面對人工智慧應用、資料中心與高科技製造持續推升用電需求，穩定且低碳的電力來源成為能源轉型的重要課題。位於新北市金山的四磺子坪及硫磺子兩座地熱發電廠，近期導入5G AI-RAN專網、Edge AI、AIoT與生成式AI維運等技術，嘗試建立智慧地熱發電的維運模式。
這項計畫由台灣大哥大與將捷集團旗下結元能源開發合作推動，並獲國發會「AI+產業智慧共創實證計畫－AI服務大平台整合次世代通訊之生態共創服務計畫」支持，目標是驗證AI結合5G通訊在綠能發電場域的應用成效，並建立可複製的智慧能源維運案例。
以兩項基礎建設支撐六大AI應用
台灣大哥大企業服務事業副總經理洪俊隆表示，這次應用以AI服務大平台為核心，規畫六項AI應用，並由兩項基礎建設提供支援：
- AI安防預警
- 自動巡檢機器狗
- 地熱設備與能源優化分析
- AIoT智慧水霧降溫
- 機台AR視覺監測與預警維修
- 生成式AI維運輔助問答
兩項基礎建設則包括具備高頻寬、低延遲與多連結能力的5G專網，以及AI工控戰情與全域安全監控平台。由於地熱電廠通常位於人煙稀少的偏遠山區，通訊條件相對有限，5G專網可支援大量設備即時回傳資料與邊緣AI運算，管理人員也能透過單一監控平台整合跨場域監控、決策管理與人員調度。
AI-RAN結合ISAC，定位誤差控制在3公尺內
不同於一般5G專網應用，這次地熱電廠進一步導入AI-RAN，並運用ISAC技術，使基地台同時具備通訊與高精度定位能力。洪俊隆指出，系統可透過AI整合多個基地台的資訊進行演算，將定位誤差控制在3公尺以內。
這項能力可作為廠區人員、設備與巡檢任務管理的基礎，協助管理者掌握現場狀況。不過，來源資料未進一步說明不同環境條件、設備配置或遮蔽物對實際定位表現的影響。
機器狗自主巡檢，完成率超過95%
過去地熱電廠主要依賴人工巡檢，導入智慧安防後，廠區攝影機可協助偵測異物入侵；巡檢機器狗則能執行自主巡檢與AI讀表，降低人工巡檢頻率。
根據計畫實證成果，AI智慧安防結合機器狗自主巡檢後，巡檢完成率超過95%，AI辨識正確率達90%。機器狗搭載的攝影機也支援AI讀表，能在巡視廠區的同時取得設備儀表資訊。
生成式AI整合維修知識，問答成功率逾99.5%
維運系統導入生成式AI，將維修標準作業程序、設備圖資與歷史維修紀錄整合為AI知識庫。工程人員在檢修過程中，可透過問答介面查詢故障排除建議，藉此縮短查找資料與判斷問題所需的時間。
來源資料指出，生成式AI維運系統的問答成功率超過99.5%，可協助工程人員快速取得維修建議。此外，AI即時分析設備運轉狀況，也有助於降低對人工巡檢及資深工程師經驗判斷的依賴，減少人力不足與知識傳承所帶來的維運風險。
能源優化與水霧降溫提升夏季發電效率
在能源管理方面，電廠導入AI能源優化分析，並搭配AIoT智慧控制水霧降溫，讓冷卻系統可依據運轉狀況進行調整。計畫成果顯示，夏季發電效率提升5%以上，整體巡檢效率則提高逾20%。
| 應用項目 | 實證成果 |
|---|---|
| AI智慧安防結合機器狗自主巡檢 | 巡檢完成率超過95% |
| AI辨識 | 正確率達90% |
| 生成式AI維運系統 | 問答成功率超過99.5% |
| 整體巡檢 | 效率提高逾20% |
| 夏季冷卻與發電優化 | 發電效率提升5%以上 |
智慧維運能否複製，仍取決於場域條件
結元能源表示，地熱具備穩定供電與低碳排放等特性，是臺灣發展基載綠電的重要能源之一。該公司認為，智慧維運技術除可提升電廠營運效率，也有助於地熱發電朝更大規模商業化發展，以支撐AI、資料中心及高科技產業持續增加的用電需求。
目前公布的成果主要來自這兩座金山地熱發電廠的導入與實證。未來若要推廣至其他地熱或綠能場域，仍須考量地理位置、通訊覆蓋、設備型號、資料品質、資安管理與現場作業流程等條件，才能評估相同技術指標是否能夠複製。
Reference Link : ithome.com.tw
