AI 摘要
- 微軟 MAI-DxO 在複雜病例測試中的診斷準確率為83.2%，可查閱參考資料的全科醫生則為36.1%。
- 微軟計畫未來幾個月在波士頓的貝斯以色列女執事醫療中心啟動臨床試驗。
- 微軟稱該系統有望降低診療成本，但估算基於模擬病例，並非實際醫療費用。
微軟 MAI-DxO 是一套人工智能診斷系統，相關研究成果已正式發表於《科學》雜誌。測試顯示，該系統在複雜病例診斷中的準確率超過全科醫生兩倍，且能減少不必要的檢查與手術。微軟計畫未來幾個月在波士頓的貝斯以色列女執事醫療中心啟動臨床試驗，以進一步驗證其實際效果。
系統定位與核心架構
MAI-DxO 採用模擬醫生團隊的多智能體架構，透過提出診斷、選擇檢查、質疑假設和權衡成本，逐步完善鑑別診斷。微軟研究團隊同時提出「順序診斷基準」SDBench，用於評估模型在逐步問診和檢查流程中的診斷能力。
測試表現比較
| 測試情境 | MAI-DxO | 全科醫生（可查閱參考資料） | 全科醫生（無參考資料） |
|---|---|---|---|
| 複雜病例 | 83.2% | 36.1% | 約22% |
| 急診入院病例 | 80.3% | 46.8% | 未提供 |
模型版本與成本估算
- 系統使用 OpenAI GPT-5 時表現最佳，進一步採用 GPT-5.5 的測試也顯示性能提升。
- 微軟稱，該系統有望將診療成本降至傳統方式的一半甚至三分之一。不過，此成本估算基於模擬病例，並非實際醫療費用。
應用前景與限制
目前研究成果仍需臨床試驗驗證。就現階段而言，AI 較適合輔助醫務人員，而非取代醫生。後續臨床試驗結果，將是判斷 MAI-DxO 能否進入實際醫療流程的關鍵。
Reference Link : news.aibase.com
