絡視窗。根據 Meta 的說明，模型可以記住操作內容，從較早的工作中檢索資訊，並透過壓縮保留後續工作所需的關鍵步驟。
這項能力主要對長時間、分階段執行的代理式工作具有關聯，例如需要反覆讀取文件、追蹤操作紀錄，或在多個階段之間維持任務狀態的工作。不過，來源資料並未提供模型在不同任務中的實際延遲、準確率或評測分數。
強化複雜程式碼庫處理能力
在編碼方面，Meta 表示 Muse Spark 1.1 針對真實世界的大型與複雜程式碼庫帶來明顯提升。模型可用於診斷與修復複雜漏洞、在企業級系統中實作新功能，以及執行大規模程式碼遷移。
這代表模型的應用範圍不只涵蓋產生單一程式片段，也延伸至需要理解既有架構、分析相依性並進行多步驟修改的工程任務。然而，現有資訊未列出具體支援的程式語言、評測基準或實際案例，因此仍需等待更多開發者測試與官方資料。
Meta 首次為非開放模型提供 API
隨著 Muse Spark 1.1 發布，Meta 同步公開預覽 Meta Model API。這是 Meta 首次針對非開放模型提供 API，亦代表公司首次向企業與開發者收取模型存取費用，為其人工智慧業務增加新的收入來源。
祖克柏接受《彭博社》採訪時表示，Meta Model API 的定價約為 OpenAI 與 Anthropic 先進模型成本的 25%。開發者可以先免費使用 Meta 模型，但受到免費使用上限限制；當使用量達到特定 token 門檻後，便需要支付費用。來源並未提供正式的每 token 價格、不同模型方案或免費額度細節。
Meta 目前透過 API 收費的策略，顯示公司正嘗試在擴大模型使用範圍與建立商業收入之間取得平衡。較低的存取成本可能吸引更多開發者試用，但實際競爭力仍取決於模型能力、服務穩定性、速率限制與企業所需的支援條件。
祖克柏罕見使用 X 宣傳
為推廣 Meta Model API，祖克柏罕見動用 X 帳號發文與轉發相關內容。據來源描述，他上一次因 Threads 首發而較積極使用 X 帳號，已是 2023 年；當時相關貼文曾以 Threads 與 X 的相似性引發討論。
這次由公司執行長親自推廣 API，也反映 Meta 希望提高 Muse Spark 1.1 在開發者與企業市場的能見度。至於 Meta Model API 能否在 AI 代理與程式碼生成市場建立長期優勢，仍需觀察實際採用情況、定價細節及第三方評測結果。
