Elon Musk 旗下 SpaceX 宣布，未來 AI 基礎建設將全面採用 NVIDIA 技術，並計劃把最新 Vera Rubin 架構應用於地面資料中心及太空計算系統。公司目前正加快擴充 AI 運算基礎設施，預計 2026 年底總計算能力將超過 2GW，至 2027 年底進一步提升至接近 10GW。
除地面 AI 資料中心外，SpaceX 亦計劃由 2027 年開始發射搭載 AI 計算硬件的 Starmind 衛星。相關衛星預計配備 NVIDIA Vera CPU 及 Rubin GPU，讓部分 AI 運算可直接在低地球軌道進行，成為 SpaceX 發展太空計算的重要一步。
AI 算力目標：2026 年超過 2GW、2027 年接近 10GW
SpaceX 在最新業績電話會議上透露，公司正大幅增加 AI 運算基建，預計在 2026 年底前，地面及相關 AI 設施的總計算能力將超過 2GW，並於 2027 年底擴展至接近 10GW。
這裡所說的 GW，主要是指 AI 資料中心涉及的電力供應及冷卻容量規模，並不單純代表某一款 GPU 的運算速度。隨著 AI 模型規模擴大，資料中心必須同時處理 GPU 數量、供電、散熱、網絡連接與機房建設，因此大型 AI 基礎建設往往會以 GW 作為整體規模的參考指標。
SpaceX 提出的部署規模較一般企業的 AI 伺服器建置更為龐大，反映公司可能不只希望利用 AI 改善內部服務，也有意把運算能力發展成雲端及其他商業服務的一部分。不過，目前公開資料主要確認的是算力擴展目標，並不代表 SpaceX 已經完成一座 10,000MW 的太空資料中心。
10,000MW 約等於 10GW，但這個數字與 SpaceX 所指的 2027 年接近 10GW AI 計算能力並不完全等同，後者是整體 AI 設施規模目標，不能直接解讀為已部署於太空的資料中心容量。
SpaceX 全面採用 NVIDIA Vera Rubin 架構
Elon Musk 表示，SpaceX 已決定在 AI 基礎建設上全面採用 NVIDIA 技術，並形容 Vera Rubin 是目前最強的 AI 電腦架構之一。這項決定意味著，SpaceX 未來的 AI 伺服器、資料中心及太空計算載荷，都將以 NVIDIA 平台作為主要硬件基礎。
Vera Rubin 架構包括 NVIDIA Vera CPU 及 Rubin GPU，主要針對大型語言模型訓練、AI 推理及高密度資料中心運算。對 SpaceX 而言，採用相同硬件架構有助簡化軟件開發、伺服器部署與系統管理，亦可能降低同時支援多個 GPU 平台所需的成本。
Starmind AI 衛星計劃於 2027 年開始發射
SpaceX 正與 NVIDIA 合作開發 Starmind AI1 衛星計算載荷，計劃將 Vera Rubin 系列 CPU 及 GPU 搭載到太空硬件中。按照目前公開計劃，相關衛星將由 2027 年開始發射。
Starmind 的核心概念，是把部分資料處理工作直接放在軌道上完成，再透過高速通信網絡把分析結果傳送回地面。若 AI 運算能在太空中就地執行，部分衛星影像、地球觀測資料及軌道飛行數據便不必全部傳回地面資料中心後才進行分析，理論上有機會減少資料傳輸量，並縮短部分任務的處理時間。
較實際的應用方向可能包括特定地球觀測資料處理、衛星導航、軌道分析、通信任務及 AI 推理，而不是把所有大型 AI 模型直接搬到太空訓練。
太空 AI 運算仍面對可靠性與散熱挑戰
把 AI 計算硬件送上軌道，仍然涉及多項有待驗證的技術問題，包括宇宙輻射、硬件可靠性、發射成本、維修難度及散熱設計。
太空環境並不代表設備可以自然獲得更簡單的冷卻條件。由於真空環境缺乏空氣對流，設備主要依靠熱傳導及熱輻射排走熱量，散熱方式與地面資料中心完全不同。高密度 AI 晶片在長時間運作下產生的熱量，將對衛星結構、電力系統與熱管理設計帶來額外要求。
此外，AI 晶片在輻射環境中的長期穩定性、衛星出現硬件故障後的處理方式，以及發射與替換成本，均會影響太空計算能否形成具經濟效益的服務。
Starlink 可能成為太空計算的通信配套
SpaceX 已擁有 Starlink 衛星網絡及相關地面站基建，未來可利用衛星之間的激光鏈路及通信系統，支援太空 AI 衛星之間，以及太空與地面之間的數據傳輸。
如果 Starmind 衛星能夠與 Starlink 網絡整合，相關 AI 計算載荷便有機會形成分布式運算網絡。不過，這不代表所有 AI 工作都會在軌道上完成。受制於能源、散熱、通信頻寬及硬件可靠性等因素，初期更可能集中處理特定資料與任務，再把必要結果傳回地面。
SpaceX AI 基建重點
| 項目 | 目前公開資料 |
|---|---|
| AI 晶片供應商 | NVIDIA |
| 主要架構 | NVIDIA Vera Rubin |
| 2026 年算力目標 | 年底前超過 2GW |
| 2027 年算力目標 | 年底接近 10GW |
| 太空計算計劃 | 2027 年開始發射 Starmind AI 衛星 |
| 衛星硬件 | NVIDIA Vera CPU 及 Rubin GPU |
| 可能用途 | AI 推理、地球觀測、衛星數據處理及軌道計算 |
太空資料中心概念仍須經過實際測試
將 AI 伺服器送上太空，或可減少部分地面資料中心對土地及水冷系統的依賴，但同時會增加火箭發射、衛星製造、維護與通信等成本。SpaceX 今次公布的計劃，應理解為逐步建立太空計算能力，而不是短期內把整座地面超級資料中心搬到軌道上。
若 2027 年的 Starmind 發射計劃順利，相關任務將為衛星 AI、地球觀測及深空通信提供實際測試平台。至於太空計算能否進一步擴大，以及接近 10GW 的 AI 算力目標能否按計劃完成，仍取決於硬件部署、供電與散熱、發射進度及相關系統的實際運作表現。
Reference Link : ezone.hk
