AI 摘要
- 近七成香港市民已熟練使用 AI。
- 21% 香港 AI 使用者被列為超級用戶。
- AI 普及令私隱、深偽及責任問題更受關注。
Google 最新發布《共建未來：香港的人工智能機遇》（Building the Future: Hong Kong’s AI Opportunities）報告，分析香港人工智能工具的普及程度、使用模式及未來機遇。報告由 Google 委託獨立諮詢機構 Public First 進行調查，指出近 70% 香港市民已能在日常生活中熟練運用 AI，當中 21% 被歸類為「超級用戶」（Super Users）。
不過，AI 使用率上升亦帶來新的治理問題。當生成式 AI、AI Agent 及多模態模型逐步由輔助工具轉向可執行複雜任務的系統，使用者能否同步具備辨識偏見、保護私隱、核實資訊及承擔責任的能力，成為香港推動 AI 發展時的重要課題。
香港 AI 使用者呈階梯式分布
報告將香港 AI 使用者分為三類，反映不同程度的使用習慣與技能：
- 超級用戶：21%，大量使用專業級 AI 服務，並運用提示詞工程、元提示（Meta-prompting）、跨工具比較及自我檢視機制執行自動化任務。
- 中度用戶：47%，定期使用 AI 撰寫電郵、摘要長篇文件及搜尋資料，並開始比較不同模型的輸出。
- 輕度或非用戶：32%，偶爾進行單向問答，或每月使用 AI 少於一次。
報告指出，48% 本地成年受訪者表示，AI 工具每星期可為他們節省超過 1 小時。隨着 AI Agent 逐步成熟，25 至 44 歲的工作主力群組對自動化代理的需求達 81% 至 90%。
值得注意的是，超過 86% 的 AI 互動發生在非職場的日常個人生活中。這代表 AI 治理不只涉及企業工作流程，也涵蓋個人資料處理、內容分享、教育及社交媒體使用。
高度依賴 AI 或造成責任歸屬缺口
報告所描述的超級用戶，不僅是頻繁使用 AI，也掌握較進階的操作方式。當中接近三分之二習慣將複雜任務完全交由 AI 處理，反映部分使用者已把 AI 從輔助工具提升至工作流程的重要執行者。
這種高度委託可能形成「責任歸屬缺口」（Accountability Gap）。如果使用者把商業決策、公共論述或其他重要內容交由演算法生成，卻沒有核實資料真確性、檢查偏見或確認內容是否適合公開，最終責任仍難以由 AI 系統本身承擔。使用者在公開或採用相關內容前，仍需要保留最終判斷權。
年輕世代對 AI Agent 有興趣，倫理教育仍需跟上
18 至 24 歲受訪者對 AI Agent 的興趣達 75%。這個年齡層被視為較早接觸數碼工具的使用者，但報告相關分析亦指出，單純具備操作熟練度，並不代表使用者已具備相應的倫理判斷及媒體素養。
相關風險主要包括三個方面：
- 忽視模型偏見：使用者可能過度依賴生成結果，未有察覺模型內含的文化偏見或歷史錯誤。
- 私隱資料外洩：使用者可能在未獲授權的情況下，把敏感個人資料或他人私隱上傳至公有模型。
- 深偽內容娛樂化：部分使用者可能把 Deepfake 視為社交或娛樂工具，忽略肖像權及資訊真實性問題。
深偽與 AI 幻覺考驗資訊辨識能力
報告提到，進入 2026 年，隨着 Nano Banana 及 Veo 等多模態生成模型普及，高逼真度的虛假圖像、影片及合成文字創作門檻進一步降低。過去需要專業影音團隊製作的內容，現時可能只需數句提示詞便能生成。
在這個環境下，年輕使用者即使熟悉社交媒體，也未必能準確辨認 AI 生成的深偽內容或語言模型的「資訊幻覺」（Hallucinations）。常見問題包括採信帶有權威語氣但內容錯誤的答案，以及未有主動追溯原始文獻或權威新聞來源。
香港特區政府數字政策辦公室與律政司已頒布《香港生成式人工智能技術及應用指引》，並建議在生成內容中加入數位浮水印及元數據。不過，技術標籤只能提供其中一層辨識協助，使用者仍需具備交叉核對及批判性閱讀能力。
著作權與學術誠信面臨重新界定
生成式 AI 亦令知識產權及學術誠信出現新的爭議。
- 輸入端：使用者可能難以確認提示詞或參考素材是否涉及原作者著作權。
- 輸出端：生成內容是否構成侵權或「洗稿」，以及使用者能否對 AI 生成物主張版權，仍存在法律灰色地帶。
- 教育場景：部分大專及中學學生直接複製 AI 生成段落作為作業，可能損害學術誠信及獨立思考能力。
香港律師會在 2026 年施政報告諮詢期間，建議特區政府檢視並推動涉及 AI 深度偽造、肖像權保護及知識產權的法律改革。這些建議反映，AI 相關爭議已由技術應用延伸至現有法律制度及責任框架。
家長重視 AI 素養，教育方向由操作轉向判斷
報告顯示，88% 香港家長認為，讓子女學會安全且負責任地使用 AI，其重要性與英文、數學等核心學科相當。這個結果顯示，社會對 AI 教育的期待，已不再局限於工具操作，而是逐步延伸至資訊判斷、數據私隱、倫理及責任。
在學校教育方面，報告提到 Google 透過 Gemini Academy 在香港培訓逾 8,000 名師生，DeepMind 亦推出針對 11 至 14 歲青少年的 AI 課程，涵蓋倫理、數據私隱及媒體素養。相關能力若要持續發展，仍需進一步融入常規課程，而非只依靠短期培訓。
企業與個人需要共同建立安全使用框架
對企業及平台而言，高功能 AI 工具的設計需要加入「預設安全設計」（Safety by Design）概念，包括 Deepfake 標籤、潛在著作權風險提示及更嚴格的私隱保護機制。
對個人使用者而言，核心原則是維持「人機協作，人類主導」。AI 可以作為協助思考及處理工作的副駕駛，但不應取代使用者對資料真確性、內容影響及公開發布後果的判斷。凡涉及他人私隱、公共資訊、學術成果或商業決策的內容，使用者都需要在採用前進行核實並承擔相應責任。
AI 普及速度以外，治理能力將成為關鍵
《共建未來：香港的人工智能機遇》報告呈現香港 AI 使用率及應用成熟度提升的一面，也揭示技術普及與倫理成熟之間可能存在落差。當 AI Agent、深偽技術及生成式模型進一步融入日常生活，香港未來面對的問題不只是如何提高效率，也包括如何保障私隱、維持資訊可信度、處理著作權爭議及界定使用責任。
對香港而言，AI 發展能否持續，除了取決於工具功能及使用規模，也取決於教育、平台設計、法律制度與個人自律能否同步完善。
Reference Link : pcmarket.com.hk
