AI 摘要
- OpenAI 為 ChatGPT 推出虛擬試穿與商品收藏功能。
- 新功能由 ChatGPT Images 2.5 模型驅動，提升光影與紋理生成表現。
- 系統支援風格推薦及街拍照同款商品影像辨識。
為解決線上購物缺乏實體試穿比對的痛點，人工智慧研發機構 OpenAI 近日正式為旗下對話系統推出「虛擬試穿」與「收藏」功能。使用者僅需上傳個人自拍照，系統即可運用新一代影像生成模型模擬服裝穿搭效果，並支援將生成結果與偏好單品建立個人化資料庫，進一步朝電商與時尚靈感探索領域擴展應用場景。
採用 ChatGPT Images 2.5 模型 強化紋理與生成效率
本次虛擬試穿應用的核心技術來自升級後的 ChatGPT Images 2.5 圖像生成模型。OpenAI 官方資料顯示，新版本重點改善了圖像編輯指令的依從度，並大幅縮短運算生成的時間成本。
以往生成式人工智慧在替換使用者服裝時，容易面臨光影不自然、布料邊緣模糊或身體輪廓變形等視覺瑕疵。ChatGPT Images 2.5 針對布料紋理與自然光線折射進行了演算最佳化，讓服飾呈現更符合實際視覺效果。此外，系統同步增設了「收藏」機制，使用者在互動過程中產生的試穿預覽圖及目標商品，皆可儲存於應用程式內的專屬空間，便於後續跨款式比對。
延伸至造型顧問：文字風格推薦與名人同款辨識
除了單一單品的模擬試穿，ChatGPT 亦整合了圖像分析與搜尋功能，轉化為風格顧問角色：
- 風格關鍵字推薦：使用者輸入特定的穿搭風格描述，系統能自動拆解並建議合適的單品組合。
- 影像辨識查同款：使用者若上傳名人或穿搭達人的街拍照，模型能分析服飾細節，並在市面上搜尋相同或近似剪裁的市售商品。
這項更新顯示 OpenAI 企圖將聊天機器人的角色，由被動解答問題延伸至消費決策初期的靈感發掘與商品檢索。
調整電商策略 面對產業競爭與導購挑戰
OpenAI 先前曾在 ChatGPT 嘗試導入即時結帳等直接交易機制，但市場接受度未達預期。本次更新反映其電商策略轉向：優先從前期的視覺體驗、穿搭靈感與風格發想切入，藉由提高互動自然度來累積使用者黏著度。
然而，AI 導購市場的商業化推進仍面臨挑戰。例如新創 AI 代理公司 Instinct 近期因主動推播商品內容過於激進，引發廣告感過重的負面反饋；另一方面，科技巨頭 Google 早在去年便發表虛擬試穿功能，並已建立較為廣泛的零售商合作夥伴生態。ChatGPT 能否藉由圖像生成品質與多模態互動優勢在時尚探索領域建立穩固地位，仍需視後續市場採納程度而定。
Reference Link : techbang.com
