AI 摘要
- Anthropic 在三藩市灣區設立實體生物實驗室，探索由 Claude 控制儀器進行實驗。
- 該設施目前僅處於早期階段並專注於臨床前研究，未涉及人體臨床試驗。
- 相關技術伴隨生物安全風險爭議，官方強調現階段仍需專家全面監督。
人工智能機構 Anthropic 已在美國加州三藩市灣區設立實體生物實驗室，使公司能夠開展純電腦演算以外的實體生物學實驗，並探索由其大型語言模型 Claude 指揮自動化機械設備操作各類科研儀器。該機構指出，實驗室自動化目前仍處於早期概念驗證階段，所有操作均需要專家在場監督安全，且現階段未有規劃或進行任何形式的人體臨床試驗。
成立實體實驗室驗證科研成果
Anthropic 生命科學主管 Eric Kauderer-Abrams 向路透社（Reuters）證實了該實體生物實驗室的存在。他表示，在生物學與醫藥研究領域，實體實驗依然是驗證運算模型推導成果不可或缺的關鍵環節。未來 Anthropic 將在內部自行處理部分實驗，並在適當條件下與外部專業科研機構展開合作。
目前 Anthropic 並未對外公開該實驗室的確切地理位置、具體研究疾病領域、進行中的實驗項目或當前進度。Anthropic 發言人補充說明，該設施並非純粹專為傳統藥物研發而設，但未進一步透露具體的多元用途細節。
在此之前，Anthropic 於 6 月宣佈展開早期藥物專案的前期研究，目標聚焦於部分因商業回報考量而遭傳統藥廠忽視的領域。Kauderer-Abrams 認為，AI 具備潛力加速攻克以往被視為難以成藥的複雜疾病，例如可同時鎖定多個蛋白質位點或細胞標靶的複合抗體療法。他強調，Anthropic 目前僅專注於臨床前研究，無意自行承辦臨床試驗，亦非意圖直接與負責新藥上市的製藥企業競爭。
軟硬體整合：Claude Science 與硬體操作標準
為支援生命科學領域的應用，Anthropic 先後推出了專門的軟體架構與硬體通訊規範：
- Claude Science 科研平台：Anthropic 於 2026 年 6 月 30 日推出測試版 Claude Science 系統。該平台並非單一藥物研發專案，而是一個整合文獻分析、科學數據處理、高效能運算及實驗工具的工作環境。平台預設超過 60 項技能與數據連接器，涵蓋基因組學、單細胞分析、蛋白質組學、結構生物學與化學資訊學，並完整保留生成圖表、運算程式碼與操作日誌，以確保研究的可重現性。
- 收購專業團隊：Anthropic 此前收購了生物科技初創公司 Coefficient Bio，其團隊正協助構建藥物開發工具。市場傳聞該收購案涉資約 4 億美元股票，但官方未證實具體財務細節。
- Model Hardware Standard 規範：於 2026 年 8 月 27 日發佈的研究預覽標準，旨在建立 AI 與可編程科研儀器之間的共通操作介面。該規格可讓系統連接自動化顯微鏡、液體處理工作站及機械臂，使 AI 能跨儀器協同排程、即時讀取分析結果並動態調整實驗參數。
自動化限制與潛在生物安全爭議
據知情人士透露，Anthropic 的核心目標是讓 Claude 指揮機械裝置獨立執行科學實驗，以減少人手干預。然而，Kauderer-Abrams 強調相關探索剛起步，人為介入與安全審核仍是絕對必要的條件。
Anthropic 亦坦承，Claude 在空間感知與物理推理層面仍有技術限制。在測試期間，專業科研人員必須介入協助模型釐清實體硬體故障與軟體邏輯錯誤的差異，因此短期內無法脫離人類監督。
與此同時，AI 應用於生命科學領域引發了嚴肅的生物安全審查。在 Anthropic 近期公佈的威脅情報報告中，記錄了 5 起外部研究人員利用 Claude 嘗試進行高風險生物研究的案例，其中包括可能增強病毒對哺乳類動物感染力或規避宿主免疫反應的相關查詢。Anthropic 已終止相關帳戶並加固模型的防護機制，但亦承認難以單純從技術請求判斷使用者是否具備惡意企圖。
部分生物安全專家指出，這類案例反映出前沿 AI 有被濫用於危險科研的風險；而部分病毒學家則認為，諸多相關技術與研究參數在疫苗研製、抗病毒藥物及流行病預防上具有雙重用途（Dual-use），如何明確劃分正當科學探索與生物安全威脅仍具挑戰。
針對技術發展帶來的風險，Anthropic 行政總裁 Dario Amodei 呼籲適度放緩前沿 AI 性能的擴張步伐，爭取時間讓安全防護與監管體系跟上進展。他主張建立獨立第三方安全評估、推行產業共同防護標準及加強國際政策協調，同時明確指出這並不等同於完全停止模型研發與技術推進。
Reference Link : unwire.hk
