NVIDIA 在COMPUTEX 2018 大會前夕率先舉行「NVIDIA COMPUTEX 展前記者會」，宣佈一系列與科技部的合作計畫，接下來的十年間將全面提升在地的深度學習與 AI 相關科技，同時在會上隆重帶來了支援下一代自動化機器的新平台「NVIDIA Isaac」，為製造、物流、農業、建築及其他行業的機器人提供人工智能功能。
「NVIDIA COMPUTEX 展前記者會」由 NVIDIA 創辦人兼執行長 Jensen Huang 黃仁勳發表主題演講，黃仁勳表示：「 AI 是我們這個世代最強大的科技力量，它在第一階段將讓全新層級的軟體自動化成真，進而為許多產業提升生產力。接下來， AI 與感測器、致動器的結合將成為新世代自主機器的大腦。有朝一日，製造業、宅配服務、倉儲物流業以及更多產業將擁有數十億台的智慧機器。」
黃仁勳首先介紹了旗下 GeForce 產品的發展趨勢，MaxQ 技術是去年在 Computex 首度推出，NVIDIA MaxQ 透過創新的方式突破極限使得筆記本電腦在設計上更輕薄，同時在時脈速度達至最佳效率，這意味著與常規型號相比速度更快，但功耗亦相對較低。在 2017 年有 8 款採用 MaxQ 繪圖卡的筆記本電腦上市、2018 年春季已增加至 10 款以上，至 2018 年年底預計至少有 30 款不同的遊戲筆記本電腦將搭載 MaxQ GPU。
在台上，黃仁勳展示搭載了 MaxQ 繪圖卡筆記本電腦與 3 年前推出的遊戲筆記本電腦之間的分別，3 年前推出的遊戲筆記本電腦厚度達 51mm、10lbs，新型號採用 MaxQ 繪圖卡的遊戲筆記本電腦厚度縮減至 17.7mm、重量亦只有 4lbs，較 PlayStation 4 擁有高三倍的性能。
介紹完 NVIDIA MaxQ GPU ，隨即就進入 AI 人工智能部份，NVIDIA 最新推出的「NVIDIA DGX-2」，專為解決極複雜人工智慧挑戰的全球最強大人工智慧系統，NVIDIA DGX-2 為第一個每秒 2 千兆次浮點運算 (petaFLOPS) 系統，搭載 16 個完全互連的 GPU，可提供比以往高 10 倍的深度學習效能。
DGX-2 採用 NVIDIA DGX 應用軟體以及利用 NVIDIA NVSwitch 技術打造的可擴充架構，並可以透過 NVIDIA NVSwitch 網路網狀架構進行模型平行訓練，讓 16 組 Volta GPU 能共用高達 512GB HBM2 記憶體 (32GB x 16)，總計可對應81920組CUDA核心、2000 Tensor Core TFLOPS運算效能，構成全球最高效能的GPU，並且不受傳統 CPU 架構限制 GPU 存取內存容量影響。藉由NVSwitch的設計， DGX-2 GPU 對應藉由高達 2PFLOPS 運算效能，並且特殊多孔纖維設計讓運作功率高達10000W的機盒維持低溫運作，相比半年前正式推出的 DGX-1 運算效能提升 10 倍。
NVIDIA DGX-2
同時，黃仁勳亦展示了剛在 GTC Taiwan 2018 上發佈用於人工智能和高性能運算的「NVIDIA HGX-2」，HGX-2是通過 DGX-2 的運算能力與 NVSwitch 串接技術建構的雲端伺服器平台，具有多精度計算能力，提供了獨特的靈活性以支援未來不斷增長的運算未來，其允許使用 FP64 和 FP32 進行高精度運算，用於科學計算和模擬，同時還可以使用 FP16 和 Int8 進行 AI 訓練和推理。
HGX-2 最多可以串連 16 顆 Tesla V100 GPU
NVIDIA HGX-2 伺服器平台利用 NVIDIA NVSwitch 光纖互連技術串連 16 顆 NVIDIA Tesla V100 32GB Tensor 核心的 GPU，針對 AI 的訓練與推論提供每秒傳輸量達 2.4 TB 前所未有的效能，其專為日趨複雜且數量龐大的 AI 模型所設計，HGX-2 具有足夠的效能以因應最困難的運算作業。
HGX-2 是製造商為構建高性能運算和人工智能領域最先進系統的“基石”，其能透過 ResNet-50 達成每秒 15,500 張的 AI 訓練速度，效能足以取代高達 300 顆 CPU 所組成的伺服器。
為了更快速、安全、智慧地訓練機器人，NVIDIA宣布擴大旗下 Isaac 平台的規模，全新的自動化機器的新平台 NVIDIA Isaac 採用了 Jetson Xavier 核心，內建超過 90 億個電晶體，每秒可進行超過 30 兆次浮點運算 (trillion operations per second; TOPS) ，較強大的工作站具有更高的資料處理能力，且功耗只有一顆燈泡的三分之一。
Jetson Xavier 的整體尺寸與手掌大小相若，具有六種高效能處理器，包含一個 Volta Tensor 核心 GPU 、一個八核心 ARM64 CPU 、雙 NVDLA 深度學習加速器、一個影像處理器、一個視覺處理器以及一個影片處理器。它們可以同時且即時處理數十個演算法，包含感測器處理、量測距離、定位與繪圖、視覺與感知以及路線規劃。這種層級的效能，對於機器人接受來自感測器的資料輸入、自我定位、感知周遭環境、辨識與預測附近物件的移動、針對執行動作進行推理以及安全且清楚地自我表達等，是不可或缺的。
NVIDIA Xavier
NVIDIA Xavier 系統單晶片處理器
同時，NVIDIA 亦有為 Jetson Xavier 的模擬、培訓、驗證及部署打造了一個 「NVIDIA ISAAC Robotics Platform」機器人學習軟體，這套機器人學習軟體包括「Isaac SDK」、「Isaac IMX」、「Isaac Sim」，集合了多項函式庫、驅動程式、API 及其它工具；而使用此 SDK 的製造商、研究員、新創公司和開發人員，將可省下數百小時的研發時間，把人工智慧加入下一代的機器人，讓它們擁有感知、導航及操縱能力。
其中，「Isaac SDK」主要用來開發機器人演算法軟體的應用程式介面 (API) 與工具，並具有完整加速程式庫的運行時間框架，此 SDK 另提供了一個在機器人結構內管理通訊與傳輸資料的框架，還能輕鬆加入感應器、管理感應器資料和即時控制執行器。
NVIDIA ISAAC Rebotics Platform 機器人學習軟體
「Isaac IMX」- Isaac 智慧機器加速應用程式 (Intelligent Machine Acceleration; IMX) 是一套由 NVIDIA 開發之機器人演算法軟體，至於「Isaac Sim」則提供開發人員在高度擬真的虛擬模擬環境中進行自主訓練，並利用 Jetson Xavier 進行硬體迴路測試。
Isaac Sim 與 Isaac SDK 內的各項工具及框架緊密結合，以便跟實體機器人相互流暢傳收資料跟演算法，這對於加快機器人的發展速度至關重要。一般要花上幾個月時間的工程設計與測試作業，在幾分鐘內便可完成，受過訓練的系統（大腦）在完成模擬後，就能搬到實體機器人上。
據 NVIDIA 表示，包含 Isaac 機器人軟件的 NVIDIA Jetson Xavier 開發工具包售價為 1,299 美元，並於 8 月份開始透過全球經銷商開始供貨。
Source : https://www.hkepc.com/16857