AI 摘要
- OpenAI 正式推出 GPT-6 Sol 與輕量模型 GPT-6 Luna。
- 兩款新模型的 API 使用成本均較前代版本降低一半。
- 新模型全面強化了程式開發、電腦操作與事實準確度表現。
繼兩周前推出頂級旗艦模型 GPT-6 Astra 後，OpenAI 於 9 月 22 日宣布推出 GPT-6 Sol 以及輕量級模型 GPT-6 Luna，正式擴充 GPT-6 家族產品線。OpenAI 表示，受惠於推論效率與快取架構的優化，新模型得以在維持強大效能的同時大幅壓低營運成本，Sol 與 Luna 的 API 定價皆較上一代 GPT-5.6 版降低了 50%。
API價格減半 降低大規模開發與推論成本
根據 OpenAI 公布的收費標準，GPT-6 Sol 的 API 輸入與輸出費用從前代的每百萬 Token 4 美元與 20 美元，分別調降至 2 美元與 10 美元；輕量版 GPT-6 Luna 的每百萬 Token 輸入與輸出價格則從原本的 0.2 美元與 1.2 美元，調降至 0.1 美元與 0.5 美元。
| 模型名稱 | 輸入價格（每百萬 Token） | 輸出價格（每百萬 Token） | 降價幅度 |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Sol | $2.00 美元 | $10.00 美元 | 50% |
| GPT-6 Luna | $0.10 美元 | $0.50 美元 | 50% |
OpenAI 引述業界數據指出，目前仰賴 AI 輔助軟體開發的單位平均每日成本約達 600 美元，此次定價調整將有助於大幅舒緩企業與開發團隊的長期運算預算負擔。
採用Astra訓練技術 強化專業工作與指令遵循
在技術架構上，GPT-6 Sol 與 GPT-6 Luna 採用了與頂級模型 GPT-6 Astra 相近的訓練方法，專注於提升專業工作、事實正確性、程式撰寫、電腦介面操作及指令遵循能力。內部基準測試數據顯示：
- 綜合效能與成本優勢：GPT-6 Sol 在效能評測上超越了 Anthropic Opus 5 與 Claude Fable 5.1，且執行每項任務的推論成本僅為 Opus 5 的 9%。GPT-6 Luna 效能亦超越前代模型，任務成本降低 58%。
- 程式碼編寫與電腦操控：在 FrontierCode、DeepSWE v1.1 以及離線電腦操作能力測試 OSWorld offline 2.0 中，GPT-6 Sol 的表現逼近 Anthropic Claude Fable 5 與 5.1；輕量版 GPT-6 Luna 則以十分之一的成本，超越了上一代的 5.6 Sol。
- 事實準確度大幅改善：GPT-6 Sol 出現事實錯誤的頻率較前代減少了 50%；GPT-6 Luna 的事實準確度則逼近 GPT-5.6 Sol，但使用成本僅為其百分之一。
- 文字輸出流暢度：兩款新模型生成的文字內容更加精練，減少了不必要的行話堆疊，具備更清晰的邏輯結構，有助於提高人機協作效率。
擴大提示快取機制與配套開發工具
為因應複雜的自主代理（AI Agent）應用情境，OpenAI 加大了 GPT-6 Sol 與 Luna 的提示快取（Prompt Caching）支援，使模型能夠快速重用上下文資訊，進一步縮短延遲並減少 Token 消耗。此外，官方亦同步推出快取儀表板（Caching Dashboard）、效能診斷工具、推理調整工具以及前綴快取設定（Prefix Caching）功能，並承襲了 Astra 的模型安全對齊成果。
開放時程與支援平台
GPT-6 Sol 與 GPT-6 Luna 已於 9 月 22 日起正式整合至 ChatGPT Work、Codex 以及開放 API 存取。此外，輕量級的 GPT-6 Luna 亦開放提供給 Free 與 Go 方案的桌面版用戶使用。
Reference Link : ithome.com.tw
